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Amazon Ppc MCP Server

MCP Server

一个用于构建亚马逊按点击付费广告服务器的工具,适用于广告投放和数据分析场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据分析HTML浏览器自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Pelmog

提供方

Pelmog

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run pre-commit run -a

详细介绍

亚马逊ppc mcp服务器

![Release](https://img.shields.io/github/v/release/pelmoggian/amazon-ppc-mcp-server) ![Build status](https://github.com/pelmoggian/amazon-ppc-mcp-server/actions/workflows/main.yml?query=branch%3Amain) ![codecov](https://codecov.io/gh/pelmoggian/amazon-ppc-mcp-server) ![Commit activity](https://img.shields.io/github/commit-activity/m/pelmoggian/amazon-ppc-mcp-server) ![License](https://img.shields.io/github/license/pelmoggian/amazon-ppc-mcp-server)

这是一个用于构建亚马逊按点击付费服务器的存储库。

  • Github仓库:
  • 文档

开始你的项目

1.创建新存储库

首先,在GitHub上创建一个与此项目同名的存储库,然后运行以下命令:

git init -b main
git add .
git commit -m "init commit"
git remote add origin git@github.com:pelmoggian/amazon-ppc-mcp-server.git
git push -u origin main

2.设置您的开发环境

然后,使用以下命令安装环境和预提交挂钩

make install

这也将生成您的 uv.lock 文件

3.运行预提交钩子

最初,CI/CD管道可能会因格式问题而失败。要解决这些问题,请运行:

uv run pre-commit run -a

4.提交更改

最后,将上述两个步骤所做的更改提交到您的存储库中。

git add .
git commit -m 'Fix formatting issues'
git push origin main

现在,您已经准备好开始开发您的项目了! 当您打开拉取请求、合并到main或创建新版本时,将触发CI/CD管道。

要完成发布到PyPI的设置,请参阅 这里. 有关使用MkDocs激活自动文档,请参阅 这里. 要启用代码覆盖率报告,请参阅 这里.

发布新版本

  • 在上创建API令牌 PyPI.
  • 使用名称将API令牌添加到您的项目机密中 PYPI_TOKEN 通过访问 这一页.
  • 创建一个 新版本 在Github上。
  • 在表单中创建新标记 *.*.*.

有关更多详细信息,请参阅 这里.

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存储库启动于 fpgmaa/cookiecutter紫外线.

目录标签

目录标签

数据分析HTML浏览器自动化本地部署广告投放亚马逊广告PPC

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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