🚀 反重力增压项目发动机
欢迎使用AI辅助软件开发的终极入门套件 反重力 建筑。
该存储库捆绑了一组高度定制的AI代理技能和模型上下文协议（MCP）服务器配置，旨在大大改善大规模项目规划、架构设计和代码库探索。
🌟 里面是什么？
- 集成
jCodeMunch（O（1）代码库检索）
AI代理不再盲目地读取数千行文件并咀嚼令牌， jcodemunch 使用树型AST索引。代理精确地查询他们需要的符号（函数/类），将令牌成本降低了99%。
- 集成
NotebookLM深入研究
在编写一行代码之前，代理可以查询您的私人Google NotebookLM笔记本，以综合大量的架构文档、PRD和领域知识。
- 精心策划的OpenSpec工作流
包括优化 openspec-explore 和 openspec-apply-change 本机触发的技能 jcodemunch 在继续之前。
- 大量专业代理和工作流套件
包括在 .agent 文件夹是几十种专业技能：
- 建筑与设计: expert-product-manager, architecture-c4-model, design-system-architect前端/后端架构师。 - 质量与测试: elite-qa-architect, process-systematic-debugging, webapp-testing. - 代码引擎: openspec （探索、提出、申请）用于规范驱动的开发。 - 研究: notebooklm-researcher 用于大规模上下文集成。 - *…以及为完整的软件生命周期管理量身定制的更多功能。*
🛠️ 安装
要加速您的下一个Antigravity项目，请导航到目标项目目录，然后简单地运行：
npx antigravity-awesome-skillsNPX脚本的作用是什么？
- 检查并安装
uv（闪电般快速的Python包安装程序）。 - 安装
notebooklm-mcp-cli全球地。 - 复制
AGENTS.md以及整个.agent/将套件放入您当前的工作目录。 - 自力更生
CONTINUITY.md因此OpenSpec 5-Gate进程开始开箱即用。 - 安全地注入MCP服务器定义（用于
notebooklm-mcp和jcodemunch)进入您的全球~/.gemini/antigravity/mcp_config.json.
⚠️ 安装后设置
运行脚本后，您 必须 对NotebookLM服务进行身份验证：
nlm login这将打开一个Chrome浏览器配置文件。登录到可以访问NotebookLM实例的Google帐户。关闭浏览器，重新启动Antigravity会话，您就可以构建了！
🔄 5门OpenSpec工作流
此入门套件强制执行您的 AGENTS.md:
- 门1——理解（连续性+记忆+研究）
代理人检查 CONTINUITY.md，通过启动会话 antigravity-memory，并使用 jcodemunch 索引和搜索您的代码库（最多可节省99%的令牌）。
- 第2门——分析（风险和影响）
代理在编写代码之前，从结构上评估哪些架构层受到影响，并对风险进行评分。
- 门3--计划（通过OpenSpec规范驱动）
使用 /opsx:propose，代理生成严格的变更建议、设计文档和原子任务以获得您的批准。
- 门4——实施（RARV循环）
使用 /opsx:apply，代理通过手术应用代码 jcodemunch （O（1）代码检索）在小的、可测试的块中。
- 第5门——验证（测试和记忆）
运行测试，知识永久存储在代理内存中(memory_save_note)，循环完成。
🧠 技能创造者工作流程
需要一个高度专业化的代理来构建利基框架吗？使用内置 技能创建者工作流程:
- 只需询问代理人： *“将此工作流程转化为技能”* 或 *“为Next.js缓存创建新技能”*.
- 这
elite-skill-architect会自动调用。 - 它起草了一份结构化的
SKILL.md符合我们严格的YAML frontmatter标准。 - 它本机将文件保存到您的
.agent/skills/目录并在内部全局自动注册触发器AGENTS.md.
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🙏 致谢
这个首发阵容站在巨人的肩膀上。特别感谢使此工作流程成为可能的核心MCP服务器的创建者：
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli：用于对CDP流进行逆向工程，并将谷歌的NotebookLM原生引入模型上下文协议。jgravelle/jcodemunch-mcp：创建了巧妙的基于O（1）AST的代码库索引器，节省了数百万个令牌。
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*建造得更快。构建更智能。无视重力。*