AI Meta MCP服务器
一个动态的MCP服务器，允许AI模型通过元功能架构创建和执行自己的自定义工具。该服务器为AI提供了一种机制，通过在运行时定义自定义函数来扩展自己的功能。
特性
- 动态工具创建：AI可以通过自定义实现定义新工具
- 多个运行时环境：支持JavaScript、Python和Shell执行
- 沙盒安全：为了安全起见，工具在隔离的沙盒中运行
- 持久性：在会话之间存储和加载自定义工具定义
- 灵活的工具注册表：管理、列出、更新和删除自定义工具
- 人工审批流程：创建和执行工具需要明确的人工批准
安全考虑
⚠️ 警告：此服务器允许动态代码执行。请谨慎使用，仅在受信任的环境中使用。
- 所有代码都在沙盒环境中执行
- 工具创建和执行需要人工参与审批
- 通过环境变量配置工具执行权限
- 所有操作的审核日志记录
安装
npm install ai-meta-mcp-server用法
运行服务器
npx ai-meta-mcp-server使用Docker运行
# Build the Docker image
docker build -t ai-meta-mcp-server .
# Run the container
docker run --rm -i ai-meta-mcp-server
# Run with custom configuration and persistent storage
docker run --rm -i \
-e ALLOW_PYTHON_EXECUTION=true \
-e ALLOW_SHELL_EXECUTION=false \
-v $(pwd)/data:/app/data \
ai-meta-mcp-server配置
环境变量：
ALLOW_JS_EXECUTION：启用JavaScript执行（默认值：true）ALLOW_PYTHON_EXECUTION：启用Python执行（默认值：false）ALLOW_SHELL_EXECUTION：启用Shell执行（默认值：false）PERSIST_TOOLS：在会话之间保存工具（默认值：true）TOOLS_DB_PATH：存储工具数据库的路径（默认：“./tools.json”）
使用Claude Desktop运行
将此添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"ai-meta-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ai-meta-mcp-server"],
"env": {
"ALLOW_JS_EXECUTION": "true",
"ALLOW_PYTHON_EXECUTION": "false",
"ALLOW_SHELL_EXECUTION": "false"
}
}
}
}工具创建示例
在Claude Desktop中，您可以创建这样的新工具：
Can you create a tool called "calculate_compound_interest" that computes compound interest given principal, rate, time, and compounding frequency?克劳德将使用 define_function 元工具创建您的新工具，该工具可立即使用。
建筑
该服务器实现了模型上下文协议（MCP），并提供了一个元工具架构，使AI驱动的功能在安全边界内注册和执行成为可能。
许可证
麻省理工学院
