云架构师
任何项目的云架构分析、建议和工件。作为一个 MCP服务器 用于AI驱动的编码工具(Claude Code、Cursor、Windsurf)或作为 独立CLI.
扫描您的项目,检测您的堆栈,并为AWS、GCP或Azure提供架构建议、图表、决策记录和部署比较。
安装
npm install -g github:bmdietrich/agent-cloud-architect用法
命令行界面
# Analyze a project and get architecture recommendations
cloud-architect analyze --provider aws --dir /path/to/project
# Generate a Mermaid architecture diagram
cloud-architect diagram --provider gcp --style mermaid
# Review against well-architected framework
cloud-architect review --provider azure --checklist security reliability cost
# Compare deployment options
cloud-architect compare --provider aws --options ecs-fargate eks lambda
# Generate an Architecture Decision Record
cloud-architect adr "Use Fargate for backend services" --context "Migrating from EC2"
# Ask a question using the agentic loop (requires ANTHROPIC_API_KEY)
cloud-architect ask "What's the best way to handle background jobs?" --provider aws所有命令都接受:
-p, --provider--云提供商(默认值:aws)- `-d, --dir
` --要分析的项目目录(默认:cwd)
MCP服务器
添加到您的项目 .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"cloud-architect": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:bmdietrich/agent-cloud-architect"],
"env": {
"PROJECT_DIR": ".",
"CLOUD_PROVIDER": "aws"
}
}
}
}或者通过Claude Code CLI注册:
claude mcp add cloud-architect \
-e PROJECT_DIR=. \
-e CLOUD_PROVIDER=aws \
-- npx -y github:bmdietrich/agent-cloud-architect工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
analyze_project | 扫描项目结构,检测堆栈,推荐云架构 |
generate_adr | 生成包含上下文、选项和权衡的架构决策记录 |
architecture_diagram | 绘制目标架构的美人鱼图或D2图 |
review_architecture | 根据架构良好的框架支柱(安全性、可靠性、成本等)进行审查 |
compare_deployments | 通过权衡分析比较部署选项(例如,ECS、EKS和Lambda) |
运作原理
项目扫描仪
上下文扫描程序检测到:
- 语言 --JavaScript、TypeScript、Python、Go、Rust、Java、Kotlin
- 框架 --React、Next.js、Express、NestJS、FastAPI、Django、Spring等
- 数据库 --MongoDB、PostgreSQL、MySQL、Redis、DynamoDB、RabbitMQ、Kafka
- 基础设施 --Terraform、无服务器框架、CDK、CloudFormation
- 容器 --Dockerfiles、Docker Compose、Kubernetes清单
- CI/CD --GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI、CodeBuild
- 服务 --使用类型推断检测monorepos中的单个服务(前端、后端、worker、lambda)
提供者参数化
这 cloudProvider 设置将塑造所有输出——服务名称、架构模式和推荐映射到目标提供者:
| 概念 | AWS | GCP | Azure |
|---|---|---|---|
| 无服务器容器 | Fargate | 云运行 | 容器应用 |
| FaaS | Lambda | 云函数 | Azure函数 |
| 容器编排 | ECS/EKS | GKE | AKS |
| 文档数据库 | 文档数据库 | Firestore | Cosmos数据库 |
| 缓存 | ElastiCache | 内存存储 | 适用于Redis的Azure缓存 |
| 队列 | SQS | 发布/订阅 | 服务总线 |
MCP模式与CLI模式
MCP模式 --主机AI(Claude、Cursor等)是推理层。工具返回结构化分析,人工智能解释并应用它。不需要API密钥。
CLI模式 --工具直接运行并返回markdown输出。这 ask 命令和 --agent flag使用Claude的代理循环来提供交互式分析(需要 ANTHROPIC_API_KEY).
环境变量
| 变量 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|
PROJECT_DIR | MCP模式 | 要分析的项目目录 |
CLOUD_PROVIDER | 没有 | aws, gcp,或 azure (默认值: aws) |
ANTHROPIC_API_KEY | CLI代理模式 | 必需 ask 命令和 --agent 旗帜 |
发展
git clone github:bmdietrich/agent-cloud-architect
cd cloud-architect
npm install
npm run dev # watch mode
npm run build # one-time build许可证
麻省理工学院
