AoT技能
思想的原子推理框架作为克劳德的技能。基于 “马尔可夫LLM测试时间尺度的思想之原子” （Teng等人，NeurIPS 2025）。
不需要MCP服务器——Claude将分解-收缩方法内化并原生应用。
技能
| 技能 | 文件 | 描述 |
|---|---|---|
atom-of-thoughts | SKILL.yaml | 完整AoT：DAG分解、收缩、置信度评分、验证、终止（深度5） |
atom-of-thoughts-light | SKILL.yaml | 快速变体：单周期，深度3，简化置信度 |
中分解/合同/验证阶段的提示模板 atom-of-thoughts/references/prompts.yaml.
结构
skills/
├── atom-of-thoughts/
│ ├── aot.yaml
│ └── references/prompts.yaml
└── atom-of-thoughts-light/
└── aot-light.yaml为什么选择YAML
代币高效且LLM友好。结构化数据的解析比散文标记更清晰，便于遵循指令。