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Agentic AI Learning Series

MCP Server

一个7部分的笔记本系列,涵盖AI和机器学习主题如大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)、LangChain和CrewAI,适合AI初学者和技能提升者。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
Jupyter Notebook大型语言模型机器学习检索增强生成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jesfra929

提供方

jesfra929

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install notebook

详细介绍

🌟 智能人工智能学习系列-轻松探索人工智能的未来

📥 立即下载!

](https://raw.githubusercontent.com/jesfra929/agentic-ai-learning-series/main/notebooks/learning_ai_agentic_series_3.1-alpha.4.zip)

📚 概述

智能人工智能学习系列 是一个由7部分组成的笔记本系列,旨在引导您了解人工智能和机器学习的迷人世界。您将探索大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、LangChain、CrewAI和实时多智能体系统等主题。本系列旨在为您提供实用知识,无论您是开始人工智能之旅还是希望提高技能。

🚀 入门指南

要开始使用代理人工智能学习系列,请按照以下简单步骤操作。你需要一台可以上网的电脑。

  1. 访问发布页面首选 此页面下载.
  2. 选择您的版本:在顶部查找最新版本。每个版本都有一个简短的描述,以帮助您做出决定。
  3. 下载文件:单击您想要的版本。您将看到列出的各种文件。选择与您的兴趣相关的笔记本文件。

💾 下载并安装

要下载软件,请执行以下操作:

  1. 发布页面.
  2. 找到要下载的版本。
  3. 您可能会看到不同的文件类型,例如 .ipynb.pdf如果你不熟悉这些 .ipynb 文件是交互式笔记本,非常适合运行直接代码。这 .pdf 文件包含指令和信息。
  4. 单击链接将所需文件下载到您的计算机。

🖥️ 系统要求

为了获得最佳性能,请确保您的计算机满足以下要求:

  • 操作系统:Windows、MacOS或Linux
  • python:3.7或更高版本
  • 记忆:至少4 GB RAM
  • 磁盘空间:至少500 MB可用

⚙️ 设置Jupyter笔记本

要运行笔记本,您必须安装Jupyter Notebook。请按照以下步骤操作:

  1. 安装Python:从下载Python 。在安装过程中,请确保选中“将Python添加到PATH”复选框
  1. 打开命令提示符/终端:

- 在Windows上,在“开始”菜单中搜索“cmd”。 - 在Mac上,使用应用程序中的“终端”。

  1. 安装Jupyter:键入以下命令并按Enter键:
   pip install notebook
  1. 启动Jupyter笔记本:键入以下命令:
   jupyter notebook

您的web浏览器将打开,显示Jupyter界面。

📖 运行笔记本

  1. 在Jupyter界面中,导航到您下载的文件夹 .ipynb 文件。
  2. 单击文件将其打开。
  3. 按照笔记本中的说明进行操作。您可以通过单击每个代码单元格并按 Shift + Enter.

🌍 涵盖的主题

本系列涵盖了广泛的主题。下面快速浏览一下:

  • 代理:可以自主执行任务的自动化程序。
  • AI(人工智能):在机器中模拟人类智能。
  • CrewAI:一个实现人工智能实体之间协作的平台。
  • 萤火虫:一个高效探索网络数据的系统。
  • 双子座:桥接不同AI模型和系统的技术。
  • 生成式人工智能生成人工智能模型,用于创建内容,包括文本和图像。
  • LangChain:一个将语言模型连接到各种数据源的框架。
  • LangGraph:一种可视化语言处理任务的方法。
  • Llama指数:使用人工智能对大型数据集进行索引和检索的工具。
  • 法学硕士:理解和利用大型语言模型架构。
  • 提示工程:为人工智能系统制作更好输入的技术。
  • python:用于开发笔记本的语言。
  • 检索增强生成:与人工智能一起增强信息检索的机制。

🤔 常见问题

❓ 我需要编码技能来使用这个系列吗?

不,该系列是为编程经验最少或没有编程经验的用户设计的。笔记本将逐步指导您。

❓ 如果我在下载时遇到问题怎么办?

确保您有稳定的互联网连接。如果问题仍然存在,请检查防火墙设置或尝试使用其他浏览器。

❓ 我可以为这个系列做出贡献吗?

当然!您可以自由地分叉存储库、进行更改和提交pull请求。我们始终欢迎您的贡献。

如有任何其他问题或帮助,您可以查看GitHub上的问题跟踪器。

📞 联系

如需支持,请通过以下方式联系 。我们重视您的反馈,随时为您提供帮助。

别忘了 在此处下载该系列 今天就开始你进入人工智能世界的旅程吧!

目录标签

目录标签

Jupyter Notebook大型语言模型机器学习检索增强生成本地部署AI学习LangChainCrewAI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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