Foundry IQ-代理检索解决方案
一个智能的、支持MCP的解决方案，将Azure AI搜索与Foundry代理服务集成在一起，用于代理检索
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你可以阅读我的博客文章 我正在逐步了解端到端解决方案
🛠️ 创建和使用虚拟环境
我们将使用 venv，Python内置的工具。
- 步骤1：创建环境：在终端中导航到您希望项目所在的文件夹。然后，运行以下命令以创建一个新文件夹，其中将包含您的私有Python设置。我们称之为
ai-env.
python3 -m venv ai-env 您将看到一个名为ai-env的新文件夹出现。
- 第二步：激活环境：这是神奇的一步。激活环境意味着你“坐在私人办公桌前”
- 适用于macOS/Linux（在终端中） source ai-env/bin/activate
- 对于Windows（在命令提示符或PowerShell中）： .\ai-env\Scripts\activate
- 你会知道它奏效了，因为你的终端提示符会改变，显示你的环境名称，如下所示： (ai-env) C:\Users\YourName\Desktop\MyProject>.
- 步骤3：在环境中工作：现在你的环境是活动的，你运行的任何pip命令都会在你的“私人书架”上安装库，而不是在全局的“公共库”中。这是你安装NumPy、Pandas等的地方。
- 步骤4：停用环境：当你完成项目后，你可以通过简单地键入以下内容“离开你的私人办公桌”：
deactivate
- 您的终端提示将恢复正常。
🚀 设置Jupyter Notebook工作区
- 首先激活您的虚拟环境！ (
source ai-env/bin/activate)
- 在环境处于活动状态时，安装JupyterLab：
Bash
pip3 install jupyterlab- 要启动应用程序，请键入：
Bash
jupyter-lab- 如果成功，您将可以在浏览器上访问JupyterLab启动器。例如，on
http://localhost:8888/lab
- 创建新笔记本：在JupyterLab启动器中，单击“Python 3（ipykernel）”图标以创建一个名为
ai-agentic-retrieval.
- 编写并运行代码：在第一个空单元格内单击，键入以下代码，然后按Shift+Enter运行它。
print(f"Welcome to Foundry IQ - Agentic retrieval solution")输出将直接显示在单元格下方。您刚刚在私有虚拟环境中运行了代码！