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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Anthropic MCP Course Openai

MCP Server

MCP Chat是一个通过OpenAI API实现交互式聊天的命令行应用程序,支持文档检索、基于命令的提示和通过MCP架构的可扩展工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
命令行工具Python文档检索

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

lbatresm

提供方

lbatresm

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install uv

详细介绍

MCP 聊天室

MCP Chat是一个命令行应用程序,它通过OpenAI API实现与模型的交互式聊天。它支持文档检索、基于命令的提示以及通过MCP(模型控制协议)架构实现的可扩展工具。

要求

  • Python 3.10+
  • OpenAI API密钥

设置

步骤1:配置环境变量

  1. 创建或编辑 .env 在项目根目录中创建文件,并确保定义了以下变量:
OPENAI_API_KEY=""      # Your OpenAI key
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"  # Optional: default model

步骤2:安装依赖项

选项1:使用uv进行设置(推荐)

紫外线 是一个快速的Python包安装器和解析器。

  1. 如果你还没有安装 uv,请进行安装:
pip install uv
  1. 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
uv pip install -e .
  1. 运行项目
uv run main.py

选项2:无紫外线设置

  1. 创建并激活一个虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install openai python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"
  1. 运行该项目
python main.py

使用方法

基本交互

输入您的信息并按回车键与模型聊天。

文档检索

在查询中包含文档内容时,请使用@符号后跟文档ID:

> Tell me about @deposition.md

命令

使用 / 前缀来执行在MCP服务器中定义的命令:

> /summarize deposition.md

命令支持按 Tab 键自动补全。

发展

添加新文档

编辑 mcp_server.py 向(某处)添加文档 docs 字典。

实现MCP功能

全面实施MCP:

  1. 完成其中的TODO任务 mcp_server.py
  2. 实现缺失的功能 mcp_client.py

代码检查和类型检查

没有实现代码格式化检查或类型检查。

目录标签

目录标签

命令行工具Python文档检索本地部署OpenAIAPI交互式聊天MCP架构

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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