API Tester MCP Server

API测试仪MCP服务器

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许Claude代表您提出API请求。它提供了测试各种API的工具，包括与OpenAI API的专用集成。

特性

• 向任何API发出HTTP请求（GET、POST、PUT、DELETE）
• 测试OpenAI的GPT模型，而无需在聊天中共享您的API密钥
• 使用 DALL-E 生成图像
• 格式正确的回复，便于阅读

设置

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• MCP SDK 1.2.0或更高版本

安装

1. 安装所需的依赖项：

pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

1. 使用以下方法之一设置OpenAI API密钥：

选项1：环境变量

# On Windows (PowerShell)
$env:OPENAI_API_KEY = "your-api-key"

# On Windows (Command Prompt)
set OPENAI_API_KEY=your-api-key

# On macOS/Linux
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

选项2：使用.env文件（推荐）

创建一个 .env 项目目录中的文件（复制自 .env.example):

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

运行服务器

python main.py

与克劳德一起使用

服务器运行后，您可以通过在Claude Desktop配置文件中配置它来将其连接到Claude for Desktop。

示例提示

API通用测试

Use the get_request tool to fetch data from https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1

Use the post_request tool to send data to https://jsonplaceholder.typicode.com/posts with this JSON body: {"title": "Test Post", "body": "This is a test", "userId": 1}

使用OpenAI工具

Use the openai_chat_completion tool with:
prompt: "Write a short poem about artificial intelligence"
system_message: "You are a helpful assistant that writes creative poetry"
model: "gpt-4"

Use the openai_image_generation tool with:
prompt: "A futuristic city with flying cars and tall glass buildings at sunset"
size: "1024x1024"

可用工具

API通用工具

• get_request：向任何URL发出GET请求
• post_request：使用JSON正文发出POST请求
• put_request：使用JSON正文发出PUT请求
• delete_request：发出DELETE请求

OpenAI专用工具

• openai_chat_completion：使用OpenAI的聊天模型生成文本
• openai_image_generation使用 DALL-E 生成图像

安全说明

• 您的OpenAI API密钥存储在服务器中，不会在聊天中暴露
• API的使用将计入您的OpenAI配额，并可能产生费用
• 对于生产使用，请始终将API键设置为环境变量或使用 .env 文件
• 这 .env 文件包含在 .gitignore 以防止意外提交API密钥