AIE8 MCP Session Ashima

## 人工智能创客空间：第13次会议的MCP会话仓库

这个项目是MCP（模型上下文协议）服务器的演示，该服务器利用Tavily API提供网页搜索功能。服务器设计为在标准输入/输出（stdio）传输模式下运行。

项目概述

MCP服务器已设置为使用Tavily API处理网页搜索查询。它由以下关键组件构建：

• Tavily客户端一个用于与Tavily API交互以执行网页搜索的客户端。

先决条件

• Python 3.13 或更高版本
• 有效的Tavily API密钥

⚠️Windows 注意事项：⚠️

你需要在这个上安装这个 *Windows* 你操作系统的一侧。

这将需要获取两个适用于PowerShell的命令行界面（CLI）工具，操作方法如下：

• winget install astral-sh.uv
• winget install --id Git.Git -e --source winget

安装好这些命令行界面（CLI）工具后，请打开Cursor *转化为Windows（系统/环境）*。

然后，你可以在Cursor终端中使用以下命令克隆该仓库：

git clone https://AI-Maker-Space/AIE8-MCP-Session.git

之后，您可以继续按照步骤2进行操作。在......下面

安装

1. 克隆仓库:

   git clone 
   cd 

1. 配置环境变量：

复制 .env.sample to .env 并添加您的Tavily API密钥：

   TAVILY_API_KEY=your_api_key_here

1. 🏗️ 这个表情符号可以翻译为“建筑工地”或“施工中”。它通常用来表示与建筑、施工或建造相关的场景或活动。 为您的MCP服务器添加一个新工具 🏗️ 这个符号可以翻译为“建筑工地”或“正在建造中”。

在（该环境中/该系统中）创建一个新工具 server.py 文件，就这些了！

运行MCP服务器

要启动MCP服务器，您需要在Cursor中的MCP配置文件中添加以下内容：

注：要访问您的MCP配置，您可以使用命令面板（CMD/CTRL+SHIFT+P），然后选择“视图：打开MCP设置”，并用以下JSON代码替换其中的内容。

{
    "mcpServers":  {
        "mcp-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/PATH/TO/REPOSITORY", "run", "server.py"]
        }
    }
}

服务器将启动并监听标准输入/输出中的命令。

使用方法

服务器提供了一个 web_search 一种可用于在网络上搜索给定查询相关信息的工具。这是通过调用 web_search 带有所需查询字符串的函数。

活动：

这项作业有一些活动！

🏗️ 活动一：

选择一个你喜欢使用的API——并为它构建一个MCP服务器！

🏗️ 活动#2：

构建一个与您的MCP服务器交互的简单LangGraph应用程序。

你可以找到详细信息 在这里！