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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Aihub MCP

MCP Server

AIHUB-MCP是一个用于搜索和查询AI Hub数据集的Model Context Protocol服务器,提供数据集列表、详细信息查询、关键词搜索等功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
机器学习PythonClaude数据分析Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ansua79

提供方

ansua79

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run server.py

详细介绍

AIHUB-MCP

模型上下文协议(MCP)服务器,用于检索和查询AI中心的数据集。 AI中心是科学技术信息通信部和韩国智能信息社会振兴院运营的国家AI开发支援平台。 https://www.aihub.or.kr/devsport/apishell/list.do?currMenu=403&topMenu=100

![License: CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) ![Python 3.10+](https://www.python.org/downloads/)

功能

v0.1.0(2025-11-10)

  • AIHUB完整数据集列表查询功能
  • 查询特定数据集的详细信息
  • 基于关键字的数据集搜索功能
  • AIHUB数据包查询功能
  • 查询特定数据包的详细信息
  • 数据集下载方法指南

事前准备

1.AI Hub API密钥发放

  1. AI Hub网站 连接
  2. 注册和登录会员
  3. 开发者支持>API Shell>API密钥发放 从菜单发放API密钥
  4. 确认通过电子邮件发送的API密钥

2.要求事项

  • Python 3.10或更高版本
  • uv(Python包管理工具)

安装和设置

1.克隆或下载存储库

# Git clone
git clone https://github.com/ansua79/aihub-mcp.git
cd aihub-mcp

2.设置环境变量

.env.example 复制文件 .env 创建文件:

cp .env.example .env

.env 打开文件并输入颁发的API密钥:

AIHUB_APIKEY=your-api-key-here

3.安装依赖性

uv sync

或手动:

uv pip install mcp httpx python-dotenv

使用方法

直接在本地运行

cd aihub-mcp
uv run server.py

与Claude Desktop配合使用

修改Claude Desktop的配置文件:

视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aihub": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/aihub-mcp",
        "run",
        "aihub-mcp-server.py"
      ]
    }
  }
}

注意: /absolute/path/to/aihub-mcp请将更改为实际项目路径。

示例:

  • 窗户: C:/Users/YourName/projects/aihub-mcp
  • macOS/Linux: /home/username/projects/aihub-mcp

设置后重新启动Claude Desktop时,MCP服务器将自动连接。

提供的工具

1. list_datasets

查看AI Hub上的完整数据集列表。

使用示例:

AI Hub에 어떤 데이터셋이 있어?

2. get_dataset_details

查看特定数据集的详细信息和文件结构。

参数:

  • dataset_key (必需):数据集密钥(编号)

使用示例:

데이터셋 593번의 상세 정보를 알려줘

3. search_datasets

使用关键字搜索数据集。

参数:

  • keyword (必需):搜索关键字

使用示例:

헬스케어 관련 데이터셋을 찾아줘

4. list_data_packages

查看AI Hub上的数据包列表。

使用示例:

데이터패키지 목록을 보여줘

5. get_package_details

查询特定数据包的详细信息。

参数:

  • package_key (必需):数据包密钥(编号)

使用示例:

데이터패키지 1번의 상세 정보를 알려줘

6. get_download_info

提供下载数据集的方法和链接。

参数:

  • dataset_key (必需):数据集密钥(编号)
  • file_keys (可选):文件密钥(默认为“all”)

使用示例:

데이터셋 593번을 다운로드하려면 어떻게 해?

项目结构

aihub-mcp/
├── .env                    # API 키 설정 (git 제외)
├── .env.example           # 환경변수 예시
├── .gitignore
├── README.md
├── pyproject.toml         # 프로젝트 설정
├── uv.lock                # 의존성 잠금 파일
└── aihub-mcp-server.py              # MCP 서버 메인 코드

API端点

此MCP服务器使用以下AI Hub API端点:

  • GET /info/dataset.do -数据集列表
  • GET /info/{datasetkey}.do -数据集详细信息
  • GET /info/datapckage.do -数据包列表
  • GET /info/pckage/{datapckagekey}.do -数据包详细信息

故障排除

API密钥错误

ValueError: AIHUB_APIKEY not found

.env 请确保在文件中设置了正确的API密钥。

Claude Desktop无法连接

  1. 验证设置文件的路径是否为绝对路径
  2. 完全退出Claude Desktop后重新启动
  3. 在终端 uv run server.py直接运行到以确认错误

网络错误

API 요청 실패: ...

→检查互联网连接和AI Hub API服务器状态。

许可证

这个项目 知识共享署名-非商业4.0国际许可(CC BY-NC 4.0) 以下分发。

  • 用于个人/学术/研究/教育目的,允许非商业用途
  • 禁止商业使用
  • 💼 如果您想要商业使用,则需要单独的许可证。联系我们:\[raezero@kisti.re.kr\]

有关详细信息,请访问 许可证 请参考文件。

KISTI超大型AI研究中心AI平台团队

KISTI的超大AI研究中心于2023年12月成立,KISTI是以生成型巨型语言模型“KONI(KISTI Open Natural Intelligence)”的首发为基础,于2024年3月正式成立的部门。 AI平台团队开发AI模型相关平台技术和Agent服务负责。

支持

如果您有任何问题或疑问,请发送电子邮件(raezero@kisti.re.kr)或 问题请在咨询。

相关链接

目录标签

目录标签

机器学习PythonClaude数据分析AI数据集本地部署数据查询API服务数据管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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