Antigravity MCP Csv Add Deduplicate

LinkedIn潜在客户CSV管理器（MCP服务器）

一种高性能、令牌高效的模型上下文协议（MCP）服务器，专为管理本地CSV文件中的LinkedIn潜在客户数据而设计。用Python和 pandas.

为什么是这个项目？

直接在LLM（如Claude或ChatGPT）中管理大型CSV文件效率低下且容易出错：

• 代币流失：读取1000行CSV每次操作可能会消耗约30000个令牌。
• 数据损坏：LLM手动写入文件通常会导致转义问题或列不匹配。
• 可扩展性：LLM在O（n）重复数据删除和完整文件重写方面遇到了困难。

此MCP服务器将令牌使用量减少了60倍+ 通过将CSV逻辑卸载到本地计算机。

🛠️ 功能（V2）

• 标准化金色图式：在所有潜在客户活动中强制使用一组一致的列。
• “自动修复”标题标准化：自动重命名遗留或不一致的标头（例如。， v2 Score -> match_score)以匹配黄金模式。
• 原子写入：使用临时文件和替换模式，以确保在文件更新过程中零数据损坏。
• 高效追加：基于以下内容添加具有自动重复数据消除功能的新配置文件 linkedin_url.
• 多值过滤：按分数、公司或多个地点查询个人资料（例如。， ["USA", "Canada"]).
• 全文检索：在所有文本字段中进行不区分大小写的搜索。
• 绝对路径强制：通过可靠地解析所有路径来防止“重影文件”。

黄金模式

服务器处理的每个CSV都会自动标准化为：

1. full_name
2. linkedin_url （重复数据删除主键）
3. headline
4. company
5. company_size
6. location
7. match_score
8. match_reason
9. current_role_mention
10. found_date
11. icp_source

📦 安装

先决条件

• Python 3.10+
• uv （建议用于依赖关系管理）

本地设置

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/denis911/antigravity-mcp-csv-add-deduplicate.git
   cd antigravity-mcp-csv-add-deduplicate

1. 安装依赖项：

   uv sync

Claude桌面集成

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置文件中：

• 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

\[！重要\] 在Windows上，我们建议使用 python -m 下面的语法可以绕过可能阻止默认设置的系统安全策略（如App Control Policy 4551） uv 可执行垫片。

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-prospecting-csv": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\path\\to\\your\\repo\\antigravity-mcp-csv-add-deduplicate",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "linkedin_prospecting_csv.server"
      ]
    }
  }
}

🧪 测试

自动化测试

我们使用 pytest 使用来自 TESTS 目录：

uv run pytest TESTS/test_csv_ops.py

🛠️ 可用工具

🔒 安全与隐私

此服务器运行 本地 您的CSV数据永远不会离开您的环境；只有查询的特定结果（筛选的行或统计数据）才会发送到LLM。