Apollo.io潜在客户开发MCP服务器
   
Apollo.io的增强型模型上下文协议（MCP）服务器，具有全面的潜在客户开发功能。非常适合寻找暖通空调企业、决策者和建立有针对性的潜在客户名单。
概述
此MCP服务器提供强大的潜在客户开发工具，用于与Apollo.io API交互，使人工智能助手能够：
- 搜索公司 按行业关键词（如“暖通空调”、“供暖”、“制冷”）、位置、规模和收入
- 寻找决策者 按职位、资历和公司标准
- 丰富联系人数据 获取包括电子邮件和电话号码在内的详细信息
- 建立有针对性的潜在客户名单 用于B2B销售和营销活动
- 自动化潜在客户研究 无需离开您的AI助手界面
主要特点
增强的组织搜索
- 按行业关键字搜索(
q_organization_keyword_tags) - 按地点、员工人数和收入筛选
- 排除特定位置
- 按所用技术筛选
- 完全分页支持
增强的人员搜索
- 按职位和资历级别查找人员
- 按个人位置或公司位置筛选
- 在特定公司内搜索（按组织ID）
- 按电子邮件可用性状态筛选
- 按雇主规模和收入筛选
- 完全分页支持
附加工具
- 人员充实：获取个人的详细联系信息
- 组织充实：获取全面的公司数据
- 组织职位发布：查找当前工作列表
- 获取个人电子邮件：显示联系人的电子邮件地址
- 公司员工：查找特定公司的所有员工
安装
# Clone the repository
git clone
cd apollo-io-lead-gen-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build配置
服务器需要Apollo.io API访问令牌。您可以通过以下方式获得：
- 前往您的 Apollo.io帐户
- 导航到“设置”>“API”
- 生成API密钥
您可以通过两种方式提供令牌：
- 作为环境变量：
APOLLO_IO_API_KEY=your-api-key- 作为命令行参数：
npm start -- --api-key=your-api-key为了发展，创建一个 .env 项目根目录中的文件：
APOLLO_IO_API_KEY=your-api-key用法
启动服务器
# Start the server
npm start
# Or with a specific API key
npm start -- --api-key=your-api-key
# Run the SSE server with authentication
npx mcp-proxy-auth node dist/index.js示例：在北卡罗来纳州寻找暖通空调业务
使用 organization_search 工具：
{
"q_organization_keyword_tags": ["hvac", "heating", "cooling"],
"organization_locations": ["north carolina"],
"organization_num_employees_ranges": ["1,50"],
"per_page": 100
}示例：在暖通空调公司寻找决策者
使用 people_search 工具：
{
"q_organization_keyword_tags": ["hvac"],
"organization_locations": ["north carolina"],
"person_seniorities": ["owner", "c_suite", "manager"],
"person_titles": ["owner", "president", "ceo", "office manager"],
"contact_email_status": ["verified", "likely_to_engage"],
"per_page": 100
}可用工具
1.组织_研究
使用综合过滤器搜索公司。
参数：
q_organization_keyword_tags（数组）：行业关键词（例如，\[“暖通空调”、“供暖”\]）organization_locations（数组）：总部位置（例如，\[“北卡罗来纳州”、“德克萨斯州”\]）organization_not_locations（数组）：要排除的位置organization_num_employees_ranges（数组）：员工范围（例如，\[“1,10”，“10,50”\]）q_organization_name（string）：公司名称（部分匹配）revenue_range（对象）：最小/最大收入过滤器currently_using_any_of_technology_uids（数组）：使用的技术page（number）：分页页码per_page（数量）：每页结果（最多100个）
2.人员搜索
使用全面的过滤器搜索人员/联系人。
参数：
person_titles（array）：职位名称（例如，\[“所有者”、“首席执行官”、“总裁”\]）person_seniorities（数组）：资历级别（所有者、创始人、c_suite、副总裁、经理等）person_locations（array）：人们居住的地方organization_locations（阵列）：公司总部位置organization_ids（数组）：来自organization_search的特定公司IDorganization_num_employees_ranges（数组）：雇主规模q_organization_keyword_tags（数组）：雇主行业关键词contact_email_status（数组）：电子邮件状态（已验证、未验证、likely_to_engage）revenue_range（对象）：雇主收入过滤器page（编号）：页码per_page（数量）：每页结果（最多100个）
3.人民富裕
丰富一个人的数据。
参数：
first_name（string）：人的名字last_name（string）：人的姓氏email（string）：个人电子邮件domain（string）：公司域名organization_name（string）：组织名称linkedin_url（string）：领英个人资料URL
4.组织丰富
丰富单个公司的数据。
参数：
domain（string）：公司域名name（string）：公司名称
5.组织机构
查找公司的招聘信息。
参数：
organization_id（字符串，必填）：Apollo.io组织ID
6.获取人员电子邮件
获取某人的电子邮件地址。
参数：
apollo_id（字符串，必填）：Apollo.io个人ID
7.公司员工
查找特定公司的员工。
参数：
company（字符串，必填）：公司名称website_url（string）：公司网站linkedin_url（string）：公司领英URLperson_seniorities（string）：逗号分隔的资历级别contact_email_status（string）：逗号分隔的电子邮件状态
潜在客户开发工作流程
第一步：寻找目标公司
使用 organization_search 查找符合您标准的公司（例如，特定地点的暖通空调业务）。
第二步：寻找决策者
使用 people_search 使用步骤1中的组织ID查找这些公司的决策者。
步骤3：丰富联系人数据
使用 get_person_email 或 people_enrichment 获取潜在客户的完整联系方式。
第四步：建立你的清单
导出结果并将其用于您的销售和营销活动。
在Vercel上部署
此MCP服务器可以部署在Vercel上用于生产。有关说明，请参阅存储库中的部署指南。
API学分
重要提示： 该服务器使用Apollo.io API，每次调用都会消耗信用。Apollo.io免费计划中没有搜索端点。请确保您拥有适当的Apollo.io订阅。
速率限制
Apollo.io对API调用强制执行速率限制。如果超过速率限制，服务器将返回相应的错误消息。
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。
鸣谢
基于原始版本的Manus AI增强 apollo io mcp服务器 拉赫温德·辛格。
关键词
Apollo.io，模型上下文协议，MCP，AI助手，TypeScript，API集成，潜在客户开发，HVAC，B2B销售，人员搜索，组织搜索，联系人丰富，前景研究