Alkemi MCP Server

Alkemi MCP服务器

将连接到Snowflake、Google BigQuery、DataBricks和其他来源的Alkemi数据与MCP客户端集成。

这是流式HTTP MCP端点的STDIO包装器：

https://api.alkemi.cloud/mcp

在获取免费API密钥 数据实验室.alkemi.ai

阿尔克米艾

查询数据库需要了解表的模式，并可能需要能够回答特定问题的查询示例。否则，你可能会得到错误的答案。在查询数据库的每个代理或MCP客户端中维护所有这些信息是一个挑战，并且无法扩展到希望共享数据的团队。

Alkemi MCP服务器使用Alkemi存储数据库元数据，生成适当的查询并实际查询数据库，这样您就可以与队友共享您的MCP服务器，每个人都有同样的高质量查询能力。

安装

要将OpenAI添加到Claude Desktop，请添加服务器配置：

在MacOS上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

环境变量

• MCP_NAME：MCP服务器的名称。这是可选的。如果您配置了多个，这是必需的，这样它们在您的MCP客户端中就不会有相同的名称。.
• BEARER_TOKEN：流式HTTP MCP服务器的承载令牌。这是STDIO MCP集成所必需的。
• PRODUCT_ID：如果您想将范围缩小到单个产品，请提供产品的ID。这是可选的。

配置

您可以通过以下方式使用它 npx 在您的Claude Desktop配置中，如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "alkemi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@alkemiai/alkemi-mcp"
      ],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    }
  }
}

或者，如果你克隆了仓库，你可以像这样在Claude Desktop配置中构建和使用：

{
  "mcpServers": {
    "alkemi-data": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    }
  }
}

如果要指定MCP服务器应使用的特定产品，可以指定 PRODUCT_ID 环境变量。随着设置 MCP_NAME，您可以配置多个。

{
  "mcpServers": {
    "alkemi-customer-data": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "MCP_NAME": "customer-data",
        "PRODUCT_ID": "123",
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    },
    "alkemi-web-traffic-data": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "MCP_NAME": "web-traffic-data",
        "PRODUCT_ID": "234",
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    }
  }
}

发展

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

对于自动重建的开发：

npm run watch

调试

由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员，可作为包脚本使用：

npm run inspector

检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。

致谢

• 显然，MCP规范和集成到Claude Desktop的模型上下文协议和Anthropic团队。 https://modelcontextprotocol.io/introduction