MCP 服务器
这是一个模型上下文协议（MCP）服务器实现，用于从Allora网络获取机器学习推理，通过模型上下文协议提供对Allora预测市场数据的访问。
概述
Allora MCP服务器允许AI系统和应用程序通过标准化的模型上下文协议（MCP）访问Allora预测市场数据，从而将预测市场数据无缝集成到AI工作流程中。此服务器提供对Allora主题、市场预测和推理数据的直接访问。
先决条件
- Node.js 18+或Docker
- 一个Allora API密钥（在注册 开发者.allora.network)
快速启动
Docker：
docker run -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e ALLORA_API_KEY=your_api_key alloranetwork/mcp-server
# Or with environment variables in a file:
docker run -p 3001:3001 --env-file .env alloranetwork/mcp-serverdocker-compose:
docker-compose upnpx:
npx @alloralabs/mcp-serverNode.js：
npm run startAPI
服务器运行后，您可以使用任何MCP客户端与之交互。服务器公开以下端点：
GET /sse-MCP通信的SSE连接端点POST /messages-MCP通信的消息端点
将您的LLM/工具指向http://localhost:3001/sse开始使用服务器。
可用工具
| 工具名称 | 描述 | 参数 |
|---|---|---|
list_all_topics | 获取所有Allora主题的列表 | 无 |
get_inference_by_topic_id | 获取特定主题的推理数据 | topicID：编号 |
Claude使用示例
当连接到Claude或其他兼容MCP的AI系统时，您可以通过以下方式访问Allora数据：
What topics are available in Allora?或者获取具体的推理数据：
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git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交您的更改(
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许可证
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