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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Agent Reputation MCP Server Js

MCP Server

AI代理信誉评分系统(MCP服务器)用于AI代理的信任评分、评级和信誉追踪,支持代理间互评、交互结果记录及信任分计算。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理JavaScriptClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AiAgentKarl

提供方

AiAgentKarl

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

代理信誉MCP服务器

用于AI代理信任评分、评级和声誉跟踪的MCP服务器。使AI代理能够相互评分、跟踪交互结果并计算信任分数。

特性

  • 提交评级 --提交AI代理的信任评级(1-5),并注明类别和评论
  • get_计算 --完整的声誉档案,包括分数分布和类别细分
  • get_leaderboard --总体评价最高或按类别筛选的代理商
  • 报告交互 --记录信任计算的交互结果(成功/失败)
  • get_trust_score --基于评级+互动+交易量计算的信任评分(0-100)
  • 比较代理 --多家代理商的并排声誉比较

安装

npm install -g @aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server

使用Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agent-reputation": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server"]
    }
  }
}

数据存储

所有数据都存储在本地 ~/.agent-reputation/ 作为JSON文件:

  • ratings.json --所有提交的评分
  • interactions.json --所有记录的交互

信任评分计算

信任评分(0-100)由三个部分计算得出:

组件最大点数来源
评分50平均评分\*10
互动得分30成功率\*30
数量奖励20log10(总计+1)\*10

信任级别

分数等级
80-100高度信任
60-79值得信赖
40-59中立
20-39信任度低
0-19不受信任

______________________________________________________________________

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许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

AI代理JavaScriptClaude本地部署信誉系统信任评分交互追踪MCP服务器

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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