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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

alert MCP

MCP Server

一个基于Gradio的医疗凭证警报MCP服务器,提供日志记录、查看和解决警报的功能。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

humandotlearning

提供方

humandotlearning

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python app.py

详细介绍

______________________________________________________________________

标题:信誉观察警报MCP 表情符号🩺 颜色来源:蓝色 颜色To:紫色 sdk:毕业 python版本:3.11 sdk版本:6.0.0 app_file:app.py fullWidth:true short_description:“用于医疗凭证警报的Gradio MCP服务器。” 标签:

  • 主控程序
  • 格拉迪奥
  • 工具
  • 医疗保健

固定:false

______________________________________________________________________

CredentialWatch警报MCP服务器

代理就绪的Gradio Space公开了医疗凭证警报工具(日志、查看、解析) 模型上下文协议(MCP).

拥抱脸部空间

此存储库旨在作为 Gradio空间.

  • SDK:Gradio(sdk: gradio 在README标题中)
  • 条目文件: app.py (通过设置 app_file 在YAML标头中)
  • Python:3.11(固定为 python_version)

当您使用SDK将此仓库推送到Space时= 格拉迪奥,UI和MCP服务器将自动启动。

MCP服务器

此空间通过以下方式展示其工具 模型上下文协议(MCP) 使用Gradio。

如何启用MCP

app.py 我们:

  • 初始化数据库
  • 使用MCP支持启动应用程序: demo.launch(mcp_server=True)

MCP端点

当Space运行时,Gradio会显示:

  • MCP SSE端点: https:///gradio_api/mcp/sse
  • MCP模式: https:///gradio_api/mcp/schema

从MCP客户端使用此空间

最简单:拥抱脸部MCP服务器(无需手动配置)

  1. 转到您的HF MCP设置: https://huggingface.co/settings/mcp
  2. 在下面添加此空间 空间工具 (在空间上寻找MCP徽章)。
  3. 重新启动MCP客户端(VS代码、游标、克劳德代码等)。
  4. 此空间中的工具将显示为MCP工具,可以直接调用。

手动配置(使用MCP-remote的通用MCP客户端)

如果您的MCP客户端使用JSON配置,您可以通过以下方式将其指向SSE端点 mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "credentialwatch-alert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https:///gradio_api/mcp/sse"
      ]
    }
  }
}

替换 `` 使用您共享空间的完整URL。

地方发展

# 1. Install deps
uv pip install -r requirements.txt

# 2. Run locally
uv run python app.py

本地服务器将在http://127.0.0.1:7860,以及MCPhttp://127.0.0.1:7860/gradio_api/mcp/sse.

部署到拥抱面部空间

  1. 使用SDK创建新空间= 格拉迪奥.
  2. 将此仓库推送到Space(Git或 huggingface_hub).
  3. 确保中的YAML标头 README.md 存在且正确。
  4. 等待空间构建并启动——它应该显示 MCP徽章 自动。

故障排除

  • 如果空间显示 配置错误,验证 sdk, app_file,以及 python_version 在YAML标头中。
  • 如果 MCP徽章 未出现,请确认 demo.launch(mcp_server=True) 被叫进来 app.py.
  • 确保 README.md 位于根位置,不受LFS跟踪。

______________________________________________________________________

原始文件

概述

CredentialWatch是一款演示产品 拥抱面孔“MCP 1岁生日/Gradio特工黑客马拉松”它旨在作为一个统一的、可查询的提供商凭据视图和一个主动警报系统。

特性

  • 日志警报:创建具有严重级别(信息、警告、严重)的新警报。
  • 查看警报:查询打开的警报,按提供者或严重性过滤。
  • 解决警报:用注释将警报标记为已解决。
  • 总结:按严重程度获取警报明细。
  • MCP支持:将这些功能作为MCP工具公开,供代理使用。

项目结构

.
├── app.py                  # Entry point for HF Spaces
├── requirements.txt        # Dependencies
├── src/
│   ├── alert_mcp/          # Backend logic & DB Models
│   └── alert_mcp_server/   # Gradio UI & Tool Wrappers
└── ...

目录标签

目录标签

PythonAI代理工作流自动化医疗凭证本地部署警报系统GradioMCP协议医疗工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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