AI Workspace Archive

AI工作空间档案

GitHub上最全面的自托管AI开发人员工具箱。

*29746个代理技能和文件| 22个MCP服务器| 3348个IDE规则| 8个系统提示集合| 12个API提供商| 15个无代码平台| 1400+个公共API--48个策划的本地转发，全部免费*

一个存储库。AI开发人员需要的一切。离线。没有订阅。没有看门人。


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目录

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支柱1——人工智能技能和提示库

/ai_skills_library/ --29746个结构化的YAML前格式化技能文件，在20个子域中深度分类，来源于精心策划的GitHub存储库

每个文件都遵循相同的结构：一个YAML frontmatter块声明技能名称、推荐模型、输入格式和使用上下文，后面是实际的提示内容。将任何文件直接放入Claude、Cursor、Gemini、Copilot或任何AI助手中作为系统提示。

Skill Taxonomy -- Full Category Tree

ai_skills_library/skills/
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+-- development/
|   +-- frontend/        React, Vue, Angular, Next.js, Svelte, CSS, HTML, animations
|   +-- backend/         FastAPI, Express, Django, Rails, Go APIs, gRPC, REST design
|   +-- database/        SQL optimization, schema design, migrations, indexing
|   +-- devops/          Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, GitHub Actions, AWS
|   +-- mobile/          React Native, Flutter, Swift, Kotlin, iOS, Android
|   +-- security/        Pen testing, code review, OWASP, vulnerability analysis
|   +-- ai-ml/           LLM integration, embeddings, RAG, fine-tuning, agents
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+-- productivity/
|   +-- writing/         Emails, reports, documentation, blog posts, READMEs
|   +-- analysis/        Research synthesis, data analysis, competitor research
|   +-- planning/        Project specs, task breakdown, sprint planning, roadmaps
|   +-- communication/   Meeting summaries, presentations, Slack messages
|   +-- finance/         Financial modeling, budget analysis, investment memos
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+-- creative/
|   +-- design/          UI/UX briefs, design systems, Figma instructions
|   +-- marketing/       Ad copy, landing pages, social media, brand voice
|   +-- multimedia/      Video scripts, podcast outlines, image prompts
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+-- other/
    +-- uncategorized/   Domain-specific skills: legal, medical, education, science

Source Repositories -- All 23 Origins

Development Skills -- What is Inside

前端 (development/frontend/)

• 使用适当的钩子、上下文和TypeScript生成React组件
• Next.js应用路由器页面，包含RSC、服务器操作和元数据
• Vue 3 Composition API组件与Pinia状态管理
• CSS动画和玻璃形态设计模式
• 无障碍审计和ARIA实施
• 性能优化：延迟加载、代码拆分、捆绑包分析

后端 (development/backend/)

• 使用Pydantic模型和异步模式生成FastAPI端点
• Express.js REST API脚手架与中间件和错误处理
• Django视图、序列化器和ORM查询优化
• GraphQL模式设计和解析器实现
• gRPC服务定义与实现
• API设计评审和OpenAPI文档

数据库 (development/database/)

• PostgreSQL查询优化和索引策略
• MongoDB模式设计和聚合管道
• 数据库迁移脚本和回滚计划
• Redis缓存层设计
• SQL到NoSQL迁移规划

开发运维 (development/devops/)

• Dockerfile多阶段构建优化
• Kubernetes清单生成（部署、服务、入口、HPA）
• 为AWS/GCP/Azure编写地形模块
• GitHub Actions工作流构建
• Helm图表创建和值配置
• 基础设施成本分析

安全 (development/security/)

• OWASP十大漏洞检查表扫描
• 依赖性审计和CVE识别
• JWT认证流程设计
• 渗透测试计划生成
• 通过特定的代码模式检查进行安全的代码审查

AI/ML (development/ai-ml/)

• RAG管道设计与实施
• 法学硕士评估框架设置
• 嵌入生成和矢量存储集成
• 微调数据集准备
• Agent推理链构建
• 多模态快速工程

Productivity Skills -- What is Inside

写作 (productivity/writing/)

• 从代码生成技术文档
• README.md创建，包括徽章、TOC、示例
• 从长篇文件中提炼出执行摘要
• 使用SEO结构起草博客文章
• 各种语气的电子邮件起草（正式、启动、销售）
• API参考文件

分析 (productivity/analysis/)

• 研究论文总结与关键发现提取
• SWOT框架下的竞争对手分析
• 市场规模和TAM/SAM/SOM细分
• 数据解释和洞察生成
• 文献综述综合
• 调查结果分析

规划 (productivity/planning/)

• 项目规范文档生成
• Sprint计划和故事点估计
• OKR和KPI框架设置
• 风险评估矩阵构建
• 路线图时间线创建
• 资源分配计划

金融 (productivity/finance/)

• 以表格形式构建财务模型
• 投资者备忘录起草
• 预算差异分析
• 单位经济性计算（CAC、LTV、MRR）
• 现金流量预测

Creative Skills -- What is Inside

设计 (creative/design/)

• 设计系统令牌规范（颜色、排版、间距）
• 为开发人员编写组件UI简报
• 用户体验研究访谈脚本生成
• Figma组件命名约定设置
• 品牌标识指南文件

营销 (creative/marketing/)

• 具有CTA优化功能的登录页面复制
• Google/Meta广告文案变体（A/B集）
• 社交媒体日历和内容规划
• 电子邮件活动序列编写
• 产品发布公告起草
• 品牌语音指南创作

多媒体 (creative/multimedia/)

• 带有钩子、身体、CTA的YouTube视频脚本
• 播客剧集大纲和问题生成
• 中途/DALL-E 快速工程
• 短片字幕写作
• 缩略图概念描述

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支柱2——MCP服务器存储库

/mcps/ --跨11个类别的22个完全克隆的模型上下文协议服务器存储库——所有存储库都是可安装的，都是生产就绪的，可以直接连接到Claude Desktop、Cursor、Windsurf或任何兼容MCP的客户端

Official Anthropic (11 repos)

Browser Automation (4 repos)

Databases (12 repos)

Cloud Platforms (3 repos)

Search Engines (5 repos)

Developer & Filesystem Tools (5 repos)

Frameworks and SDKs (12 repos)

Version Control and Git (5 repos)

Registries and Curated Lists (3 repos)

AI & ML Services (6 repos)

Miscellaneous & Specialized (27 repos)

包括27个深度专业化的MCP实现，涵盖API、利基数据平台、通信桥梁（Slack/Teams）和本地生产力桥梁：

• 其他独立服务器（25个存储库）
• 通信与协作服务器（1个仓库）
• 其他生产力工具（1个仓库）

这些可以通过以下方式安全浏览 mcps/misc_specialized/ 文件夹。

How to Connect an MCP Server

1.找到您想要的服务器：

ls mcps/databases/          # List all database servers
ls mcps/browser_automation/ # List all browser servers

2.安装：

cd mcps/databases/supabase-mcp
npm install          # or: pip install -e . / cargo build

3.添加到Claude桌面配置 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "supabase": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcps/databases/supabase-mcp/build/index.js"],
      "env": { "SUPABASE_URL": "...", "SUPABASE_KEY": "..." }
    }
  }
}

4.重新启动克劳德桌面 --工具会自动出现。

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支柱3-IDE上下文规则

/ide_rules/ --Cursor、Windsurf、Cline和GitHub Copilot的3348个AI编辑器指令文件，涵盖了所有主要语言、框架和技术栈

将一个文件放入您的项目根目录中，您的AI编辑器会立即了解您的架构、编码约定、测试标准和样式偏好。

How IDE Rules Work

Frontend Frameworks

Backend Frameworks

Mobile Development

Database and Data

AI / ML Engineering

DevOps and Infrastructure

How to Use Any Rule

# 1. Find your stack
ls ide_rules/cursor/ | grep -i next

# 2. Copy to your project
cp ide_rules/cursor/nextjs-app-router.cursorrules /your-project/.cursorrules

# 3. Open Cursor -- AI is instantly context-aware

# For newer Cursor MDC format:
mkdir -p /your-project/.cursor/rules
cp ide_rules/cursor/nextjs-app-router.mdc /your-project/.cursor/rules/

# For GitHub Copilot:
cp ide_rules/copilot/nextjs.md /your-project/.github/copilot-instructions.md

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支柱4——系统提示和框架

/system_prompts/ --8个精心策划的存储库，涵盖泄露的生产系统提示、即时工程大师班、即时管理工具、测试框架和人工智能安全护栏

\[！警告\] 法律与教育免责声明：以下泄露的专有系统提示（例如Claude Code、Cursor、Devin）已存档 严格用于教育研究、语法分析和安全防护测试。我们不主张这些提示字符串的所有权。用户有责任遵守所有创建者ToS和DMCA规定。

Leaked System Prompts Collections

您从111K star回购中获得的内容： Claude Code、Cursor、Windsurf/Cascade、Devin、v0（Vercel）、Perplexity、Notion AI、GitHub Copilot、Lovable、Bolt.new和Manus的完整系统提示。

Prompt Engineering Guides (3 repos)

Prompt Testing and Evaluation (3 repos)

Safety and Guardrails (3 repos)

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支柱5——AI API提供商参考

/api_providers/ --为12个人工智能API提供商提供完整的离线参考：列出的每个模型、完整的定价表、SDK安装命令和代码示例

Category Champions -- Who Wins What

OpenAI -- All Models and Pricing

SDK： pip install openai / npm install openai

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-...")
r = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role":"user","content":"Hello"}])
print(r.choices[0].message.content)

Anthropic Claude -- All Models and Pricing

SDK： pip install anthropic / npm install @anthropic-ai/sdk

Google Gemini -- All Models and Pricing

SDK： pip install google-generativeai

免费等级（无信用卡）： Flash型号每天1500次请求

DeepSeek -- All Models and Pricing

SDK： OpenAI兼容(pip install openai)，基本URL： https://api.deepseek.com/v1

免费等级： 500万代币/月。不需要信用卡。

xAI Grok -- All Models and Pricing

SDK： OpenAI兼容，基本URL： https://api.x.ai/v1

Groq -- All Models and Pricing

SDK： OpenAI兼容(pip install groq)，基本URL： https://api.groq.com/openai/v1

实时用例： Groq是人类快速响应的首选——语音应用程序、实时代理、流媒体UI。

OpenRouter -- 300+ Models, One API Key

SDK： OpenAI兼容，基本URL： https://openrouter.ai/api/v1

从单个API键路由到任何模型。自动回退、负载平衡、统一计费。

Meta Llama -- Free Forever (Self-Host)

在本地运行： ollama run llama3.3:70b

Full API Reference Files

每个提供者都有一个专用的markdown文件 /api_providers/:

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支柱6——无代码和可视化工作流构建器

/nocode_platforms/ --跨5个类别的15个完全克隆的存储库——人工智能工作流构建器、低代码内部工具、n8n模板、Flowise工具和其他平台

AI Workflow Automation Platforms (7 repos)

Low-Code Internal Tools (4 repos)

n8n Templates and Resources (3 repos)

Flowise Related Tools (2 repos)

Dify Related Tools (2 repos)

Additional No-Code Platforms (4 repos)

Platform Feature Comparison

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支柱7——公共API目录

/public_apis/ --自动同步本地镜像 公共api/公共api （32万颗星以上）——GitHub上唯一一个最受好评的精选列表。1400多个按类别组织的免费公共API，每天更新。

Animals

Anime and Manga

Blockchain and Cryptocurrency

Books and Literature

Currency and Finance

Games and Comics

Geocoding and Maps

Government and Open Data

Machine Learning and AI

Music

News and Media

Sports and Fitness

Weather

Video and Streaming

Email and Communication

Food and Drink

Security APIs

Art and Design

Transportation

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快速开始

Using AI Skills

git clone https://github.com/HIDORAKAI002/ai-workspace-archive.git
ls ai_skills_library/skills/development/
# Copy any skill file -> paste as system prompt in Claude/Cursor/GPT

Installing an MCP Server

cd mcps/databases/supabase-mcp
npm install
# Add to claude_desktop_config.json -> restart Claude Desktop

Applying an IDE Rule

cp ide_rules/cursor/react-typescript.cursorrules /your-project/.cursorrules
# Open in Cursor -- AI knows your stack instantly

Reading a Leaked System Prompt

ls system_prompts/system_prompts_leaks_collections/
cat "system_prompts/system_prompts_leaks_collections/system-prompts-and-models-of-ai-tools/cursor/cursor.md"

Running a No-Code Platform Locally

# n8n
cd nocode_platforms/ai_workflow_automation_platforms/n8n
docker compose up -d   # -> http://localhost:5678

# Flowise
cd nocode_platforms/ai_workflow_automation_platforms/Flowise
npm install && npm run build && npm start  # -> http://localhost:3000

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自动同步系统

此存档通过两个并行机制自动保持最新状态。

Mechanism 1 -- VPS Bot (Every 6 Hours)

Python机器人在专用的VPS上运行。每6小时：

1. 检查每个上游存储库是否有新的提交（一次一个，没有大容量存储）
2. 如果更改：克隆新鲜，剥离 .git 文件夹，推送差异
3. 带有时间戳的提交——在贡献图上显示为真实提交
4. 清理每个仓库之间的临时文件，以最大限度地减少磁盘使用
5. 睡6个小时，永远重复

Mechanism 2 -- GitHub Actions (Daily Backup)

.github/workflows/sync_upstream.yml 每天02:00 UTC运行作为备份。

手动触发：操作选项卡->同步上游存储库->运行工作流

Tracked Upstream Repositories (45+)

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存档统计信息

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免责声明

此存档中的所有内容均来自公共GitHub存储库和官方文档页面。包括泄漏系统提示 仅用于教育和研究目的 --帮助开发人员了解生产AI系统是如何设计的。每个包含的存储库都保留其自己的license文件中指定的原始许可证。API定价数据反映了存档时公开列出的价格，可能会发生变化——请始终与官方提供商核实当前定价。

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*每6小时自动同步一次。总是最新的。总是免费的。*