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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Agent Feedback MCP Server

MCP Server

社区驱动的MCP工具质量信号系统,通过代理报告工具结果构建质量数据库,帮助所有代理选择更好的工具。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AiAgentKarl

提供方

AiAgentKarl

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install agent-feedback-mcp-server

详细介绍

代理反馈循环📊

社区驱动的MCP工具质量信号。代理报告工具结果,构建一个高质量的数据库,帮助所有代理选择更好的工具。

问题

代理商不知道哪些MCP工具是可靠的。他们盲目地尝试工具,并希望得到最好的结果。

解决方案

自动反馈:代理在每次工具调用后报告成功/失败和质量。随着时间的推移,一个高质量的数据库出现了,它可以帮助每个代理做出更好的决策。

安装

pip install agent-feedback-mcp-server
{
  "mcpServers": {
    "feedback": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-feedback-mcp-server"]
    }
  }
}

工具

工具说明
report_tool_result报告成功/失败和质量分数
get_tool_quality获取特定工具的质量指标
get_best_tools查找评分最高的工具(可选按任务)
get_trending_tools查看最近的趋势

网络效应

更多代理报告→ 更高质量的数据→ 更好的工具选择→ 更多代理正在使用→ 更多报告。数据库随着每个用户的使用而变得更好。

______________________________________________________________________

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许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker代理工具反馈本地部署质量评估社区驱动工具选择优化

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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