阿尔瓦拉多技术公司MCP
一个可以在已有硬件上运行的自托管AI操作层。
这是我的作业。克隆它。运行它。在它的基础上再接再厉。
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这是什么
大多数人通过聊天窗口与人工智能互动。这是不同的。
这是一个AI 执行。您通过Telegram向其发送任务。它计划。它请求您的批准。它在您的硬件上运行该命令。它会发回报告。无云依赖。没有订阅。您的数据保留在您的机器上。
YOU → Telegram → MCP Agent → OpenClaw → Your Hardware → Reports back to Telegram代理具有持久内存、定义的身份和您批准一次的提升工具访问权限。它全天候运行。它自我监控。而且每周都会变得更好——通过操作、研究和直接的测试人员反馈。
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堆栈
| 层 | 组件 | 它做什么 |
|---|---|---|
| 推论 | Ollama+RTX 3060 | 本地GPU-无API成本 |
| 代理引擎 | OpenClaw | 多代理执行，Telegram集成 |
| 人机界面 | 电报机器人 | 命令、批准、警报 |
| 驾驶舱 | 神经UI | 代理控制、工作区、看板 |
| 仪表板 | 机器人评论 | 代理、模型、会话、统计数据概览 |
| 看门狗 | Pi-4+cron | 每5分钟检查一次车队端点，故障时发出警报 |
| 大脑 | 。MD文件 | 灵魂、记忆、身份——版本控制 |
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我运行这个的硬件
| 机器 | 角色 | 规格 |
|---|---|---|
| MSI笔记本电脑 | Ollama推理 | i7-11800H，14GB RAM，RTX 3060 |
| 迷你PC（SEi） | OpenClaw网关 | i7-12650H，30GB RAM |
| Raspberry Pi 4 | 监视器 | 4GB RAM |
| 任何机器 | 人机界面 | 浏览器+电报 |
总成本：您可能已经拥有的硬件。运行成本：电费。
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它现在能做什么
- 以指定代理的身份响应Telegram中的命令（MCP——不是“我是Qwen”）
- 回答问题，集思广益，分析请求
- 批准后执行文件操作、脚本和系统命令
- 监控车队健康状况，并在服务中断时提醒您
- 通过维护会话间的持久内存。MD文件
- 在web仪表板中显示代理状态、模型使用情况和会话统计信息
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运行它的两种方法
A轨道——关于Prem（推荐用于受监管行业）
你的数据永远不会离开你的大楼。全70B型号质量。一次性硬件成本。
推荐硬件： Mac Mini M4 Pro，48GB统一内存（约1799美元）
轨道B——VPS云（约50-70美元/月）
无需购买硬件。在每月20美元的VPS上运行，使用Claude API进行推理。为云舒适的客户。
# One-command VPS deploy (Ubuntu 22.04)
git clone https://github.com/daytradernoob/AlvaradoTech-MCP.git
cd AlvaradoTech-MCP
bash deploy/vps-setup.sh要求：Anthropic API密钥，Telegram机器人令牌。看 deploy/.env.example.
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克隆并运行它（在Prem上）
git clone git@github.com:daytradernoob/AlvaradoTech-MCP.git
cd AlvaradoTech-MCP要求：
设置：
- 复制
config/openclaw.template.json到~/.openclaw/openclaw.json - 填写您的机器人令牌、Telegram用户ID和Ollama URL
- 复制
brain/workspace/文件到~/.openclaw/workspace/ - 创建具有足够上下文的自定义Ollama模型：
ollama create mcp-qwen3 --from qwen3:8b - 跑
openclaw gateway start - 给你的机器人发消息：
who are you?
完整的步骤：请参阅 docs/06_SEi_OPENCLAW_SETUP.md
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大脑档案
代理人所知道的一切都存在于其中 brain/:
| 文件 | 目的 |
|---|---|
SOUL.md | 代理人是谁——身份、性格、指令 |
MEMORY.md | 持续的系统状态、决策和经验教训 |
ROADMAP.md | 构建顺序——我们在哪里，我们要去哪里 |
LEARN.md | 研究协议、模型选择日志、设计模式研究 |
ARCHITECTURE.md | 平台设计原则和ATC心理模型 |
运行时工作区文件（注入到每个会话中的文件）存在 brain/workspace/。编辑它们，使代理成为你的。
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看门狗
部署 watchdog/watchdog.sh 连接到Raspberry Pi（或任何永远在线的机器）：
# Add to crontab
*/5 * * * * /home/pi/watchdog.sh每5分钟检查一次Ollama API和OpenClaw网关。如果无法访问任何服务，而不仅仅是机器ping，就会发送电报警报。
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这个平台是如何演变的
这不是一个既运送又停止的项目。它通过使用变得更好。
每个会话都会生成数据。每个测试人员都会带来一个真正的想法。每个研究通道（Goose、context7、任务大师ai）都会显示集成的模式。吸取的经验教训 brain/MEMORY.md.架构决策 docs/ARCHITECTURE.md路线图反映了我们学到的东西，而不是我们计划学习的东西。
如果你克隆它，你就不会得到成品。你正在通过一个有记录的学习过程打下基础。分叉它，建立它，并以同样的方式改进它。
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凭证
永远不要承诺此回购：
- API密钥、令牌、机器人程序令牌
.env文件或私钥
将秘密存储在 ~/.openclaw/openclaw.json --它在里面 .gitignore.
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为什么存在
企业想要人工智能。他们害怕云。
并非非理性——HIPAA、律师-客户特权、合规性、数据主权。“想要AI能力”和“可以部署和操作本地AI”之间的差距是巨大的。大多数企业自己无法弥合这一点。他们没有基础设施知识。他们不会用这些术语思考。
这个平台就是桥。本地推理。无云依赖。留在大楼里。由了解堆栈的人管理，这样客户就不必这样做。
开源仓库是基础。该产品是其上的部署、配置和支持。
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状态
- 第0阶段——基础：✅ 完成
- 第1阶段——驾驶舱和能见度：✅ 完成
- 第1.5阶段——平台硬化：🔄 进行中
- 第二阶段——食谱系统和技能：排队
- 第3阶段——家庭办公室网络：排队
- 第四阶段——倡议扩展：未来
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*亚利桑那州凤凰城地铁|自助式。本地推理。线的尽头。*