AI Agent with MCP

使用NodeJS创建MCP服务器（ai-agent-with-mcp）

该项目实现了一个AI代理，该代理使用模型上下文协议（MCP）与外部资源进行交互。

仓库包括：

功能强大的 MCP 服务器，具有用户和消息的 REST 功能。

通过协议消耗这些资源的 MCP 客户端。

如何通过终端、REST API 或直接在 Cursor 中访问资源的实际示例。

可用资源

MCP 服务器提供以下功能：

用户资源

• api://users列出系统中所有注册的用户

- 返回 ID、姓名、电话号码和线程 ID 等信息 - 格式：JSON - 答案示例 ：

    {
      "content": [
        {
          "id": 1,
          "phoneNumber": "553496341404",
          "name": "Moisés Paschoalick",
          "threadId": "thread_bZEPVYVBvHxY9Ok6WqR63M2D"
        },
        {
          "id": 2,
          "phoneNumber": "553496338888",
          "name": "José Silva",
          "threadId": "1thread_t8SFjKio6yN9pppqypilwGoR__"
        },
        {
          "id": 3,
          "phoneNumber": "553496338889",
          "name": "Maria Antonia",
          "threadId": "1thread_t8SFjKio6yN9pppqypilwGoR__"
        }
      ],
      "pageable": {
        "pageNumber": 0,
        "pageSize": 12,
        "sort": {
          "empty": false,
          "sorted": true,
          "unsorted": false
        },
        "offset": 0,
        "paged": true,
        "unpaged": false
      },
      "last": true,
      "totalPages": 1,
      "totalElements": 3,
      "first": true,
      "size": 12,
      "number": 0,
      "sort": {
        "empty": false,
        "sorted": true,
        "unsorted": false
      },
      "numberOfElements": 3,
      "empty": false
    }

消息资源

• hello://world返回简单的问候消息

- 格式：texto plano（文本/纯文本） - Exemplo de resposta：“你好，世界！这是我的第一个MCP资源。”

Cursor 安装

首先，请确保您在系统上安装了光标并配置了npm。

选项1：通过终端安装

在终端中运行以下命令 ：

npx -y @smithery/cli@latest install @wonderwhy-er/desktop-commander --client cursor --key dda23bec-caa6-4487-a1e9-eb74e22e33eb

注意：上面提到的关键只是为了示例，您需要添加自己的。

如果游标正在运行， 请重新启动 。

选项2：手动安装

将相应条目添加到您的 mcp.json 文件：

Mac/Linux：

没有Linux： ~/.config/cursor.json

{
  "mcpServers": {
    "desktop-commander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@wonderwhy-er/desktop-commander",
        "--key",
        "dda23bec-caa6-4487-a1e9-eb74e22e33eb"
      ]
    }
  }
}

窗户旁：

{
  "mcpServers": {
    "desktop-commander": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@wonderwhy-er/desktop-commander",
        "--key",
        "dda23bec-caa6-4487-a1e9-eb74e22e33eb"
      ]
    }
  }
}

如果游标正在运行， 请重新启动 。

选项 3：本地克隆

克隆和构建：

git clone https://github.com/moises-paschoalick/ai-agent-with-mcp.git
cd ai-agent-with-mcp
npm run setup

如果游标正在运行， 请重新启动 。

配置命令将 ：

• 安装依赖关系
• 构建服务器
• 配置光标
• 必要时将 MCP 服务器添加到光标配置

如何使用

MCP 客户端

该项目包括一个MCP客户端，可用于访问可用资源：

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";

async function main() {
  const client = new Client({
    name: "hello-mcp-client",
    version: "1.0.0"
  });
  const transport = new StdioClientTransport({
    command: "node",
    args: ["build/index.js"]
  });
  
  try {
    await client.connect(transport);
    
    // Listar recursos disponíveis
    const resources = await client.listResources();
    console.log("Recursos disponíveis:", resources);
    
    // Ler o recurso de usuários
    const content = await client.readResource({ uri: "api://users" });
    console.log("\nLista de Usuários:", content);
  } catch (error) {
    console.error("Erro ao executar o cliente:", error);
  }
}

main().catch(console.error);

API REST Direta

您也可以直接通过 REST API 访问资源：

# Listar todos os usuários
curl http://3.238.149.189:8080/users

安装和运行

# Instalar dependências
npm install

# Compilar o projeto
npm run build

# Executar o servidor
npm start

# Executar em modo de desenvolvimento
npm run dev

要求

• Node.js（与 AbortController 兼容的版本）
• TypeScript
• @模型上下文协议/sdk