MCP Server
一个用于AI安装模板的服务器，支持通过SSE传输进行快速部署和测试。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
安装说明
本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。
作者 / 组织
TamiTakamiya
提供方
TamiTakamiya
最后核验
2026/5/17 20:23
运行时
Python
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
命令预览
uv run fastmcp dev ai_installer_template/server.py
uv venv
source .venv/bin/activate
uv syncPYTHONPATH=. uv run fastmcp run ai_installer_template/server.py --transport sse --port 20000uv run fastmcp dev ai_installer_template/server.pycontainer 到平台enterprise 拓扑结构dummy 转到session_id目录标签
传输方式（transport，传输协议）
stdio
鉴权方式（authType，认证方式）
none
运行时（runtime，运行环境）
Python
工具数量（toolCount，工具数）
1
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
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AI Inspector Types
为AI Inspector生态系统提供的TypeScript类型和协议模式定义库，支持工具注册、事件拦截和协议消息处理。
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AI Interview Assistant MCP
**Interview MCP Server** 是一款基于 MCP 协议的智能面试助手，无缝集成于 IDE，专为提升技术招聘效率而生。 **🔹 全面岗位覆盖** 深度支持 **前端开发、后端开发、测试工程、UI设计** 等主流岗位。无论候选人处于何种级别，系统均能根据特定职位的技能树（如前端框架、UI 交互或后端架构）并结合简历内容，生成高度匹配的深度面试题。 **🔹 核心功能** * **智能简历解析**：自动提取 PDF 关键信息，无需手动录入。 * **精准定制出题**：针对不同技术栈（前端/后端/测试/UI）一键生成针对性问题。 * **实时安全转录**：采用**本地语音模型**离线转录对话，严格保障面试隐私。 * **自动化评估**：综合多维度表现，自动生成结构化面试报告。 **🔹 技术底座** 通过 **OpenRouter** 灵活接入大语言模型（如 DeepSeek）负责逻辑推理，配合本地 AI 能力，在确保数据安全的同时实现面试全流程的智能化闭环。