AgentAEO MCP服务器
](https://www.npmjs.com/package/@agentaeo/mcp-server)   
问克劳德：“为什么在\[类别\]查询中引用\[竞争对手\]而不是我们？”得到答案。得到修复。
AgentAEO是AI代理的检索智能层。它告诉克劳德、Cursor和任何MCP兼容的代理商，哪些品牌赢得了人工智能引用，以及确切的原因。
2分钟后安装
npx @agentaeo/mcp-server@latest然后在Claude Desktop中，问：
“在\[domain.com\]上对\[类别\]查询进行人工智能引文审核。告诉我哪些竞争对手被引用了，为什么。”
就是这样。现在，你的人工智能工作流程中有了实时选择智能。
这意味着什么
AgentAEO在ChatGPT、Perplexity、Claude和Google AI上运行真实的买家查询，并返回：
- 每个引擎每次查询的引用率
- 哪个竞争对手赢得每个查询
- 收入泄漏估计（美元/月）
- AI跳过你的确切结构原因
- 复制粘贴架构修复
为什么存在
尽管谷歌排名很高，但60%的投资SEO的品牌在人工智能生成的答案中是看不见的。
这就是选择差距：人工智能会找到你的品牌，但不会始终如一地选择它。竞争对手会在你之前输入考虑因素。
AgentAEO测量了这一差距。以美元进行量化。生成修复程序。
也称为：生成引擎优化（GEO）、答案引擎优化（AEO）、人工智能搜索引擎优化（AI SEO）——AgentAEO衡量的是引用层，它决定了人工智能是推荐你还是你的竞争对手。
AgentAEO与其他AEO工具有何不同
| 能力 | 代理EAO | 指挥 | 深度 | 雅典娜总部 | seoClarity |
|---|---|---|---|---|---|
| 4个引擎的实时引用测试 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 风险收入估算 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 30天修复蓝图 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 部署就绪的JSON-LD架构 | ✅ | ❌ | ❌ | 部分 | ❌ |
| llms.txt生成 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 免费套餐 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 一次性诊断（无订阅） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Anthropic注册表上的MCP服务器 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
现在尝试三个工作流
1.竞争情报
“用于支付处理查询的Audit stripe.com。ChatGPT和Perplexity推荐哪些金融科技品牌而不是stripe？”
2.自有品牌监控
“在\[your domain.com\]上运行引用健康检查，并给我每月的收入泄漏估计值以及前3个修复值。”
3.机构研究
“审核这5个域名：\[list\]。根据检索营销得分对其进行排名。与竞争对手相比，哪个域名的引用差距最大？”
在30分钟内运行完整的AEO审核和修复计划
使用Claude Desktop或Claude Cowork中的AgentAEO MCP，过去需要30天的手动AEO工作可以在30分钟内完成：
问克劳德：
“在\[domain.com\]上运行完整的AEO审计。测试所有4个引擎的买家查询，确定引用缺口，生成30天修复蓝图，创建JSON-LD模式文件，编写llms.txt，并给我一份董事会级别的风险收入摘要。”
一个会话的输出：
- 每个引擎每个查询的引用等级
- 收入泄漏估算
- 优先30天修复计划
- 复制粘贴JSON-LD（常见问题页面、操作指南、组织）
- llms.txt文件已准备好发布
- 利益攸关方执行摘要
基于检索营销框架™构建
唯一一个在官方Anthropic注册表上具有可用MCP服务器的AEO平台。Glama评级为AAA。
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