🧠 AI便签–自定义MCP服务器
此存储库包含使用fastmcp构建的自定义MCP（模型上下文协议）服务器 --一个轻量级的Python库，用于快速创建MCP服务器。
该服务器名为“AI便签”，允许AI模型（如Claude或其他兼容MCP的客户端\*\*）：
添加新笔记
阅读现有笔记
检索最新笔记
生成所有笔记的摘要
所有笔记都持久存储在名为notes.txt的本地文件中。
🗂️ 存储库结构 AI贴纸/ │ ├── main.py#主MCP服务器逻辑 ├── notes.txt#存储所有笔记的文件 └── README.md#文档（此文件）
⚙️ 特性 📝 1.添加注释
将新注释（字符串）添加到notes.txt。
函数：add_note（消息：str）
返回：“笔记已保存！”
📖 2.阅读所有笔记
读取并返回所有存储的笔记。
函数：read_notes（）
返回：所有笔记的连接字符串，如果为空，则返回“暂无笔记”。
📌 3.获取最新笔记
检索最近添加的注释。
资源URI:notes://latest
返回：最新笔记或“暂无笔记”。如果不存在笔记。
🧾 4.生成摘要提示
使用AI客户端创建用于总结所有笔记的自然语言提示。
函数：note_summary_prompt（）
退货：
“总结当前笔记：\[内容\]”
“还没有笔记。”如果为空
🧩 运作原理
服务器使用FastMCP框架定义模型上下文协议接口。
它公开了任何支持MCP的AI模型（如Claude）都可以使用的工具和资源。
当模型调用add_note或read_notes等函数时，FastMCP会处理交互并相应地更新notes.txt
如果您的MCP兼容客户端（如Claude Desktop）设置正确，它将检测到服务器并将其显示为“AI便签”。
重启克劳德。
现在，您可以使用以下命令：
“添加一条注释，说明‘周一前完成项目报告’。”
“给我看看我所有的笔记。”
“总结我的笔记。”
“我最后加的是什么？”
🧠 与Claude的互动示例
你：“添加一条注释，说明‘安排与团队会面’。” 克劳德：“笔记保存了！”
你：“给我看所有的笔记。” 克劳德：
- 周一前完成项目报告。
- 安排与团队会面。
你：“总结我的笔记。” 克劳德：“你有两项任务：完成项目报告和安排团队会议。”
🪶 文件详细信息 main.py
实施：
MCP服务器初始化
工具（@mcp.tool）
资源（@mcp.Resource）
提示（@mcp.Prompt）
使用辅助函数ensure_file（）确保notes.txt文件存在。
notes.txt
用于存储所有笔记的纯文本文件。每张钞票都存储在单独的行中。
🧰 使用的技术
Python 3.8+
FastMCP——用于构建MCP服务器
模型上下文协议（MCP）——用于与AI模型通信
Claude AI——以MCP客户端为例