代理AI聊天机器人MCP
设计并开发了一个Agent AI聊天机器人，该机器人使用多进程架构提供实时、令牌级的流式响应。 该系统利用LangGraph来管理代理状态和决策流，实现动态推理和工具选择。 FastAPI后端使用服务器发送事件（SSE）将响应流式传输到基于web的UI，确保低延迟的对话交互。 聊天机器人通过模型上下文协议（MCP）集成外部工具（天气、计算器），将推理与执行分离，以提高可扩展性和可靠性 该应用程序具有跨平台支持，可在Windows和macOS环境中无缝运行。
技术栈：Python 3.12、FastAPI、Uvicorn、服务器发送事件（SSE）、LangGraph、LangChain Core、Groq LLM（LLaMA-3.1）、模型上下文协议（MCP）、基于模式的工具路由、基于子流程的代理架构、uv环境管理和安全环境变量配置。