Agent Audit Trail MCP

代理审核跟踪MCP服务器

AI代理的不可变审计日志记录，包括哈希链事件日志、完整性验证和欧盟AI法案合规性报告。

为何这很重要

这个 欧盟人工智能法案 （2026年8月生效）要求高风险人工智能系统维护其操作的详细日志。第12条要求在高风险人工智能系统的整个生命周期内自动记录事件。

此MCP服务器提供：

• 防篡改日志记录 --每个事件都包含前一个条目的SHA-256哈希，形成一个牢不可破的链
• 完整性验证 --检测是否有任何日志条目被修改、删除或重新排序
• 合规报告 --以JSON或人类可读格式为监管机构导出审计跟踪
• 跨代理搜索 --按关键字、类型或代理ID在所有代理中搜索事件
• 统计 --事件率、错误率和动作频率分析

哈希链完整性如何工作

Entry 1: { data, prev_hash: "000...000", hash: "abc123..." }
Entry 2: { data, prev_hash: "abc123...", hash: "def456..." }
Entry 3: { data, prev_hash: "def456...", hash: "ghi789..." }

如果任何条目被修改，其哈希值会发生变化，从而断开所有后续条目的链。这个 verify_integrity 工具会立即检测到这一点。

安装

pip install agent-audit-trail-mcp

配置

添加到您的MCP客户端配置中（例如Claude Desktop）：

{
  "mcpServers": {
    "audit-trail": {
      "command": "audit-trail-server"
    }
  }
}

或者使用uvx（无需安装）：

{
  "mcpServers": {
    "audit-trail": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-audit-trail-mcp"]
    }
  }
}

工具

数据存储

审计日志存储在 ~/.agent-audit-trail/ 因为只附加JSONL文件（每个代理一个）。每一行都是一个JSON对象，包含：

• timestamp --ISO 8601 UTC时间戳
• agent_id --哪个代理执行了该操作
• event_type --类别（决策、操作、错误、访问、数据处理）
• action --做了什么
• details --完整描述
• outcome --行动的结果
• prev_hash --前一条记录的SHA-256哈希值
• hash --此条目的SHA-256哈希值

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许可证

麻省理工学院