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标题:信誉观察警报MCP 表情符号🩺 颜色来源:蓝色 颜色To:紫色 sdk:毕业 python版本:3.11 sdk版本:6.0.0 app_file:app.py fullWidth:true short_description:“用于医疗凭证警报的Gradio MCP服务器。” 标签:
- 主控程序
- 格拉迪奥
- 工具
- 医疗保健
固定:false
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CredentialWatch警报MCP服务器
代理就绪的Gradio Space公开了医疗凭证警报工具(日志、查看、解析) 模型上下文协议(MCP).
拥抱脸部空间
此存储库旨在作为 Gradio空间.
- SDK:Gradio(
sdk: gradio在README标题中) - 条目文件:
app.py(通过设置app_file在YAML标头中) - Python:3.11(固定为
python_version)
当您使用SDK将此仓库推送到Space时= 格拉迪奥,UI和MCP服务器将自动启动。
MCP服务器
此空间通过以下方式展示其工具 模型上下文协议(MCP) 使用Gradio。
如何启用MCP
在 app.py 我们:
- 初始化数据库
- 使用MCP支持启动应用程序:
demo.launch(mcp_server=True)
MCP端点
当Space运行时,Gradio会显示:
- MCP SSE端点:
https:///gradio_api/mcp/sse - MCP模式:
https:///gradio_api/mcp/schema
从MCP客户端使用此空间
最简单:拥抱脸部MCP服务器(无需手动配置)
- 转到您的HF MCP设置: https://huggingface.co/settings/mcp
- 在下面添加此空间 空间工具 (在空间上寻找MCP徽章)。
- 重新启动MCP客户端(VS代码、游标、克劳德代码等)。
- 此空间中的工具将显示为MCP工具,可以直接调用。
手动配置(使用MCP-remote的通用MCP客户端)
如果您的MCP客户端使用JSON配置,您可以通过以下方式将其指向SSE端点 mcp-remote:
{
"mcpServers": {
"credentialwatch-alert": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https:///gradio_api/mcp/sse"
]
}
}
}替换 `` 使用您共享空间的完整URL。
地方发展
# 1. Install deps
uv pip install -r requirements.txt
# 2. Run locally
uv run python app.py本地服务器将在http://127.0.0.1:7860,以及MCPhttp://127.0.0.1:7860/gradio_api/mcp/sse.
部署到拥抱面部空间
- 使用SDK创建新空间= 格拉迪奥.
- 将此仓库推送到Space(Git或
huggingface_hub). - 确保中的YAML标头
README.md存在且正确。 - 等待空间构建并启动——它应该显示 MCP徽章 自动。
故障排除
- 如果空间显示 配置错误,验证
sdk,app_file,以及python_version在YAML标头中。 - 如果 MCP徽章 未出现,请确认
demo.launch(mcp_server=True)被叫进来app.py. - 确保
README.md位于根位置,不受LFS跟踪。
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原始文件
概述
CredentialWatch是一款演示产品 拥抱面孔“MCP 1岁生日/Gradio特工黑客马拉松”它旨在作为一个统一的、可查询的提供商凭据视图和一个主动警报系统。
特性
- 日志警报:创建具有严重级别(信息、警告、严重)的新警报。
- 查看警报:查询打开的警报,按提供者或严重性过滤。
- 解决警报:用注释将警报标记为已解决。
- 总结:按严重程度获取警报明细。
- MCP支持:将这些功能作为MCP工具公开,供代理使用。
项目结构
.
├── app.py # Entry point for HF Spaces
├── requirements.txt # Dependencies
├── src/
│ ├── alert_mcp/ # Backend logic & DB Models
│ └── alert_mcp_server/ # Gradio UI & Tool Wrappers
└── ...