AI agent MCP server ollama

MCP Spring Python AI：多协议聊天机器人🚀

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A. 模型上下文协议（MCP）-基于聊天机器人的集成 弹簧靴（AI+Ollama）, Python/NodeJS MCP服务器和a 角前端.

作者: 穆萨达克·哈蒂姆

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📌 目录

• 概述
• 主要特点
• 建筑
• 安装
• 用法
• 技术
• 配置
• 测试

-

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🌟 概述

模块化聊天机器人演示 MCP协议 实施方式：

• Spring Boot （基于SSE的MCP客户端/服务器）
• Python/NodeJS （STDIO模式MCP工具）
• Angular 交互式聊天的前端。
• \*\*Ollama AI模型（QWEN3）\*\*生成响应的人工智能模型

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✨ 主要特点

• 多后端集成:

- Spring AI+Ollama（Qwen3型号） - 用于工具执行的Python/NodeJS MCP服务器。

• 实时通信：SSE用于流式响应。
• 基于代理的用户界面：具有思考/回复区分的角度前端。
• 工具生态系统：股票查询、文件操作、员工信息等。

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项目结构

              +---------------------+
              |  Angular Frontend    |
              |  (User Interface)    |
              +----------+----------+
                         |
                         v
              +---------------------+
              | Spring Boot MCP      |
              |  Client / Server     |
              +----------+----------+
                         |
      +------------------+------------------+
      |                                     |
      v                                     v

+---------------------+ +---------------------+ |Python MCP服务器|| NodeJS MCP服务器| +---------------------+ +---------------------+

                         ^
                         |
              +---------------------+
              |  Ollama AI Model    |
              |      (Qwen3)        |
              +---------------------+

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⚙️ 安装

先决条件

• 奥拉马 (ollama pull qwen3)
• Angular命令行界面(npm install -g @angular/cli)
• 邮递员 （用于API测试）

步骤：

1. 克隆和导航:

   git clone https://github.com/Hatimmdk/AI_agent_Mcp_server_ollama.git 
   cd mcp-spring-python-ai

📸 屏幕截图：

postman: localhot:8086 : gvhg hbjh bhjb jbhb