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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Aircraft Sim MCP

MCP Server

一个基于JSBSim高保真飞行动力学引擎的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够在真实飞行操作中指挥和监控大型运输机。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
AI代理PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

semanticarchitectures

提供方

semanticarchitectures

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv venv

详细介绍

JSBSim飞行模拟器MCP服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,它封装了JSBSim高保真飞行动力学引擎,使人工智能代理能够在真实的飞行操作中指挥和监控大型运输机。

概述

该MCP服务器为多智能体航空机组人员模拟提供了基础飞行物理层,特别是对于涉及飞行员、飞行工程师、装载师和其他机组人员之间协调行动的货机任务。

主要特点

  • 基于物理的现实主义:使用NASA/DoD质量的JSBSim飞行动力学引擎
  • 多代理就绪:非对称信息共享的基于角色的访问控制
  • 以使命为中心:针对货运/运输飞机的操作进行了优化,包括空投
  • MCP本地:与Claude和其他MCP兼容的AI系统无缝集成

快速开始

安装

# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Install in development mode
pip install -e .

运行MCP服务器

方法1:直接执行(stdio传输)

cd src
python -m flight_simulator_mcp.server

方法2:使用MCP检查器(建议开发)

uv run mcp dev src/flight_simulator_mcp/server.py

方法3:在Claude Desktop中安装

uv run mcp install src/flight_simulator_mcp/server.py --name "Flight Simulator"

基本用法

from flight_simulator_mcp.simulator import FlightSimulator

# Create simulator with C-130 Hercules
sim = FlightSimulator(aircraft_model="C130", dt=0.01)

# Initialize at cruise altitude
sim.initialize(
    latitude=35.0,
    longitude=-120.0,
    altitude_msl=10000.0,
    heading=90.0,
    airspeed=200.0
)

# Set throttle for all 4 engines
for engine in range(4):
    sim.set_throttle(0.75, engine=engine)

# Advance simulation
for _ in range(100):
    sim.advance()

# Get telemetry
telemetry = sim.get_complete_telemetry()
print(f"Position: {telemetry.position.latitude}°N, {telemetry.position.longitude}°W")
print(f"Altitude: {telemetry.position.altitude_msl:.0f} ft MSL")
print(f"Airspeed: {telemetry.airspeed.indicated:.0f} kts")

建筑

MCP Client (AI Agent)
    ↓ (MCP protocol)
MCP Server (flight-simulator-mcp)
    ├─ Access Control Layer (role-based permissions)
    ├─ Tool Routing Layer (dispatch to handlers)
    └─ Simulator Abstraction Layer
        ↓
    JSBSim Engine (Python bindings)
        ↓
    Flight Dynamics (C++ core)

可用的MCP工具

控制工具(仅限飞行员/副驾驶)

  • set_throttle -设置发动机油门位置(0.0-1.0)
  • set_elevator -设置俯仰控制的升降舵位置(-1.0至1.0)
  • set_aileron -设置副翼位置以进行横滚控制(-1.0至1.0)
  • set_rudder -设置偏航控制的方向舵位置(-1.0至1.0)
  • set_flaps -设置襟翼位置(0.0-1.0)
  • set_wind -设置风况(以节为单位的北/东分量)
  • advance_simulation -按指定秒数提前模拟
  • reset_simulation -使用新飞机/条件重置模拟

监控工具(所有船员)

  • get_position -当前纬度、经度、高度MSL/AGL
  • get_attitude -俯仰、横滚、航向(单位:度)
  • get_airspeed -指示、真实和地面速度(单位:节)
  • get_telemetry -完整的飞机状态(位置、姿态、发动机、燃料等)
  • get_engines -所有发动机的发动机状态(RPM、油门、运行)
  • get_fuel -燃料状态(总燃料,百分比)

基于角色的访问控制

MCP服务器根据代理角色强制执行权限:

角色控制工具监控工具
飞行员✅ 已满✅ 满
副驾驶✅ 已满✅ 满
飞行工程师❌ 无✅ 满
软件❌ 无✅ 满
导航员❌ 无✅ 满
系统✅ 已满✅ 满

示例

请参阅 examples/ 演示目录:

  • basic_flight_demo.py -Cessna 172和C-130的简单飞行演示
  • multi_agent_scenario.py -完成多智能体空投任务
  • telemetry_monitoring.py -实时遥测监测和记录
  • mcp_server_demo.py -MCP服务器功能和使用指南

文档

测试

运行测试套件:

source venv/bin/activate
PYTHONPATH=src pytest tests/ -v --cov=src/flight_simulator_mcp

当前测试覆盖率: 93% 对于核心模拟器, 68% 用于访问控制

开发状态

阶段0完成 -环境设置和JSBSim集成 ✅ 第一阶段完成 -带遥测功能的堆芯模拟器包装 ✅ 第3阶段完成 -具有基于角色的访问控制的MCP服务器 🚧 第二阶段正在进行中 -导航实用程序和任务计算

许可证

MIT许可证

贡献

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目录标签

目录标签

AI代理PythonClaude飞行模拟本地部署多代理系统飞行动力学运输机

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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