🚀 反重力GLM MCP
Gemini（Antigravity）⟷GLM-4.5型号桥接MCP服务器
*将复杂的编码任务委托给GLM AI，并将其自动化为25种强大的工具。*
    
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为什么是这个项目？
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 🐳 复杂的Docker设置 | 零Docker：通过HTTPS直接呼叫立即启动 |
| 🔐 担心API密钥泄露 | 增强的安全性：过滤环境变量，应用沙盒 |
| 📁 无法恢复文件错误 自动备份：修改/删除前版本管理 | |
| 🧠 会话间丢失信息 永久内存：基于JSON的长期存储 | |
| 执行危险的shell命令 白名单：仅允许批准的命令 |
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🏗️ 体系结构
flowchart LR
subgraph "🖥️ Gemini Desktop"
A[Antigravity Agent]
end
subgraph "🔧 MCP Server"
B[antigravity_glm_mcp]
C[25 Tools]
D[Security Layer]
end
subgraph "☁️ Cloud APIs"
E[GLM-4.5 API]
F[Web Search]
end
subgraph "💾 Local Storage"
G[Files & Git]
H[Memory DB]
I[Backups]
end
A |MCP Protocol| B
B --> C
C --> D
D --> E
D --> F
D --> G
D --> H
D --> I______________________________________________________________________
📖 文件
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-快速入门（5分钟）
📋 前提条件
- Python 3.11+ （推荐虚拟环境）
- 智浦AI API키 或兼容的端点
🚀 安装方法
# 1. 저장소 클론
git clone https://github.com/coreline-ai/antigravity_glm_mcp.git
cd antigravity_glm_mcp
# 2. 가상환경 생성 및 활성화
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
# 3. 자동 설치 (권장)
python scripts/install.py📝 수동 설치 (대안)
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# MCP 설정 파일에 추가 (~/.gemini/settings.json 등){
"mcpServers": {
"antigravity_glm_mcp": {
"command": "/path/to/.venv/bin/python",
"args": ["/path/to/antigravity_glm_mcp/src/server.py"],
"env": {
"PROJECT_ROOT": "/your/workspace",
"ZHIPU_API_KEY": "your-api-key",
"GLM_MODEL": "GLM-4.5",
"GLM_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/coding/paas/v4",
"PYTHONPATH": "/path/to/antigravity_glm_mcp"
}
}
}
}______________________________________________________________________
🛠️ 完整工具列表（25个）
🧠 智能委派（Intelligence Delegation）
“工具”“说明”“主要参数” |:-----|:-----|:-------------| | glm_cmd |将复杂任务委派给GLM | task_description, context | | glm_bypass |直接发送原始提示| prompt | | glm_image_analyze |图像分析（Vision）| image_path, prompt |
📁 文件系统（File System）
“工具”“说明”“主要参数” |:-----|:-----|:-------------| | glm_file_read |读取文件内容| path, encoding | | glm_file_create |创建新文件| path, content, overwrite | | glm_file_edit |修改字符串替换| path, old_string, new_string | | glm_file_delete |删除文件（备份存档）| path | | glm_file_rollback 恢复以前的版本| path, version | | glm_dir_list |目录列表| path, recursive | | glm_grep |搜索正则表达式文件| pattern, path, case_sensitive |
💻 代码执行（Code Execution）
“工具”“说明”“主要参数” |:-----|:-----|:-------------| | glm_code_run 运行Python沙盒| code, timeout | | glm_shell_exec 运行白名单shell | command, cwd |
🌿 Git 협업 （Git协作）
“工具”“说明”“主要参数” |:-----|:-----|:-------------| | glm_git_status 查询存储库状态| repo_path | | glm_git_commit |提交更改| message, add_all | | glm_git_log |查询提交历史记录| n, oneline | | glm_git_diff |比较更改| stat_only, commit |
🌐 网络（Network）
“工具”“说明”“主要参数” |:-----|:-----|:-------------| | glm_http_request HTTP请求（SSRF防护） url, method, body | | glm_web_search | DuckDuckGo网络搜索| query, max_results |
🧠 内存与数据（Memory&Data）
“工具”“说明”“主要参数” |:-----|:-----|:-------------| | glm_memory_save |长期内存存储| key, value, category | | glm_memory_get |内存查询| key | | glm_memory_list |完整内存列表| category, limit | | glm_memory_delete |删除内存| key | | glm_db_query 运行SQLite查询| query, db_path, read_only |
📊 管理和记录（Management）
“工具”“说明”“主要参数” |:-----|:-----|:-------------| | glm_schedule_task |计划任务（Cron）| action, cron, command | | glm_action_log |代理活动日志| limit, action_filter |
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🛡️ 安全体系结构
这个项目 步骤4安全层实施：
flowchart TB
subgraph "Layer 1: Sandbox"
A[PROJECT_ROOT 경로 검증]
end
subgraph "Layer 2: Network"
B[SSRF 방지 - 내부망 IP 차단]
C[DNS Rebinding 방어]
end
subgraph "Layer 3: Execution"
D[RCE 방지 - 환경변수 필터링]
E[쉘 화이트리스트]
end
subgraph "Layer 4: Data"
F[자동 백업]
G[API 키 격리]
end
A --> B --> D --> F受保护的威胁防御措施 |:----------|:-----|:----------| |文件系统| Path Traversal | PROJECT_ROOT 阻止外部访问| 过滤网络SSRF攻击内部网IP（10.x，172.x，192.168.x） 执行代码RCE/密钥泄露 ZHIPU_API_KEY 阻止等敏感环境变量 | shell命令|系统破坏| rm -rf, sudo 阻止等危险命令|
\[！警告\]glm_shell_exec是 只有在白名单中注册的安全命令 运行。rm,sudo,chmod 777等将被切断源头。
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🔧 设置环境变量
| 变量名 | 必需 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
ZHIPU_API_KEY | GLM API验证密钥-- | ||
PROJECT_ROOT | 工作目标目录 | 当前目录 | |
GLM_MODEL | 要使用的型号 | glm-4-plus | |
GLM_BASE_URL | API端点 | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | |
GLM_TIMEOUT 请求超时（秒） 120 |
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📂 项目结构
antigravity_glm_mcp/
├── 📄 README.md # 이 문서
├── 📄 requirements.txt # Python 의존성
├── 📄 pyproject.toml # 패키지 메타데이터
│
├── 📁 src/ # 소스 코드
│ ├── server.py # MCP 서버 진입점
│ ├── models.py # 공통 모델 (ToolResponse 등)
│ │
│ ├── 📁 core/ # 핵심 인프라
│ │ ├── config.py # 설정 관리자
│ │ ├── glm_client.py # GLM API 클라이언트
│ │ ├── sandbox.py # 경로 보안 검증
│ │ └── backup.py # 자동 백업 시스템
│ │
│ └── 📁 tools/ # 25개 도구 구현
│ ├── glm_cmd.py # 지능 위임 (cmd, bypass)
│ ├── file_ops.py # 파일 CRUD
│ ├── dir_ops.py # 디렉토리 작업
│ ├── grep_ops.py # 파일 검색
│ ├── code_ops.py # 코드 실행
│ ├── shell_ops.py # 쉘 실행
│ ├── git_ops.py # Git 협업
│ ├── http_ops.py # HTTP 요청
│ ├── web_ops.py # 웹 검색
│ ├── db_ops.py # DB 쿼리
│ ├── memory_ops.py # 메모리 관리
│ ├── image_ops.py # 이미지 분석
│ ├── schedule_ops.py # 작업 예약
│ └── reporting.py # 로그 관리
│
├── 📁 scripts/ # 유틸리티 스크립트
│ └── install.py # 자동 설치 스크립트
│
├── 📁 docs/ # 문서
│ ├── ARCHITECTURE.md # 아키텍처 상세
│ ├── TOOLS.md # 도구 레퍼런스
│ └── QUICKSTART.md # 빠른 시작 가이드
│
├── 📁 tests/ # 테스트 코드
│ ├── local_tools_test.py # 로컬 도구 통합 테스트
│ └── simple_test.py # 지능 도구 테스트
│
└── 📁 data/ # 런타임 데이터 (Git 제외)
├── memory/ # 영구 메모리 저장소
└── action_logs.jsonl # 에이전트 활동 로그______________________________________________________________________
🧪 测试
# 가상환경 활성화 후
# 1. .env 파일 생성 (권장)
cp .env.sample .env
# .env 파일을 열어 ZHIPU_API_KEY를 입력하세요.
# 2. 로컬 도구 테스트 (API 키 불필요)
./.venv/bin/python tests/local_tools_test.py
# 3. 지능 도구 테스트 (API 키 필요)
# .env 파일이 없다면 직접 export 하세요.
export ZHIPU_API_KEY="your-key"
./.venv/bin/python tests/simple_test.py______________________________________________________________________
📜 许可证
这个项目 MIT许可证 以下分发。 可以自由使用、修改和分发。
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制作❤️ Gemini×GLM协作
](https://github.com/coreline-ai/antigravity_glm_mcp)