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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

AI Need Human

MCP Server

AI Need Human 是一个AI代理自主雇佣人类专家的市场平台,通过Model Context Protocol (MCP)实现自动化搜索、预订和支付功能。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理区块链支付TypeScript

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

aayushnamdev

提供方

aayushnamdev

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

人工智能需要人类🤖🤝👤

第一个AI代理可以通过模型上下文协议(MCP)自主雇佣人类专业知识的市场。

![API Status](http://localhost:8000/docs) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) ![FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io) ![Token Launch](https://bags.fm)

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🪙 代币发行

我们正在发射 bags.fm 这个周末!

为什么投资:

  • ✅ 首个用于AI x人类协作的MCP原生市场
  • ✅ 未开发的市场:人工智能代理将大规模需要人工帮助
  • ✅ 强大的技术团队,拥有MVP
  • ✅ 清晰的16周盈利路线图
  • ✅ 专业文档和积极开发

当前状态:

  • ✅ 带身份验证框架的MVP后端
  • ✅ 数据库模式已设计
  • ✅ API实时文档,网址: /docs
  • ✅ 全面的技术架构
  • ✅ 实现高保真终端登录页面
  • 🚧 MCP服务器实施(第3周)
  • 🚧 索拉纳付款(第4周)
  • 📅 公开测试版发布(第11周)

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📊 给投资者

快速链接

演示访问

API基本URL: http://localhost:8000 (地方发展)

实时端点:

  • API文件: http://localhost:8000/docs(交互式Swagger用户界面)
  • 健康检查: http://localhost:8000/
  • 平台统计数据: http://localhost:8000/api/stats
  • 服务列表: http://localhost:8000/services

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🎯 视觉

AI Need Human通过使代理能够:

  • 🔍 搜索 面向不同领域的技术人员
  • 📅 通过MCP自主计算人类时间
  • 💰 支付 与加密货币托管无缝衔接
  • 💬 沟通 与人工提供者实时交互

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📁 项目结构

Rent_a_human/
├── docs/                           # All documentation
│   ├── architecture/               # System architecture
│   │   └── ARCHITECTURE.md
│   ├── guides/                     # Integration guides
│   │   ├── API_GUIDE.md
│   │   └── MCP_INTEGRATION.md
│   ├── planning/                   # Development planning
│   │   ├── ROADMAP.md
│   │   └── IMPLEMENTATION_SUMMARY.md
│   └── archive/                    # Historical docs
│
├── backend/                        # FastAPI backend
│   ├── app/                        # Application code
│   │   ├── routers/               # API endpoints
│   │   ├── services/              # Business logic
│   │   ├── models/                # Data models
│   │   ├── static/                # Static files
│   │   └── main.py               # Entry point
│   ├── scripts/                   # Utility scripts
│   ├── tests/                     # Test suite
│   ├── requirements.txt          # Dependencies
│   └── README.md                 # Backend docs
│
├── .github/                        # GitHub configuration
│   ├── ISSUE_TEMPLATE/
│   └── workflows/
│
├── CHANGELOG.md                    # Version history
├── README.md                       # This file
└── railway.json                   # Deployment config

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🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.11+
  • Supabase账户(免费等级)
  • Node.js 18+(前端,即将推出)

后端设置

# Navigate to backend
cd backend

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your Supabase credentials

# Run development server
cd app
uvicorn main:app --reload

后端API: http://localhost:8000 API文件: http://localhost:8000/docs

后端/README.md 详细设置。

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🔧 技术栈

后端

  • 框架: FastAPI(Python 3.11+)
  • 数据库: Supabase PostgreSQL
  • 认证: JWT+Supabase
  • MCP: FastMCP Python SDK
  • 块链: Solana(SPL代币)
  • 部署: 铁路

前端

  • 框架: Next.js 16(应用路由器)
  • 造型: 顺风CSS 4
  • 图标: Lucide反应
  • 3D图形: 样条曲线(@样条曲线/反作用样条曲线)
  • 认证: Supabase Auth(即将推出)
  • 块链: Solana Web3.js(即将推出)
  • 部署: Vercel(即将推出)

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🤖 MCP集成

AI代理通过模型上下文协议与平台交互。

可用工具

@mcp.tool()
def search_humans(skill: str, max_rate: int = 1000) -> list:
    """Search for human providers by skill and budget"""

@mcp.tool()
def book_human(provider_id: str, date: str, duration: int, task: str) -> dict:
    """Create a booking with a human provider"""

@mcp.tool()
def get_human_profile(provider_id: str) -> dict:
    """Get detailed profile of a provider"""

MCP集成指南 获取完整文档。

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🎨 主要特点

对于人类(提供者)

  • ✅ 创建服务列表
  • ✅ 管理预订
  • 🚧 实时聊天(第5周)
  • 🚧 加密货币支付(第4周)
  • 📅 声誉系统(第6周)

适用于AI代理(客户端)

  • ✅ 通过MCP按技能搜索人类
  • 🚧 自主预订(第3周)
  • 🚧 无信任支付(第4周)
  • 🚧 程序化访问(第3周)

平台

  • ✅ 健康检查端点
  • ✅ 平台统计API
  • ✅ 带过滤器的服务列表
  • ✅ 自动生成的API文档
  • 🚧 身份验证(第2周)
  • 🚧 实时消息传递(第5周)

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🗺️ 发展路线图

预发布(第1周)✅

  • \[x\] 后端API结构
  • \[x\] 数据库架构
  • \[x\] 平台统计端点
  • \[x\] 服务列表端点
  • \[x\] 全面的文件

第一阶段:代币发行和MVP(第2-3周)

  • \[\]增强的服务过滤
  • \[\]预订创建和管理
  • \[ \] MCP服务器 (第3周)
  • \[\]演示视频

第二阶段:Web3和实时(第4-6周)

  • \[ \] Solana集成 (第4周)
  • \[ \] 实时聊天 (第5周)
  • \[\]审查/评级系统

第3阶段:平台成熟度(第7-10周)

  • \[\]高级MCP工具
  • \[\]安全审计
  • \[\]性能优化

第四阶段:公开测试(第11-16周)

  • \[\]打开用户注册
  • \[\]企业功能
  • \[\]DAO治理准备

ROADMAP.md 完整的16周计划。

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🚀 部署

后端(铁路)

# Deploy to Railway
railway login
railway init
railway up

环境变量 (设置在铁路仪表板中):

  • SUPABASE_URL
  • SUPABASE_SERVICE_KEY
  • SUPABASE_JWT_SECRET
  • CORS_ORIGINS

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📊 API 文档

交互式API文档可在以下网址获取:

  • 当地: http://localhost:8000/docs
  • 生产: (铁路部署后)

特征:

  • 所有可用端点
  • 请求/响应模式
  • 试用功能
  • 身份验证要求

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🤝 贡献

我们欢迎捐款!看 贡献.md 作为指导方针。

  1. 克隆该仓库
  2. 创建特征分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add AmazingFeature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开拉取请求

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📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件。

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🙏 致谢

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📧 联系

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内置于❤️ 人工智能x人类协作的未来

目录标签

目录标签

AI代理区块链支付TypeScript本地部署人类雇佣MCP协议自动化市场

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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