aiohttp mcp
建筑工具 模型上下文协议（MCP） 服务器位于 意图tp.
本机实现MCP协议，无需大量依赖SDK。只有3个运行时依赖关系： aiohttp, aiohttp-sse, pydantic.
特性
- 本地MCP协议实现（支持规范2025-11-25、2025-06-18、2025-03-26）
- 使用SSE流式传输的可流式HTTP传输
- 易于与aiohttp web应用程序集成
- 基于装饰器注册的工具、资源和提示支持
- 共享状态通过
ctx.app根据请求，数据通过ctx.request - 默认情况下为无状态，具有用于服务器推送和可恢复性的可选状态模式
- 事件存储支持可恢复性
- 使用完整类型提示异步第一设计
- 非流部署的JSON响应模式
安装
随着 紫外线 包管理器：
uv add aiohttp-mcp或者使用pip：
pip install aiohttp-mcp快速开始
基本服务器设置
使用自定义工具创建一个简单的MCP服务器：
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
from aiohttp import web
from aiohttp_mcp import AiohttpMCP, build_mcp_app
# Initialize MCP
mcp = AiohttpMCP()
# Define a tool
@mcp.tool()
def get_time(timezone: str) -> str:
"""Get the current time in the specified timezone."""
tz = ZoneInfo(timezone)
return datetime.datetime.now(tz).isoformat()
# Create and run the application
app = build_mcp_app(mcp, path="/mcp")
web.run_app(app)用作子应用程序
您还可以在现有的aiohttp服务器中将aiohttp-mcp用作子应用程序：
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
from aiohttp import web
from aiohttp_mcp import AiohttpMCP, setup_mcp_subapp
mcp = AiohttpMCP()
# Define a tool
@mcp.tool()
def get_time(timezone: str) -> str:
"""Get the current time in the specified timezone."""
tz = ZoneInfo(timezone)
return datetime.datetime.now(tz).isoformat()
# Create your main application
app = web.Application()
# Add MCP as a sub-application
setup_mcp_subapp(app, mcp, prefix="/mcp")
web.run_app(app)状态模式和可恢复性
默认情况下，服务器在 无状态模式 --每个请求都会创建一个新的传输，使其对于负载平衡和多实例部署是安全的。工具通知(ctx.info())通过SSE POST响应在线工作。
对于需要服务器发起推送（通过GET SSE流）或SSE可恢复性的单实例部署，启用 有状态模式会话状态和事件存储在进程内内存中——这不适合没有粘性会话的多实例部署。
from aiohttp_mcp import AiohttpMCP, InMemoryEventStore, build_mcp_app
# Stateful with resumability (single instance only)
# If client disconnects, it can reconnect with Last-Event-ID to replay missed events
mcp = AiohttpMCP(event_store=InMemoryEventStore())
app = build_mcp_app(mcp, path="/mcp", stateless=False)注：InMemoryEventStore仅在处理过程中。对于多实例有状态部署，实现自定义EventStore由共享存储（如Redis）支持，并使用粘性会话。
上下文访问
有三种方法可以访问工具内的MCP上下文。所有返回相同 Context 对象：
1. get_current_context() --模块功能
from aiohttp_mcp import get_current_context
@mcp.tool()
async def my_tool(query: str) -> str:
ctx = get_current_context()
user_id = ctx.request.headers.get("X-User-ID", "anonymous")
await ctx.info(f"Query by {user_id}")
return f"Result for {user_id}"2. mcp.get_context() --实例方法
@mcp.tool()
async def my_tool(query: str) -> str:
ctx = mcp.get_context()
user_id = ctx.request.headers.get("X-User-ID", "anonymous")
return f"Result for {user_id}"3. ctx: Context --参数注入
声明 ctx: Context 作为参数，它会自动注入并从工具的输入模式中排除：
from aiohttp_mcp import Context
@mcp.tool()
async def my_tool(query: str, ctx: Context) -> str:
user_id = ctx.request.headers.get("X-User-ID", "anonymous")
return f"Result for {user_id}"上下文功能：
ctx.request— 意图Request（标头、Cookie、客户端IP）ctx.app— 意图Application共享状态(ctx.app["db_pool"])ctx.request_id--JSON-RPC请求IDawait ctx.info(msg)/debug()/warning()/error()--向客户端发送日志await ctx.report_progress(progress, total)--报告进展await ctx.read_resource(uri)--读取已注册的资源
共享状态通过 ctx.app:
from collections.abc import AsyncIterator
from aiohttp import web
from aiohttp_mcp import AiohttpMCP, build_mcp_app, get_current_context
mcp = AiohttpMCP()
@mcp.tool()
async def secure_query(sql: str) -> str:
"""Run a database query with auth validation."""
ctx = get_current_context()
db_pool = ctx.app["db_pool"]
return await db_pool.query(sql)
async def startup(app: web.Application) -> AsyncIterator[None]:
app["db_pool"] = await create_db_pool()
yield
await app["db_pool"].close()
app = build_mcp_app(mcp, path="/mcp")
app.cleanup_ctx.append(startup)资源构成
工具可以在执行过程中通过以下方式读取已注册的资源 ctx.read_resource(uri)，避免逻辑重复：
from aiohttp_mcp import AiohttpMCP, get_current_context
mcp = AiohttpMCP()
@mcp.resource("config://{service}")
async def get_config(service: str) -> str:
"""Service configuration exposed as a resource."""
return load_config(service)
@mcp.tool()
async def deploy(service: str) -> str:
"""Deploy a service using its registered config."""
ctx = get_current_context()
config = await ctx.read_resource(f"config://{service}")
return f"Deployed {service} with {config}"这将使用MCP客户端使用的相同URI回调资源注册表——工具只需要URI，而不需要直接引用资源函数。
结构化回报类型
工具可以返回Pydantic BaseModel 或 dataclass 实例——它们会自动序列化为JSON并生成 outputSchema 在 tools/list 响应：
import dataclasses
from pydantic import BaseModel
from aiohttp_mcp import AiohttpMCP
mcp = AiohttpMCP()
@dataclasses.dataclass
class UserData:
name: str
email: str
age: int = 25
class UserResult(BaseModel):
id: str
name: str
email: str
@mcp.tool()
async def create_user(data: UserData) -> UserResult:
"""Create a new user."""
# Input: dataclass validated from dict/JSON automatically
# Output: BaseModel serialized to JSON, outputSchema auto-generated
return UserResult(id="123", name=data.name, email=data.email)普通类型(str, dict, list)继续像以前一样序列化。 outputSchema 为任何返回类型注释生成-- BaseModel 和 dataclass 返回值还可以通过Pydantic获得正确的JSON序列化 TypeAdapter 而不是 str().
客户端示例
以下是如何使用以下命令创建与MCP服务器交互的客户端 mcp 客户端库：
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def main():
# Connect to the MCP server
async with streamablehttp_client("http://localhost:8080/mcp") as (
read_stream,
write_stream,
_,
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
# Initialize the session
await session.initialize()
# List available tools
tools = await session.list_tools()
print("Available tools:", [tool.name for tool in tools.tools])
# Call a tool
result = await session.call_tool("get_time", {"timezone": "UTC"})
print("Current time in UTC:", result.content)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())更多示例
有关更多示例，请查看 例子 目录。
发展
设置开发环境
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/kulapard/aiohttp-mcp.git
cd aiohttp-mcp- 创建并激活虚拟环境：
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 安装开发依赖项：
uv sync --all-extras运行测试
uv run pytest需求
- Python 3.11或更高版本
- aiohttp >= 3.9.0, \= 2.2.0， \=2.0.0，\<3.0.0
许可证
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贡献
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