Agent Orchestrator

代理编排器（生产多策略MCP）

此存储库提供 四种面向生产的编排策略，每个都打包为单独的MCP服务器，以便客户可以选择最适合其工作负载的型号。

可用的MCP服务器

1. 集中式角色队列

• 最适合可预测的协调和简单的操作。
• 入口点： agent_orchestrator.mcp_centralized

1. 事件源黑板

• 最适合回放、可审计性和事后重建。
• 入口点： agent_orchestrator.mcp_blackboard

1. 分层计划器+执行器

• 最适合长期分解为DAG。
• 入口点： agent_orchestrator.mcp_hierarchical

1. 市场/竞价调度器

• 最适合具有动态分配的异构代理。
• 入口点： agent_orchestrator.mcp_market

快速开始

运行服务器（stdio MCP）

PYTHONPATH=src python3 -m agent_orchestrator.mcp_centralized
PYTHONPATH=src python3 -m agent_orchestrator.mcp_blackboard
PYTHONPATH=src python3 -m agent_orchestrator.mcp_hierarchical
PYTHONPATH=src python3 -m agent_orchestrator.mcp_market

传统HTTP服务器（集中式队列）

PYTHONPATH=src python3 -m agent_orchestrator.server --host 127.0.0.1 --port 8787

分步生产计划

您的想法和三个替代方案的详细实施指南见：

• docs/IMPLEMENTATION_PLAYBOOK.md

该剧本包括：

• 每个模型的部署步骤
• 可靠性、安全性和可观察性控制
• 选型指南

测试

每个编排策略和MCP层都包含特定场景的测试：

• tests/test_centralized.py
• tests/test_store.py
• tests/test_blackboard.py
• tests/test_hierarchical.py
• tests/test_market.py
• tests/test_mcp_servers.py

运行所有测试：

PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v

软件包脚本

pyproject.toml 公开可执行脚本：

• agent-orchestrator-http
• agent-orchestrator-mcp-centralized
• agent-orchestrator-mcp-blackboard
• agent-orchestrator-mcp-hierarchical
• agent-orchestrator-mcp-market