Agentai MCP Server

Agent.ai MCP服务器

MCP服务器实现与Agent.ai API集成，通过动态功能加载系统提供网络文本提取、网络截图和YouTube转录功能。

特性

• 动态函数加载：自动从Agent.ai API获取可用函数
• Web文本提取：抓取或抓取网页中的文本内容
• 网页截图：捕获网页的视觉截图
• YouTube文字记录：从YouTube视频中提取文字记录
• 缓存：高效缓存函数定义以减少API调用

工具

服务器从Agent.ai API动态加载工具。目前可用的工具包括：

• grab_web_text

- 从网页中提取文本内容 - 输入： - url （字符串，必填）：要提取的网页的URL - mode （字符串，可选）：“抓取”一页，“抓取”最多100页

• grab_web_screenshot

- 捕获网页的视觉截图 - 输入： - url （字符串，必填）：要捕获的网页的URL - ttl_for_screenshot （整数，可选）：缓存过期时间（秒）

• get_youtube_transcript

- 从YouTube视频中获取文字记录 - 输入： - url （字符串，必填）：YouTube视频的URL

以及数十种其他工具。要查看所有可用工具，请访问https://docs.agent.ai/api-reference.

配置

获取API令牌

若要使用此MCP服务器，您需要使用Agent.ai API令牌。联系Agent.ai获取您的令牌。

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

码头工人

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_TOKEN",
        "mcp/agentai"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

API使用示例

提取Web文本

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"scrape"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_text', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

捕获Web屏幕截图

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","ttl_for_screenshot":86400}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_screenshot', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

获取YouTube成绩单

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer ', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://youtube.com/watch?v=example"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/get_youtube_transcript', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

构建

Docker构建：

docker build -t mcp/agentai:latest .

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。