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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Anndata MCP

MCP Server

AnnData MCP是一个通过MCP协议检索AnnData对象信息的工具,适用于生物医学数据分析场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

7

资源数

0
数据检索Python本地部署STDIO

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

biocontext-ai

提供方

biocontext-ai

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx anndata-mcp

详细介绍

AnnData MCP

![BioContextAI - Registry](https://biocontext.ai/registry) ![Tests](https://github.com/biocontext-ai/anndata-mcp/actions/workflows/test.yaml) ![Documentation](https://anndata-mcp.readthedocs.io)

允许使用MCP检索有关AnnData对象的信息 read_lazy 功能从 anndata.

入门

请参阅 文档, 特别是 API文档.

您还可以在上找到该项目 BioContextAI,生物医学MCP服务器的社区中心: 生物上下文AI上的anndata mcp.

安装

您的系统上需要安装Python 3.11或更高版本。 如果你没有安装Python,我们建议你安装 紫外线.

安装anndata mcp有几个替代选项:

  1. 使用 uvx 立即运行它:
uvx anndata-mcp
  1. 将其包含在支持 mcp.json 标准,请使用:
{
  "mcpServers": {
    "anndata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["anndata-mcp"]
    }
  }
}
  1. 通过安装 pip:
pip install --user anndata-mcp
  1. 安装最新开发版本:
pip install git+https://github.com/biocontext-ai/anndata-mcp.git@main

联系

如果您发现错误,请使用 问题跟踪系统.

引用

如果此MCP服务器对您的研究有用,请引用 BioContextAI 和那个 anndata 出版物:

@article{BioContext_AI_Kuehl_Schaub_2025,
  title={BioContextAI is a community hub for agentic biomedical systems},
  url={http://dx.doi.org/10.1038/s41587-025-02900-9},
  urldate = {2025-11-06},
  doi={10.1038/s41587-025-02900-9},
  year = {2025},
  month = nov,
  journal={Nature Biotechnology},
  publisher={Springer Science and Business Media LLC},
  author={Kuehl, Malte and Schaub, Darius P. and Carli, Francesco and Heumos, Lukas and Hellmig, Malte and Fernández-Zapata, Camila and Kaiser, Nico and Schaul, Jonathan and Kulaga, Anton and Usanov, Nikolay and Koutrouli, Mikaela and Ergen, Can and Palla, Giovanni and Krebs, Christian F. and Panzer, Ulf and Bonn, Stefan and Lobentanzer, Sebastian and Saez-Rodriguez, Julio and Puelles, Victor G.},
  year={2025},
  month=nov,
  language={en},
}
@article{Virshup2024,
  title = {anndata: Access and store annotated data
matrices},
  volume = {9},
  ISSN = {2475-9066},
  url = {http://dx.doi.org/10.21105/joss.04371},
  DOI = {10.21105/joss.04371},
  number = {101},
  journal = {Journal of Open Source Software},
  publisher = {The Open Journal},
  author = {Virshup,  Isaac and Rybakov,  Sergei and Theis,  Fabian J. and Angerer,  Philipp and Wolf,  F. Alexander},
  year = {2024},
  month = sep,
  pages = {4371}
}

目录标签

目录标签

数据检索Python本地部署STDIO生物医学数据分析MCP协议Python工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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