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DataWorks MCP Server

MCP Server

DataWorks MCP 服务器是一个基于阿里云Open API的模型上下文协议服务器,为AI提供与DataWorks Open API交互的标准接口,实现云资源操作的无缝管理。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

38

资源数

0
TypeScriptCline数据分析CursorCline

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

aliyun

提供方

aliyun

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

](https://mseep.ai/app/aliyun-alibabacloud-dataworks-mcp-server)

DataWorks MCP服务器

为人工智能提供工具的模型上下文协议(MCP)服务器,允许其通过标准化接口与DataWorksOpen API交互。该实现基于Aliyun Open API,使人工智能代理能够无缝执行云资源操作。

概述

此MCP服务器:

  • 与DataWorksOpen API交互
  • 管理DataWorks资源

服务器实现了模型上下文协议规范,以标准化AI代理的云资源交互。

先决条件

  • Node.js(v16或更高版本)
  • pnpm(推荐)、npm或yarn
  • 具有访问密钥和密钥的DataWorks Open API

安装

选项1:从npm安装(推荐给Cursor/Cline等客户端)

# Install globally
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server

# Or install locally in your project
npm install alibabacloud-dataworks-mcp-server

选项2:从源代码构建(适用于开发人员)

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server
cd alibabacloud-dataworks-mcp-server
  1. 安装依赖项(建议使用pnpm,支持npm):
pnpm install
  1. 构建项目:
pnpm run build
  1. 开发项目(通过@modelcontextprotocol/inspector):
pnpm run dev

打开http://localhost:5173

配置

MCP服务器配置

如果你是通过npm安装的(选项1):

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
        "TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_UTILS",
        "TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

如果您从源代码构建(选项2):

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/alibabacloud-dataworks-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
        "TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_SERVER_IDE_DEFAULT",
        "TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

环境设置

环境中的init变量:

# DataWorks Configuration
REGION=your_dataworks_open_api_region_id_here
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_alibaba_cloud_access_key_id
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your_alibaba_cloud_access_key_secret
TOOL_CATEGORIES=optional_your_tool_categories_here_ex_SERVER_IDE_DEFAULT
TOOL_NAMES=optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects

配置说明

项目结构

alibabacloud-dataworks-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # Main entry point
├── package.json
└── tsconfig.json

可用工具

MCP服务器提供以下DataWorks工具:

看这个 链接

安全考虑

  • 确保您的私钥安全,切勿共享
  • 对敏感信息使用环境变量
  • 定期监控和审计AI代理活动

故障排除

如果您遇到问题:

  1. 验证您的Aliyun Open API访问密钥和密钥是否正确
  2. 检查您的地区id是否正确
  3. 确保您在预期的网络(主网、测试网或开发网)上
  4. 验证构建是否成功

依赖项

关键依赖关系包括:

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据Apache 2.0许可证获得许可。

目录标签

目录标签

TypeScriptCline数据分析AI工具本地部署云资源管理DataWorks集成阿里云服务

支持客户端

CursorCline

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明noneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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