苹果酱MCP服务器
一个MCP(模型上下文协议)工具,旨在帮助AI代理构建Nostr 应用程序使用 苹果酱SDK. 该工具为AI代理提供了Applesauce的语义搜索功能 文档和代码示例,使他们能够快速找到相关内容 信息,了解API使用模式,并用更少的资源编写正确的代码 错误。
通过将此MCP服务器集成到您的AI驱动IDE或编码助手中, 您的代理可以立即访问全面的Applesauce文档, 真实世界的代码示例和最佳实践——所有这些都可以通过自然搜索 语言查询。这大大减少了幻觉,并有助于药物 更快地生成可用的Nostr应用程序。
先决条件
用于使用公共HTTP端点
无需安装! 只需连接到 https://mcp.applesauce.build/mcp
用于本地运行(JSR/Deno或克隆存储库)
- 奥拉玛:必须在本地运行
# Install Ollama from https://ollama.ai
# The MCP server will automatically attempt to download the embedding model
# Or you can manually download it:
ollama pull nomic-embed-text:v1.5- 德诺:从安装https://deno.land
添加到IDE或AI助手
开源代码
添加 ~/.config/opencode/opencode.json:
使用公共HTTP端点(最简单)
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"applesauce": {
"type": "remote",
"url": "https://mcp.applesauce.build/mcp"
}
}
}在Deno中使用JSR
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"applesauce": {
"type": "local",
"command": ["deno", "run", "-P", "jsr:@applesauce/mcp"]
}
}
}光标
添加 .cursor/mcp.json (项目)或 ~/.cursor/mcp.json (全球):

使用公共HTTP端点(最简单)
{
"mcpServers": {
"applesauce": {
"url": "https://mcp.applesauce.build/mcp"
}
}
}在Deno中使用JSR
{
"mcpServers": {
"applesauce": {
"command": "deno",
"args": ["run", "-P", "jsr:@applesauce/mcp"]
}
}
}其他MCP兼容IDE
对于Claude Desktop、Cline和其他MCP兼容工具,请使用此 配置格式:
使用公共HTTP端点
{
"mcpServers": {
"applesauce": {
"url": "https://mcp.applesauce.build/mcp"
}
}
}在Deno中使用JSR
{
"mcpServers": {
"applesauce": {
"command": "deno",
"args": ["run", "-P", "jsr:@applesauce/mcp"]
}
}
}有关确切的文件,请参阅特定IDE的MCP配置文档 位置。
可用的MCP工具
配置后,您的AI代理将可以访问这6个工具:
文档工具
search_docs -使用自然语言语义搜索Applesauce文档 语言查询。当您需要了解特定API的工作原理时,请使用此选项, 查找使用模式,或了解Applesauce概念。
query(字符串,必填):自然语言搜索查询limit(数字,可选):最大结果,1-20(默认值:5)
list_docs -列出所有可用的文档文件。用它来探索 可用的文档或查找文档的确切路径 文件。
read_docs -阅读特定文档文件的完整内容。使用 这是在通过搜索或列表找到相关文件后完成的 细节。
path(string,必填):文档文件路径(例如。,
“core/EventStore.md”)
示例代码工具
search_examples -使用自然语言语义搜索代码示例 查询。使用此功能查找显示如何实现特定代码的真实代码 功能或使用特定的API。
query(字符串,必填):自然语言搜索查询limit(数字,可选):最大结果,1-20(默认值:5)
list_examples -列出所有可用的代码示例。用这个来探索什么 示例是可用的。
read_example -阅读特定内容的完整源代码和元数据 例子。在找到 相关示例。
name(string,必填):不带扩展名的示例名称(例如。,
“铸造/螺纹”)
- 返回:完整源代码、导入、导出、函数和依赖关系
配置嵌入提供程序
MCP服务器支持多个嵌入提供者进行语义搜索。你 可以使用环境变量配置提供程序。
支持的提供商
Ollama(默认)
无需配置-服务器默认使用Ollama qwen3-embedding:4b 模型。
定制Ollama配置:
export EMBEDDING_PROVIDER=ollama
export OLLAMA_HOST=http://localhost:11434 # Custom Ollama host
export EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text:latest # Custom model开放人工智能
使用OpenAI的嵌入模型:
export EMBEDDING_PROVIDER=openai
export EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
export OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
# OPENAI_BASE_URL defaults to https://api.openai.com/v1OpenAI兼容提供商
服务器与任何与OpenAI兼容的API(OpenRouter、Together.ai, 烟花AI等):
export EMBEDDING_PROVIDER=openai
export EMBEDDING_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 # Provider-specific model name
export OPENAI_API_KEY=sk-or-v1-your-api-key
export OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
EMBEDDING_PROVIDER | 提供者类型(ollama 或 openai) | ollama |
EMBEDDING_MODEL | 要使用的型号名称 | qwen3-embedding:4b |
OLLAMA_HOST | Ollama服务器URL(使用Ollama时) | http://localhost:11434 |
OPENAI_API_KEY | OpenAI兼容提供程序的API密钥 | (OpenAI必需) |
OPENAI_BASE_URL | OpenAI兼容API的基本URL | https://api.openai.com/v1 |
APPLESAUCE_REPO_PATH | applesauce存储库的自定义路径 | 特定于操作系统的缓存目录(请参阅数据存储) |
APPLESAUCE_DB_PATH | 矢量数据库的自定义路径 | 特定于操作系统的缓存目录(请参阅数据存储) |
注: 切换提供商时,您需要重新运行 deno task cli rebuild 使用新的提供者重新生成嵌入。
本地运行
大多数用户将使用公共HTTP端点 (https://mcp.applesauce.build/mcp)或者通过JSR/Deno运行。但是,如果你愿意 要在本地运行服务器,请执行以下操作:
设置和运行
# Clone the repository
git clone https://github.com/hzrd149/applesauce-mcp.git
cd applesauce-mcp
# Run the server (first run will automatically setup the database)
deno task cli
# Or run in HTTP mode
deno task cli -- --mode http --port 3000第一次运行服务器时,它将自动:
- 将Applesauce存储库克隆到缓存目录
- 提取并索引所有文档和代码示例
- 使用Ollama生成语义搜索的嵌入
数据存储位置
MCP服务器将数据存储在操作系统相应的缓存目录中:
- Linux:
~/.cache/applesauce-mcp/ - macOS:
~/Library/Caches/applesauce-mcp/ - 视窗:
%LOCALAPPDATA%\applesauce-mcp\
在缓存目录中:
applesauce/-克隆苹果酱库*.lance/-LanceDB矢量数据库(文档、示例、方法)
自定义位置:使用环境变量覆盖默认路径:
export APPLESAUCE_REPO_PATH=/path/to/applesauce # Custom repo location
export APPLESAUCE_DB_PATH=/path/to/databases # Custom database location这对于你可能想挂载的Docker容器特别有用 特定路径上的卷。
更新数据
要获取最新的Applesauce文档和示例:
# Update the repository and automatically rebuild databases
deno task cli update
# Or update without rebuilding (if you want to rebuild manually later)
deno task cli update --skip-rebuild或者,如果通过JSR运行:
# Update and rebuild automatically
deno run -P jsr:@applesauce/mcp update
# Or skip automatic rebuild
deno run -P jsr:@applesauce/mcp update --skip-rebuild使用Docker运行
服务器包括Docker和Docker Compose配置,便于使用 部署。
使用Docker Compose(推荐)
默认配置使用Ollama进行嵌入:
# Start both MCP server and Ollama
docker-compose up -d
# View logs
docker-compose logs -f
# Stop services
docker-compose down使用OpenAI或与OpenAI兼容的提供者:
编辑 docker-compose.yml 并更新环境变量:
environment:
- EMBEDDING_PROVIDER=openai
- EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
- OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
# - OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1 # For OpenRouter, etc.直接使用Docker
# Build the image
docker build -t applesauce-mcp .
# Run with Ollama (requires Ollama running on host)
docker run -p 3000:3000 \
-e EMBEDDING_PROVIDER=ollama \
-e OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434 \
applesauce-mcp
# Run with OpenAI
docker run -p 3000:3000 \
-e EMBEDDING_PROVIDER=openai \
-e EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small \
-e OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here \
applesauce-mcp许可证
麻省理工学院
