人工智能研讨会
越来越多的动手AI项目——从容器监控代理到MCP服务器。每个项目都包括完整的工作代码、Docker支持和生产就绪配置。
项目
| # | 项目 | 描述 | 堆栈 |
|---|---|---|---|
| 1 | MCP 服务器 | 用于构建项目结构的生产就绪模型上下文协议服务器。使用FastMCP构建，使用Docker容器化，与Claude Code集成。 | Python、FastMCP、Docker |
| 2 | AI驱动的代理，监控Docker容器日志，使用Claude诊断错误，并在安全时自动重启容器。 | Python，Claude API，Docker |
入门指南
每个项目都有自己的README、依赖项和Docker设置。
# Clone the repo
git clone https://github.com/balajeeasish/ai-workshop.git
cd ai-workshop
# Pick a project
cd docker-container-doctor # or mcp-server
cp .env.example .env # Add your API keys
pip install -r requirements.txt仓库结构
ai-workshop/
├── mcp-server/ # MCP server with project scaffolding tools
├── docker-container-doctor/ # AI container monitoring agent
└── README.md安全
- API密钥和机密存储在
.env文件（忽略git） - 每个项目包括
.env.example带有占位符值 - 没有向存储库提交凭据
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*建造于 巴拉吉·阿西什·婆罗门丹*