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alreadme (Rojinebrahimi) logo
开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

alreadme (Rojinebrahimi)

MCP Server

Alreadme是一个自动化的GitLab文档生成器,利用AI模型分析代码库并自动生成README.md文件。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
GitLab集成代码分析PythonAI生成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

rojinebrahimi

提供方

rojinebrahimi

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

Alreadme

Alreadme是一个使用模型上下文协议(MCP)和Google Gemini(或其他客户端)构建的自动化GitLab文档生成器。

它充当AI模型和GitLab存储库之间的桥梁。AI扫描你的代码库,分析逻辑,并自动将一个全面的README.md文件提交给你的项目。

特性

  • 智能发现:递归列出项目文件,同时忽略构建工件和依赖关系。
  • 文件筛选:自动关注高价值的代码文件(Python、Go、Helm、Bash、Dockerfile)以减少噪音。
  • 自动提交:通过API直接在GitLab存储库中创建或更新README.md文件。
  • 符合MCP标准:实现标准的模型上下文协议,使服务器与其他MCP客户端兼容。

需求

  • Python 3.10+
  • GitLab个人访问令牌
  • Google Gemini API密钥

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd alreadme
  1. 安装依赖项(建议使用uv):
   uv sync

或者使用pip:

   pip install -r requirements.txt

配置

创建一个 .env 根目录中包含您的凭据的文件:

GITLAB_URL=[https://gitlab.com](https://gitlab.com)
GITLAB_ACCESS_TOKEN=your_private_gitlab_token
GITLAB_PROJECT_ID=your_target_project_id
GOOGLE_API_KEY=your_gemini_api_key
GOOGLE_AI_MODEL=your_gemini_model_name

用法

运行客户端脚本以启动生成过程:

uv run client.py

脚本将:

  1. 连接到配置中定义的GitLab项目。
  2. 分析文件结构并读取源代码。
  3. 生成结构化的README。
  4. 将新文件提交到存储库的默认分支。

建筑

  • 服务器.py:与GitLab API交互的MCP服务器。它公开了用于列出文件、读取内容和保存更改的工具。
  • 客户端.py:连接到Google Gemini的客户端应用程序。它初始化服务器并指示AI记录项目。

目录标签

目录标签

GitLab集成代码分析PythonAI生成本地部署自动化文档MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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