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AI Zoomcamp

MCP Server

一个涵盖React/TS、FastAPI、Django代理、MCP工作流、CI/CD自动化和n8n低代码AI工作流的AI辅助开发项目。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理FastAPIClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Oliverajovanovic90

提供方

Oliverajovanovic90

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

AI Zoomcamp

人工智能辅助开发项目,涵盖React/TS、FastAPI、Django代理、MCP工作流、CI/CD自动化和n8n低代码人工智能工作流。

蛇游戏

该项目是人工智能编码课程的一部分,重点是 人工智能辅助开发.\ 目标是练习使用现代人工智能工具来生成、调试和构建一个完整的React应用程序。

使用的工具

  • ChatGPT/Claude/DeepSeek –编码协助和调试
  • GitHub副本/游标 –编辑器中的AI建议
  • 博尔特/可爱 –项目引导
  • Vite+反应 前端框架和开发环境
  • Tailwind CSS (可选)–UI样式

如何跑步

npm 安装 npm 运行开发

人工智能计算机使用——人工智能代理自动化

作为这个项目的一部分,我探索 Anthropic的计算机使用代理,一个高级演示,在Docker中运行一个完整的虚拟桌面,并允许AI模型像人类一样与系统交互。此设置使Claude能够在模拟计算机环境中打开文件、编辑代码、导航UI并自动化多步骤任务。

这个实验帮助我了解了下一代人工智能代理如何支持工程工作流程,如调试、环境设置、文档和移交任务执行,展示了人工智能如何简化真实的开发流程。

运行Anthropic计算机使用演示

-bash docker运行 \ -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANROPHIC_API_KEY \ -v$HOME/.人类:/HOME/计算机使用/.人类 \ -第5900:5900页 \ -第8501:8501页 \ -第6080:6080页 \ -第8080:8080页 \ -it-ghcr.io/anthropics/anthropic快速启动:计算机使用演示最新

容器启动后,在浏览器中打开虚拟桌面: http://localhost:8080

MCP项目

端到端应用程序项目

蛇游戏项目

目录标签

目录标签

AI代理FastAPIClaudeAI辅助开发Python本地部署ReactDjangoCI/CD自动化低代码

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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