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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Agentic Workflow Patterns

MCP Server

提供AI代理系统的构建与管理功能,支持工作流编排和自主代理,适用于复杂任务自动化场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

272

资源数

0
AI代理任务自动化ClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ThibautMelen

提供方

ThibautMelen

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

代理人工智能系统🐔

用鸡来解释代理系统——因为人工智能编排不一定很可怕

*主代理像母鸡和小鸡一样孵化次级代理🐔🪺🐦*

![Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) ![Anthropic Research](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents) ![SuperNovae](https://github.com/SuperNovae-studio) ![Awesome](https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code) ![License](LICENSE) ![PRs Welcome](CONTRIBUTING.md) ![Mermaid](https://mermaid.js.org/)

🦄 基础⚙️ 工作流🐔 自主🛠️ 实施🗺️ 指南

______________________________________________________________________

概述

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'primaryColor': '#8b5cf6', 'primaryTextColor': '#fff', 'primaryBorderColor': '#7c3aed', 'lineColor': '#a78bfa', 'secondaryColor': '#ec4899', 'tertiaryColor': '#6366f1', 'noteTextColor': '#fff', 'noteBkgColor': '#8b5cf6', 'textColor': '#fff' }}}%%
mindmap
  root((🐔 Agentic Systems))
    🦄 Foundations
      Augmented LLM
    ⚙️ Workflows
      🏎️ Baseline
      ⛓️ Chaining
      🚦 Routing
      🛤️ Parallel
      🦑 Orchestrator
      🩻 Evaluator
    🐔 Autonomous Agent
      The Alternative
      Multi-Window
    🛠️ Implementation
      🐦 Subagent
      🦴 Command
      📚 Skill
      🪝 Hook

______________________________________________________________________

🗺️ 导航

🦄 基础

*一切的基石*

🦄 增强LLMLLM+检索+工具+内存

______________________________________________________________________

⚙️ 工作流

*预定义编排——代码控制流程*

|#|工作流|使用时间| |:-:|----------|----------| | 0 | 🏎️ 基线 |简单的一步式任务| | 1 | ⛓️ 快速链接 |顺序步骤| | 2 | 🚦 路由 |分类和调度| | 3 | 🛤️ 并行化 |独立任务| | 4 | 🦑 编排器 |专家代表团| | 5 | 🩻 评估者 |质量迭代|

🐔 自治代理

*动态自主——LLM控制流量*

模式使用时
🐔 自治代理开放式问题
🖥️ 多窗口跨会话状态(变体)

______________________________________________________________________

🛠️ 实施

*Claude代码组件和架构*

组件位置
🐦 子代理.claude/agents/*.md
🦴 命令.claude/commands/*.md
📚 技能.claude/skills/*/SKILL.md
🪝 钩子.claude/settings.json

______________________________________________________________________

🗺️ 指南 & 📖 参考

资源描述
选型指南选择正确的图案
用例6个验证示例
术语表A-Z定义
视觉标准颜色和表情符号

______________________________________________________________________

快速决策

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': {'lineColor': '#64748b'}}}%%
flowchart LR
    START((🎯 Task)) --> DEST{Destructive?}
    DEST -->|Yes| WIZ[🧙 Wizard]
    DEST -->|No| COMP{Complex?}
    COMP -->|No| BASE[🏎️ Baseline]
    COMP -->|Yes| PRED{Predictable
steps?}
    PRED -->|Yes| WORK{Need
specialists?}
    PRED -->|No| AGENT[🐔 Autonomous]
    WORK -->|No| CHAIN[⛓️ Chain]
    WORK -->|Yes| ORCH[🦑 Orchestrator]

    classDef default fill:#f8fafc,stroke:#64748b,stroke-width:1px,color:#1e293b
    classDef decision fill:#fef3c7,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px,color:#92400e
    classDef baseline fill:#64748b,stroke:#475569,stroke-width:2px,color:#ffffff
    classDef wizard fill:#14b8a6,stroke:#0d9488,stroke-width:2px,color:#ffffff
    classDef workflow fill:#8b5cf6,stroke:#7c3aed,stroke-width:2px,color:#ffffff
    classDef agent fill:#ec4899,stroke:#db2777,stroke-width:2px,color:#ffffff

    START:::decision
    DEST:::decision
    COMP:::decision
    PRED:::decision
    WORK:::decision
    BASE:::baseline
    WIZ:::wizard
    CHAIN:::workflow
    ORCH:::workflow
    AGENT:::agent
情况→ Use
简单任务(1步)🏎️ 基线
顺序(2-4步)⛓️ 快速链接
对输入进行分类🚦 路由
独立子任务🛤️ 并行化
多名专家🦑 编排工人
质量迭代🩻 评估器优化器
开放式/未知步骤🐔 自治代理
破坏性行动🧙 男巫
长跑(>10分钟)🖥️ 多窗口上下文

______________________________________________________________________

人类分类学

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': {'lineColor': '#64748b'}}}%%
flowchart LR
    subgraph WORKFLOWS["⚙️ WORKFLOWS"]
        direction TB
        W1[🏎️ Baseline]
        W2[⛓️ Prompt Chaining]
        W3[🚦 Routing]
        W4[🛤️ Parallelization]
        W5[🦑 Orchestrator]
        W6[🩻 Evaluator]
    end

    subgraph AGENTS["🐔 AUTONOMOUS AGENT"]
        direction TB
        A1[🐔 The Alternative]
        A2[🖥️ Multi-Window variant]
    end

    CODE[📝 Code controls] --> WORKFLOWS
    WORKFLOWS --> LLM[🧠 LLM controls]
    LLM --> AGENTS

    classDef workflowBox fill:#ede9fe,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:#5b21b6
    classDef agentBox fill:#fce7f3,stroke:#ec4899,stroke-width:2px,color:#9d174d
    classDef control fill:#f1f5f9,stroke:#64748b,stroke-width:1px,color:#475569

    WORKFLOWS:::workflowBox
    AGENTS:::agentBox
    CODE:::control
    LLM:::control
主要区别: 工作流具有预定义的路径(代码控件)。代理决定自己的路径(LLM控制)。

______________________________________________________________________

关键规则

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': {'lineColor': '#64748b'}}}%%
flowchart LR
    U1[🙋‍♀️ User] -->|request| MA[🐔 Main Agent]
    MA -->|🪺 spawn| SA1[🐦 Subagent]
    MA -->|🪺 spawn| SA2[🐦 Subagent]
    SA1 -->|result| MA
    SA2 -->|result| MA
    MA -->|response| U2[💁‍♀️ User]

    SA1 x--x|"❌ CANNOT spawn"| SA3[🐦]

    classDef user fill:#6366f1,stroke:#4f46e5,stroke-width:2px,color:#ffffff
    classDef main fill:#f59e0b,stroke:#d97706,stroke-width:2px,color:#ffffff
    classDef sub fill:#ec4899,stroke:#db2777,stroke-width:2px,color:#ffffff
    classDef blocked fill:#ef4444,stroke:#dc2626,stroke-width:2px,color:#ffffff,stroke-dasharray: 5 5

    U1:::user
    U2:::user
    MA:::main
    SA1:::sub
    SA2:::sub
    SA3:::blocked
🐦 子代理不能产生其他子代理🐦 次级代理。 所有代表团都通过🐔 主要代理人。

______________________________________________________________________

存储库结构

.
├── README.md                      # 🏠 You are here
│
├── foundations/                   # 🦄 Core concepts
│   └── augmented-llm.md
│
├── workflows/                     # ⚙️ Predefined orchestration
│   ├── 00-baseline.md
│   ├── 01-prompt-chaining.md
│   ├── 02-routing.md
│   ├── 03-parallelization.md
│   ├── 04-orchestrator-workers.md
│   └── 05-evaluator-optimizer.md
│
├── agents/                        # 🐔 Autonomous Agent (the alternative)
│   ├── autonomous.md              # The pattern
│   └── multi-window.md            # Variant
│
├── implementation/                # 🛠️ Claude Code specifics
│   ├── components/                # 🐦🦴📚🪝
│   └── architecture/              # 5-layer system
│
├── guides/                        # 🗺️ Selection & use cases
│   └── use-cases/                 # 6 validated examples
│
└── reference/                     # 📖 Glossary, standards

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参考文献

资源链接
构建高效代理anthropic.com/engineering
克劳德代码文档docs.anthopic.com
代理SDKdocs.anthopic.com/agent-sdk
人类烹饪书

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贡献

欢迎投稿!看 贡献.md.

要求: 官方来源•代码示例•美人鱼图•既定格式

______________________________________________________________________

用克劳德代码构建|基于人类学文献|2025

独立社区资源——不隶属于Anthropic

❤️

🏴‍☠️

目录标签

目录标签

AI代理任务自动化Claude本地部署工作流编排自主代理LLM增强

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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