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Agent MCP Math Draw

MCP Server

Agentic MCP Client Server that solves a math task and draws output in rectangle in a drawing app.

工具数

16

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数学计算教育工具PythonMath Assistant

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

movva09

提供方

movva09

最后核验

2026/5/18 04:39

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcp google-generativeai python-dotenv

详细介绍

基于MCP的数学绘图客户端

数学绘图客户端(talk2mcp_math_draw_client.py)是一个将数学计算与可视化绘图功能相结合的Python应用程序。它使用Gemini AI模型来处理数学查询并生成适当的响应。

特性

当前实现的功能

  • 与Gemini AI集成以解决数学问题
  • 数学结果可视化表示的绘图功能
  • 迭代问题解决方法(最多9次迭代)
  • 支持基本的数学运算和ASCII值计算
  • 在画布上自动绘制结果
  • 基本错误处理和恢复
  • 简单的画布操作
  • 基本文本放置
  • 操作超时处理(LLM操作超时10秒)
  • 会话管理
  • 工具执行与参数验证

服务器要求

  1. MCP服务器设置:

- Python 3.x环境 - 已安装MCP服务器包 - 所需的服务器依赖关系: - mcp 包裹 - google-generativeai 用于AI集成 - python-dotenv 环境管理

  1. 服务器配置:

- 端口配置(默认值:8080) - 数学运算的内存分配 - 画布大小设置(默认值:1920x1080) - 最大并发连接数 - 操作超时设置

  1. 服务器工具:

- 数学计算引擎 - 绘图画布管理器 - 工具执行处理程序 - 会话管理器 - 错误处理系统

先决条件

  • Python 3.x
  • 所需的Python包:

- python-dotenv - google-generativeai - mcp 包裹

环境设置

  1. 创建一个 .env 项目根目录中的文件
  2. 添加您的Gemini API密钥:
   GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

服务器安装程序

  1. 安装服务器依赖项:
   pip install mcp google-generativeai python-dotenv
  1. 在中配置服务器设置 config.json:
   {
     "server": {
       "port": 8080,
       "max_connections": 10,
       "timeout": 30,
       "canvas": {
         "width": 1920,
         "height": 1080
       }
     }
   }
  1. 启动MCP服务器:
   python example2-3_server.py

可用工具

当前实施的工具

  1. 数学运算:

- 基本算术运算(加、减、乘、除) - 高级数学函数(指数、对数) - ASCII值计算 - 字符串操作和转换 - 阵列操作 - 素数计算 - 因式计算 - 斐波那契数列生成

  1. 绘图工具:

- 具有自定义尺寸的矩形图形 - 带格式的基本文本放置 - 画布清理和重置 - 基于坐标的绘图 - 简单的颜色选择 - 基础层管理

计划中的未来工具

  1. 增强的数学运算
  2. 高级绘图功能:
  3. 分析工具:
  4. 实用工具:

安装

  1. 克隆存储库
  2. 安装所需的软件包:
   pip install python-dotenv google-generativeai mcp
  1. 如上所述设置环境变量

用法

  1. 启动MCP服务器(请参阅服务器设置部分)
  2. 确保服务器正在运行且可访问
  3. 运行客户端:
   python talk2mcp_math_draw_client.py

服务器客户端通信

  1. 连接协议:

- 客户端与服务器建立连接 - 身份验证握手 - 工具列表同步 - 会话初始化

  1. 数据流:

- 客户端发送数学查询 - 服务器处理请求 - 结果返回给客户端 - 执行绘图命令 - 传达状态更新

  1. 错误处理:

- 连接重试机制 - 会话恢复 - 工具执行回退 - 资源清理

查询示例

  1. 基础数学绘图:
Calculate the sum of ASCII values for the word "HELLO" and draw it inside a rectangle at the center of the canvas.
  1. 复杂数学可视化:
Find the exponential values of first 5 prime numbers, sum them up, and display the result in a blue rectangle at coordinates (500, 300).
  1. 多种操作:
Convert the word "MATH" to ASCII values, calculate their sum, find the square root, and display the result in a red rectangle with white text.
  1. 高级绘图:
Draw a rectangle at (200, 200) with width 400 and height 300, then place the result of (2^10 + 3^5) inside it with centered text.

运作原理

  1. 客户端使用stdio通信连接到MCP服务器
  2. 它使用Gemini AI模型处理数学查询
  3. 结果会自动绘制在画布上
  4. 该系统使用迭代方法(最多9次迭代)来解决复杂问题
  5. 结果以视觉上吸引人的格式显示
  6. 每个操作都根据工具模式进行验证
  7. 错误处理和超时机制到位

错误处理

客户端包括强大的错误处理功能,用于:

  • API超时(LLM操作超时10秒)
  • 无效输入
  • 连接问题
  • 工具执行错误
  • 绘图工具故障
  • 参数验证错误
  • 会话管理问题

贡献

请随时提交问题和增强请求。

许可证

根据Apache许可证2.0版(“许可证”)许可; 除非遵守许可证,否则您不得使用此文件。 您可以在以下网址获得许可证副本

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

除非适用法律要求或书面同意,否则软件 根据许可证分发的内容按“原样”分发, 无任何明示或暗示的保证或条件。 请参阅许可证,了解管理权限和 许可证下的限制。

故障排除

  1. 常见问题:

- 连接超时 - 绘图工具故障 - 内存问题 - 性能问题 - 身份验证错误

  1. 解决:

- 检查服务器状态 - 验证网络连接 - 清除缓存和临时文件 - 更新依赖关系 - 检查系统资源

性能提示

  1. 优化:

- 使用适当的画布大小 - 限制并发操作 - 清除未使用的资源 - 监控内存使用情况 - 使用高效算法

  1. 最佳实践:

- 定期备份 - 系统更新 - 资源监控 - 错误记录 - 性能测试

目录标签

目录标签

数学计算教育工具PythonMath Assistantresearch-and-datamathgptmath-solvermath-assistant本地部署可视化绘图AI集成Python应用

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

16

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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