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AIAPI (Rheingold)

MCP Server

一个基于JSON-RPC 2.0的HTTP服务器,提供Windows UI自动化测试功能,包括启动应用程序、查询UI结构、发送输入和验证结果。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScript云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

rheingold

提供方

rheingold

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Windows用户界面自动化系统

JSON-RPC 2.0 HTTP服务器,提供自动化的Windows UI测试功能。AI助手可以使用它来启动应用程序、查询UI结构、发送输入和验证结果。

快速开始

# 1. Start MCP Server
node dist/start-mcp-server.js
# Server runs on http://127.0.0.1:3457

# 2. Launch and test Calculator
Invoke-WebRequest -Uri "http://127.0.0.1:3457" -Method POST -ContentType "application/json" -UseBasicParsing -Body '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"launchProcess","arguments":{"executable":"calc.exe"}}}'

# 3. Send keyboard input
Invoke-WebRequest -Uri "http://127.0.0.1:3457" -Method POST -ContentType "application/json" -UseBasicParsing -Body '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"setProperty","arguments":{"providerName":"windows-forms","elementId":"ApplicationFrameHost","propertyName":"keys","value":"5+3="}}}'

# 4. Read result
$response = Invoke-WebRequest -Uri "http://127.0.0.1:3457" -Method POST -ContentType "application/json" -UseBasicParsing -Body '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"readProperty","arguments":{"providerName":"windows-forms","elementId":"ApplicationFrameHost","propertyName":"text"}}}'
($response.Content | ConvertFrom-Json).result.value

特性

  • 启动应用程序:通过API启动任何Windows应用程序
  • 查询UI结构:获取包含位置和属性的元素树
  • 键盘输入:将按键发送到应用程序(直接或聚焦模式)
  • 读取数值:提取显示文本和控件值
  • 鼠标控制:按坐标或名称单击元素
  • 窗口管理:列出并枚举所有可见窗口
  • 直接喷射:无焦点窃取的通用输入注入(使用UI自动化)

API工具

  • launchProcess -启动应用程序
  • listWindows -枚举带有标题和PID的窗口
  • queryTree -获取具有元素位置的UI结构
  • setProperty -发送输入(键盘、鼠标、值)
  • readProperty -读取显示值
  • clickElement -单击UI元素
  • getProviders -列出可用的自动化提供商

文档

输入注射模式

KeyWin.exe支持两种注入模式:

直接模式(默认)- --inject-mode=direct

  • 没有焦点窃取:在不激活目标窗口的情况下注入输入
  • 通用方法:适用于Win32和UWP应用程序(记事本、计算器)
  • UI自动化:文本控件使用ValuePattern,按钮使用InvokePattern
  • 独立于语言:使用Automation Id而不是本地化按钮名称
  • 最适合:在后台运行的自动化,多窗口工作流

聚焦模式- --inject-mode=focus

  • 传统方法:激活窗口(SetForegroundWindow),然后使用SendKeys
  • 转移注意力:目标窗口位于前面
  • 通用兼容性:适用于所有接受键盘输入的应用程序
  • 最适合:单窗口集中测试,遗留应用程序

配置

通过以下方式设置注射模式:

  1. 命令行: KeyWin.exe --inject-mode=direct notepad "text"
  2. 环境变量: KEYWIN_INJECT_MODE=focus
  3. MCP提供商:设置 KEYWIN_INJECT_MODE 启动服务器之前

违约: direct 最小干扰模式

建筑

HTTP Client (PowerShell, Node.js, etc)
  ↓ JSON-RPC 2.0
MCP Server (TypeScript - port 3457)
  ↓
Automation Engine (TypeScript)
  ↓
Windows Forms Provider (TypeScript)
  ↓
WinKeys.exe (C# - UIAutomation wrapper)
  ↓
Windows UIAutomation Framework

需求

  • Windows 10/11
  • Node.js 18+
  • .NET Framework 4.0+(适用于WinKeys.exe)

安装

npm install
npm run compile

生成WinKeys.exe

.\scripts\build-win-tools.ps1

VS代码扩展

可以打包为VS代码扩展:

npm run package
# Creates ai-ui-automation-0.1.1.vsix

许可证

请参阅许可证文件。

目录标签

目录标签

TypeScript云端部署DockerWindows自动化本地部署UI测试JSON-RPC输入注入窗口管理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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