ani MCP

安妮-MCP

](https://www.npmjs.com/package/ani-mcp) ](https://www.npmjs.com/package/ani-mcp)   

聪明的 主控程序 服务器 AniList 了解你的动漫和漫画品味，而不仅仅是原始的API调用。

这有什么不同

大多数AniList集成镜像API 1:1。ani-mcp在上面添加了一个智能层：

• 口味分析 -根据您完成的列表构建您的偏好模型
• 个性化挑选 -“接下来我该看什么？”根据你的口味、心情和季节阵容
• 兼容性 -比较两个用户的口味
• 后续警报 -找到本季播出的你已经完成的节目的续集
• 观看订单 -长时间运行系列的特许经营链遍历
• 会议规划 -“我有90分钟，我该看什么？”
• 年度回顾 -您的观看/阅读统计数据已结束

再加上基本要素：搜索、细节、趋势、季节性浏览、列表管理、社交功能和社区推荐。所有搜索和浏览工具都支持分页，以便在结果的第一页之外进行浏览。

30秒后试试

不需要帐户。适用于任何兼容MCP的客户端。

克劳德桌面版

添加到配置文件(Settings > Developer > Edit Config 或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上）：

{
  "mcpServers": {
    "anilist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ani-mcp"]
    }
  }
}

保存后重新启动Claude Desktop。

或者，下载 ani-mcp.mcpb 从 最新版本 并通过安装 Settings > Extensions.

克劳德代码

claude mcp add ani-mcp -- npx -y ani-mcp

个性化功能

添加您的用户名以进行推荐、口味分析和列表管理：

{
  "mcpServers": {
    "anilist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ani-mcp"],
      "env": {
        "ANILIST_USERNAME": "your_username"
      }
    }
  }
}

对于写入操作（更新进度、评分、列表编辑），还可以添加 ANILIST_TOKEN。参见 环境变量 了解详情。

环境变量

工具

搜索与发现

列表和统计信息

智能

卡片

信息

社交

分析

写（必填 ANILIST_TOKEN)

资源

MCP资源为您的AI助手提供上下文，而无需调用工具。支持资源的客户端可以在对话中自动包含此信息。

提示

客户可以提供的预先构建的对话启动器，作为快速行动。

例子

一旦连接了ani-mcp，你可以问你的人工智能助手一些事情：

“接下来我该看什么？” 用途 anilist_pick 分析你完成的列表，建立一个品味档案，并根据它们与你的偏好的匹配程度从你的计划列表中推荐标题。

“我想要一些黑暗和心理的东西” 用途 anilist_pick 通过情绪过滤来增强与这种氛围相匹配的标题，并惩罚不匹配的标题。

“这个季节有什么好的？” 用途 anilist_pick 随着 source: SEASONAL 根据你的喜好对当前播放的动漫进行排名。

“我有90分钟，今晚我该看什么？” 用途 anilist_session 从您当前的观看列表中选择，并用最匹配的剧集来填充时间预算。

“我完成的东西有续集吗？” 用途 anilist_sequels 将你完成的名单与本赛季的阵容进行对照。

“我看《命运》的顺序是什么？” 用途 anilist_watch_order 遍历特许经营关系图并生成编号的查看顺序。

“将我的品味与用户名进行比较123” 用途 anilist_compare 要查找共享标题，请计算兼容性得分，并突出显示最大的分歧。

“我为什么喜欢Vinland Saga？” 用途 anilist_explain 根据你的品味特征给标题打分，分解流派亲和力和主题一致性。

“让我看看我的动漫年回顾” 用途 anilist_wrapped 总结你在特定年份观看的所有内容。

情绪配置

anilist_pick 和 anilist_session 接受自由形式 mood 弦。内置关键字包括：黑暗、寒冷、炒作、动作、浪漫、有趣、聪明、悲伤、可怕、史诗、健康、激烈、神秘、幻想、科幻、迷幻、怀旧、艺术、竞争、舒适。

要添加或覆盖关键字，请设置 ANILIST_MOOD_CONFIG 作为JSON对象：

{
  "ANILIST_MOOD_CONFIG": "{\"cozy\":{\"boost\":[\"Slice of Life\",\"Iyashikei\"],\"penalize\":[\"Horror\"]},\"mykeyword\":{\"boost\":[\"Romance\"],\"penalize\":[]}}"
}

每个键都是一个情绪关键字映射到 { boost: string[], penalize: string[] } AniList流派和标签的数组。

隐私

看 隐私.md 了解详情。简而言之：ani-mcp在本地运行，只向AniList API发送请求，不存储任何内容，也不收集任何分析。

码头工人

docker build -t ani-mcp .
docker run -e ANILIST_USERNAME=your_username ani-mcp

默认情况下，在端口3000上使用HTTP流传输运行。

从源代码构建

git clone https://github.com/gavxm/ani-mcp.git
cd ani-mcp
npm install
npm run build
npm test

支持

Bug报告和功能请求：

许可证

麻省理工学院