代理信誉MCP服务器
用于AI代理信任评分、评级和声誉跟踪的MCP服务器。使AI代理能够相互评分、跟踪交互结果并计算信任分数。
特性
- 提交评级 --提交AI代理的信任评级(1-5),并注明类别和评论
- get_计算 --完整的声誉档案,包括分数分布和类别细分
- get_leaderboard --总体评价最高或按类别筛选的代理商
- 报告交互 --记录信任计算的交互结果(成功/失败)
- get_trust_score --基于评级+互动+交易量计算的信任评分(0-100)
- 比较代理 --多家代理商的并排声誉比较
安装
npm install -g @aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server使用Claude Desktop
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"agent-reputation": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server"]
}
}
}数据存储
所有数据都存储在本地 ~/.agent-reputation/ 作为JSON文件:
ratings.json--所有提交的评分interactions.json--所有记录的交互
信任评分计算
信任评分(0-100)由三个部分计算得出:
| 组件 | 最大点数 | 来源 |
|---|---|---|
| 评分 | 50 | 平均评分\*10 |
| 互动得分 | 30 | 成功率\*30 |
| 数量奖励 | 20 | log10(总计+1)\*10 |
信任级别
| 分数 | 等级 |
|---|---|
| 80-100 | 高度信任 |
| 60-79 | 值得信赖 |
| 40-59 | 中立 |
| 20-39 | 信任度低 |
| 0-19 | 不受信任 |
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| 类别 | 服务器 |
|---|---|
| 🔗 区块链 | 索拉纳 |
许可证
麻省理工学院
