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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

AI Automatic Tester

MCP Server

aiAutomaticTester是一个利用本地Ollama LLM从Gherkin特征文件生成并运行Salesforce Lightning UI测试的工具,输出可执行的Selenium脚本。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
自动化测试Python开发工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

edutrujillo

提供方

edutrujillo

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

ai自动测试仪

使用本地Ollama LLM从Gherkin功能文件生成并运行Salesforce Lightning UI测试。输出是每个功能的可运行Selenium脚本,由一个用于稳定交互的小型辅助库驱动。

项目流程

  1. 地方 .feature 文件在 features/.
  2. python generate.py 在中生成硒测试 generated/.
  3. 运行生成的脚本。

文件夹结构

  • features/ 小黄瓜特征文件。
  • generated/ 生成的Python测试(每个功能一个)。
  • llm/ Ollama的提示码。
  • runner/ Selenium驱动程序模板和辅助程序库。
  • results/ 执行输出:

- results//.result - results//screenshots/_0.png

需求

  • Python 3
  • Salesforce命令行界面(sf)
  • Chrome浏览器+chromedriver
  • Ollama在当地与模特一起跑步 qwen2.5:7b

安装Python deps:

pip install -r requirements.txt

环境

创建 env/.env 至少:

ORG_NAME=your_salesforce_org_alias

跑步者使用 sf org open --target-org --url-only 获取前门URL。

生成测试

python generate.py

这读每 .feature 文件在 features/ 并写入匹配项 .py 文件到 generated/.

执行测试

直接运行生成的文件:

python generated/featureName.py

结果将写入:

results//.result
results//screenshots/_0.png

助手库

生成的流在中使用辅助函数 runner/sf_lib.py。参见 runner/README.md 了解详情。

目录标签

目录标签

自动化测试Python开发工具本地部署SalesforceLightningSeleniumGherkinOllama

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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