AI Data Analyst

AI数据分析师

一个现代的人工智能数据分析平台，可以将自然语言转换为SQL查询，生成可视化仪表板，并通过预定的报告自动化洞察。\ 使用代理工作流、MCP工具和干净的全栈架构构建。

🚀 特性

• 自然语言→ SQL生成
• 自动化仪表板和图表
• 多智能体推理系统
• MCP数据库工具（安全SQL执行）
• MCP电子邮件工具（自动报告）
• 数据集摄取和元数据提取
• 计划见解（每日/每周）
• 简约、现代的用户界面

🏗️ 技术栈

前端： Next.js、TailwindCSS、ShadCN\ 后端： Node.js（NestJS）、Prisma\ 人工智能： OpenAI GPT-4.1/o3\ 数据库： PostgreSQL+pgvector\ 工人： BullMQ\ 工具： MCP数据库工具、MCP电子邮件工具\ 回购布局： Turborepo monorepo

📐 系统架构

flowchart TD

    subgraph UI[Next.js Web App]
        A1[Chat Interface]
        A2[Dashboard Viewer]
        A3[Dataset Upload]
    end

    subgraph API[NestJS Backend]
        B1[Auth & Users]
        B2[Dataset Service]
        B3[SQL Generation]
        B4[Visualization Service]
        B5[Automation Scheduler]
    end

    subgraph WORKER[BullMQ Worker]
        W1[Scheduled Jobs]
        W2[Weekly Reports]
        W3[Anomaly Detection]
    end

    subgraph MCPDB[MCP DB Tool]
        M1[Schema Inspector]
        M2[Query Executor]
    end

    subgraph MCPEMAIL[MCP Email Tool]
        E1[Send Email]
        E2[Attach Reports]
    end

    subgraph DB[PostgreSQL]
        D1[(Tables + Vectors)]
    end

    A1 -->|Ask Question| API
    A2 --> API
    A3 -->|Upload| API

    API -->|Generate SQL| MCPDB
    API -->|Store results| DB
    
    WORKER --> API
    WORKER --> MCPEMAIL

    MCPDB --> DB