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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Agent Skill Kit ASK

MCP Server

Agent-Skill-Kit是一个现代AI原生框架，为AI代理（如Claude、Copilot等）提供本地化、无需API密钥的技能扩展能力，支持通过Model Context Protocol（MCP）进行原生集成。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
AI代理工具PythonClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

HughKnightOCE

提供方

HughKnightOCE

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install git+https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-.git

详细介绍

🤖 代理技能工具包（ASK）v2.0

API密钥为零。零注册。零摩擦。\ 本地代理。MCP就绪。生活与呼吸。\ 人工智能代理的本地优先技能框架。克隆。快跑。整合。

](https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-) ](LICENSE) ![Python 3.8+](https://www.python.org/) ](https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-/releases)

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🚀 今天的特工情报

最后更新时间： 2026年5月15日

📊 五大热门科技故事

#1.从2024 RAV4混合动力车上卸下调制解调器和GPS

#2.像Windows XP桌面一样浏览维基百科

#3.显示HN:GlychemicGPT–开源AI驱动的糖尿病管理

#4.用Rust和范畴理论构建机器学习框架

#5.关于DS4的几句话

*本节每天自动更新趋势技术情报。*

⚡ 什么是ASK？

代理技能工具包 是一个现代的人工智能原生框架，为代理（Claude、Copilot、自定义机器人）提供支持 本地无钥匙超级大国 通过模型上下文协议（MCP）。

ASK提供 自给自足的技能 在您的机器上运行：

  • ✅ 本地逻辑 仅（无需云）
  • ✅ 免费公共API （无身份验证，无密钥）
  • ✅ MCP集成 （本地代理支持）
  • ✅ 漂亮的Live CLI （专业TUI）
  • ✅ YAML清单 （轻松技能发现）
  • ✅ 动态技能生成 （建筑师）

把它想象成一个“用于人工智能代理的涡轮增压插件系统——2026版”

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⚡ 快速启动（30秒）

# Install from GitHub
pip install git+https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-.git

# View available skills  
ask dashboard

# Run a skill
ask run tech-pulse
ask run repo-visualizer
ask run architect "Your idea"

就是这样！ 不 .env 文件夹。没有API密钥搜寻。没有OAuth重定向。

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📥 安装选项

选择适合您需求的选项：

选项1:pip包-推荐（适用于任何地方）

最适合：所有用户（Windows、Mac、Linux）

# Install from GitHub
pip install git+https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-.git

# Or install from wheel file
pip install agent_skill_kit-2.0.0-py3-none-any.whl

# Then use the global command
ask dashboard
ask run tech-pulse
ask run repo-visualizer

选项2：源代码安装-最适合贡献者

最适合：开发人员、定制、贡献

git clone https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-.git
cd Agent-Skill-Kit-ASK-
pip install -e .

# Use the global command
ask dashboard
ask run architect "Convert CSV to JSON"

选项3：桌面GUI-现代界面

最适合：视觉用户，无需命令行

# Install with GUI support
pip install git+https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-.git

# Launch the beautiful desktop application
ask-gui

这将打开一个专业的PyQt6桌面应用程序，其中包含：

  • 🎨 现代、直观的界面
  • 🔍 技能浏览器和搜索
  • 📊 实时执行仪表板
  • 📜 执行历史跟踪
  • ⚡ 使用参数表单执行一键技能

了解有关GUI的更多信息→

选项4：直接运行源代码-无需安装

最适合：快速测试，尝试

git clone https://github.com/HughKnightOCE/Agent-Skill-Kit-ASK-.git
cd Agent-Skill-Kit-ASK-

# Run directly via CLI
ask dashboard
ask run tech-pulse
ask run architect "Your skill description"

# Or launch GUI (requires PyQt6)
pip install PyQt6
ask-gui

选项5：独立可执行文件-零依赖性

最适合：未安装Python，可移植使用

从下载预构建的可执行文件 发布:

  • 视窗: ask-gui.exe -双击运行
  • macOS: ask-gui -从终端运行
  • Linux: ask-gui -从终端运行

无需安装Python！

Windows命令提示符故障排除

如果 ask 在命令提示符（cmd）中不起作用，请使用以下选项之一：

选项A：改用PowerShell （推荐）

ask dashboard
ask run tech-pulse
ask-gui  # GUI also works great in PowerShell

选项B：直接使用Python （适用于任何地方）

python -m core.ask dashboard
python -m core.ask run tech-pulse

选项C：手动将脚本添加到PATH

setx PATH "%PATH%;%APPDATA%\Python\Python314\Scripts"

然后重新启动命令提示符并尝试 ask 再一次。

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📦 包括什么？

✨ V2.0功能

🔌 MCP服务器集成

技能现在暴露为 原生MCP工具 通过 core/mcp_gateway.py.Claude和Copilot可以直接发现和执行技能，而无需自定义集成。

# Claude can now see all skills as native tools
python core/mcp_gateway.py

🏗️ 建筑师技能

从自然语言描述中生成新技能。架构师立即创建Python脚本骨架和YAML清单。

ask run architect "Convert CSV to JSON format"

💫 生活自述

GitHub Actions每24小时自动运行一次Tech Pulse，并更新此自述文件的“今日代理情报”部分，证明该仓库是活的且功能正常。

🎨 高端终端用户界面

通过以下方式增强TUI：

  • ASCII艺术横幅（ASK-2026）
  • 系统健康仪表板
  • 实时进度显示
  • 专业颜色编码输出

🖥️ 桌面GUI应用程序（新！）

现代PyQt6桌面界面具有以下特点：

  • 技能浏览器 -搜索并筛选所有可用技能
  • 可视化执行器 -使用漂亮的表单输入执行技能
  • 实时输出 -观看技能执行直播
  • 历史跟踪 -查看过去的技能执行情况
  • 仪表板 -查看系统统计数据和技能类别
  • 专业设计 -抛光、原生桌面应用程序感觉

启动方式： ask-gui

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🎯 四种零配置技能

1. 回购展示器 📊

产生 Mermaid.js类图 立即了解您的项目结构。

ask run repo-visualizer /path/to/project

输出： 一个干净的美人鱼图，可以粘贴到文档中或提供给AI代理。

graph TD
    Root["MyProject"]
    Root --> skills["📁 skills"]
    Root --> core["📁 core"]
    skills --> visualizer["📁 repo-visualizer"]

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2. 代理身份 🎭

生成一个 独特的SVG头像 为您的项目使用免费的DiceBear API。

ask run agent-identity "Agent-Skill-Kit"

输出： 一个保存到磁盘并显示的美丽、确定的SVG化身。

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3. 技术脉动 🔥

获取 五大热门科技新闻 通过HackerNews，您的AI代理可以保持上下文感知。

ask run tech-pulse

输出： Markdown格式的故事，带有链接、分数和评论数。

#1. Breakthrough in AI Reasoning Model
- 🔗 URL: https://news.ycombinator.com/item/...
- 👤 Author: username
- 📈 Score: 1,234 | 💬 Comments: 456

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4. 建筑师 🏗️

新 从描述中生成新技能。架构师会自动创建启动器模板。

ask run architect "Analyze code complexity"

输出： 完整的技能目录，包括 script.py 和 manifest.yaml.

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🎯 哲学： 代理原生+MCP就绪

ASK已建成 特别是对于AI代理。 每个技能输出：

  1. 清除Markdown （AI可读格式）
  2. 结构化数据 （JSON，注释中的YAML）
  3. 噪音极小 （无交互式提示）
  4. 错误处理 （优雅的失败）

非常适合：

  • 🤖 克劳德代码 -MCP集成用于本地技能访问
  • 🧠 GitHub Copilot 命令行工具 -自定义MCP命令
  • 🔧 自定义代理 -通过动态技能生成进行扩展
  • 📡 LLM链条 -无需外部API的多步骤工作流
  • 🏗️ 人工智能框架 -任何代理的插入式MCP服务器

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🔧 CLI管理器： ask （2026年版）

这 高性能TUI ASK-2026造型和现场展示。

# Dashboard with system health (NEW!)
ask dashboard

# Run a skill with live progress
ask run  [args...]

# System diagnostics
ask doctor

# Help
ask help

特征：

  • ✨ ASCII艺术横幅（ASK-2026）
  • 📊 系统健康仪表板（Python版本、Git状态、依赖关系）
  • 🎬 实时进度微调器
  • 🎨 专业颜色编码输出

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🌐 MCP服务器集成（新增！）

将所有技能作为原生MCP工具公开：

from core.mcp_gateway import SkillMCPServer

# Claude, Copilot, and other agents see skills as native tools
server = SkillMCPServer()
await server.run()

克劳德现在可以：

User: "Use the repo-visualizer tool to analyze my project"
Claude: [invokes repo-visualizer via MCP] → sees complete output

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🏗️ 建筑师：创造新技能（新！）

立即将想法转化为技能：

# Create from natural language
ask run architect "Convert YAML to JSON"

# Output:
# ✅ Created: skills/convert-yaml-to-json/
# ✅ Created: script.py
# ✅ Created: manifest.yaml
# 🚀 Next: Edit and run your new skill!

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💫 实时自述（新增！）

此README是 每24小时自动更新一次 通过GitHub Actions发布技术情报趋势。“今日特工情报”部分证明ASK是：

  • ✅ 活着，功能齐全
  • ✅ 运行真实工作流
  • ✅ 连接到真实数据
  • ✅ 生产级

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🔧 CLI管理器： ask.py

这 受Rust启发的TUI 由...驱动 rich.

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📁 项目结构

Agent-Skill-Kit/
├── core/
│   └── ask.py                 # ⭐ Main CLI manager
├── skills/
│   ├── repo-visualizer/
│   │   ├── script.py          # Implementation
│   │   └── manifest.yaml      # Metadata
│   ├── agent-identity/
│   │   ├── script.py
│   │   └── manifest.yaml
│   └── tech-pulse/
│       ├── script.py
│       └── manifest.yaml
├── README.md                  # You are here
├── requirements.txt           # Dependencies
└── .github/
    └── workflows/             # CI/CD (optional)

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🛠️ 依赖项

小巧轻便：

PyYAML>=6.0        # For manifest parsing
rich>=12.0         # For beautiful CLI

安装：

pip install -r requirements.txt

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🤝 贡献：添加自己的技能

ASK专为 社区贡献创造一项技能需要 5分钟.

技能模板

每种技能都需要：

  1. script.py -逻辑
  2. manifest.yaml -元数据

步骤1：创建技能目录

mkdir -p skills/my-awesome-skill
cd skills/my-awesome-skill

第二步：写 script.py

#!/usr/bin/env python3
"""My awesome skill that does X without any API key."""

def main(arg1, arg2=None):
    """Main execution function."""
    print("🎉 My skill output")
    print("✅ Ready for AI agents!")

if __name__ == "__main__":
    import sys
    arg1 = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "default"
    main(arg1)

第三步：写 manifest.yaml

name: My Awesome Skill
version: "1.0.0"
description: "Does X without requiring any API keys"

author: "Your Name"
category: "utility"

requirements:
  - name: "python"
    version: ">=3.8"

api_keys_required: false
dependencies: []

usage:
  command: "python script.py"
  args_required:
    - name: "arg1"
      description: "Description of argument"

output_format: "markdown"

tags:
  - "keyless"
  - "local"

第四步：测试

python ../core/ask.py dashboard
python ../core/ask.py run my-awesome-skill

步骤5：提交PR

我们热爱贡献！提交一份PR，包括：

  • ✅ 工作技能代码
  • ✅ 正确的manifest.yaml
  • ✅ 说明中的使用示例
  • ✅ 不需要外部API密钥

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🎁 用例

对于个人开发者

# Morning ritual: Check tech news while coding
python ask.py run tech-pulse

# Visualize your codebase for documentation
python ask.py run repo-visualizer

适用于AI代理（Claude Code、Copilot CLI）

# In your agent flow
subprocess.run(["python", "ask.py", "run", "repo-visualizer"])
# Parse the Mermaid output and feed to LLM

对于团队

# Onboarding: Generate project overview
python ask.py run repo-visualizer /monorepo/service-a

# Team branding: Create consistent avatar
python ask.py run agent-identity "TeamName"

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🔐 安全与隐私

✅ 所有处理都是本地的 -没有数据离开您的计算机（API调用除外）\ ✅ 不要求进行验证 -无需管理凭据\ ✅ 开源 -审查代码，审核逻辑\ ✅ 最小依赖性 -更少的代码=更少的风险

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📊 路线图

  • \[\]更多技能：

- code-metrics：分析代码复杂性 - dependency-graph：可视化包依赖关系 - api-docs-generator：自动生成OpenAPI规范

  • \[\]技能市场：发现社区技能
  • \[\]技能模板：一键技能生成
  • \[\]代理集成：官方Claude Code插件
  • \[\]性能：API调用的缓存层

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🐛 故障排除

“ImportError:没有名为'rich'的模块”

pip install rich pyyaml

“未找到技能”

ask dashboard  # Check installed skills

“API调用失败”

一些免费API有速率限制。请在几秒钟后重试。

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📄 许可证

MIT许可证-免费使用、修改和分发。

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🌟 表示支持

  • ⭐ 标记此回购 如果你觉得它有用
  • 🔗 分享它 与其他开发人员一起构建人工智能工具
  • 📝 贡献 社区技能
  • 💬 待解决问题 带有功能请求

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🤖 开发者为代理商打造

代理技能工具包 基于人工智能代理应该具备的信念而构建 强大的本地工具 没有OAuth、API密钥和签名的摩擦。

无论您是在构建个人自动化工具、团队助理，还是与Claude Code集成，ASK都是您的 零摩擦 通往当地情报的门户。

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建于❤️ 为了人工智能的未来。

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█ Agent-Skill-Kit: Local Power. Zero Keys. Pure Joy. █
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目录标签

目录标签

AI代理工具PythonClaude本地部署本地技能框架MCP集成无API密钥技能生成AI代理

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

oauth

工具数量（toolCount，工具数）

4

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

Agent-Skill-Kit-ASK- logo

MCP World

mcpworld.com

/detail/17a08ed8fac0092c1450901726df835a

Agent-Skill-Kit是一个现代AI原生框架，为AI代理（如Claude、Copilot等）提供本地化、无需API密钥的技能扩展能力，支持通过Model Context Protocol（MCP）进行原生集成。

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