Aec Outlook MCP

📧 AEC Outlook MCP-AEC专业AI电子邮件智能

MCP（模型上下文协议）服务器，用于转换Outlook电子邮件管理 基于RAG的语义搜索 和 用于建筑文档分析的视觉AI -专为建筑、工程和施工工作流程而构建。

 

🎯 专为AEC专业人士打造

与通用电子邮件工具不同，这是为架构实践的独特挑战而设计的：

🔍 基于RAG的语义搜索

• ChromaDB矢量数据库 用于智能电子邮件索引
• 自然语言查询：“查找有关BIM协调会议的电子邮件”
• 附件内容搜索：在PDF、Word文档、Excel文件中搜索

👁️ 多模态视觉AI

• Claude Vision API 建筑图纸分析
• Gemini Vision API 用于技术文档处理
• 专业提示 用于平面图、立面图、剖面图、详图
• OCR回退 Tesseract（韩语+英语）

🏗️ AEC特定功能

• 双语支持：韩语+英语用于国际项目
• 技术图纸分析：了解建筑文件
• RFI/提交文件解析：从施工文档中提取关键信息
• 100%本地处理：电子邮件数据永远不会离开您的机器

📋 功能概述

🛠️ 安装

git clone https://github.com/dongwoosuk/aec-outlook-mcp.git
cd aec-outlook-mcp
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # Windows
pip install -e .

对于OCR支持：

pip install -e ".[ocr]"

对于视觉AI：

pip install anthropic google-generativeai

⚙️ 配置

环境变量（可选）

# For Vision AI features
set ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_api_key
set GOOGLE_API_KEY=your_gemini_api_key

Claude桌面配置

增添 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "outlook": {
      "command": "path/to/aec_outlook_mcp/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "aec_outlook_mcp"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "path/to/aec_outlook_mcp"
      }
    }
  }
}

📚 可用工具

💡 使用示例

在克劳德桌面中：

"Find emails from the structural engineer about beam calculations"

"Search for RFI responses from last week"

"Find all emails with PDF attachments about the facade design"

"What did the contractor say about the schedule delay?"

附件视觉AI：

"Analyze the floor plan attached in John's email"

"What dimensions are shown in this elevation drawing?"

"Extract the specification details from the attached PDF"

🏗️ 建筑

aec_outlook_mcp/
├── aec_outlook_mcp/
│   ├── server.py           # Main MCP server
│   ├── outlook_reader.py   # Win32com Outlook integration
│   ├── email_indexer.py    # ChromaDB RAG indexing
│   ├── attachment_parser.py # PDF/Word/Excel/Vision AI
│   ├── config.py           # Configuration management
│   └── cli.py              # Command-line interface
└── pyproject.toml

🔧 技术栈

🎯 用例

项目建筑师（PA）

• 在数百封电子邮件中快速查找客户反馈
• 搜索RFI回复和提交批准
• 跟踪顾问协调线索

项目经理（PM）

• 搜索合同和日程讨论
• 查找会议笔记和行动项
• 跟踪变更单通信

对于设计师

• 查找设计审查意见
• 搜索参考图像和灵感
• 查找规范讨论

未来：全办公室部署

• 为整个团队提供集中的电子邮件智能
• 跨项目共享知识库
• 基于人工智能的电子邮件分析和报告

⚠️ 需求

• 视窗 已安装并登录Outlook Desktop应用程序
• Python 3.10+
• Outlook必须运行才能访问电子邮件

🔒 隐私和安全

• 100%本地处理：电子邮件在ChromaDB中本地索引
• 无云上传：电子邮件内容永远不会离开您的计算机
• API密钥可选：视觉人工智能功能需要API密钥，但核心搜索在没有它们的情况下有效
• 数据位置: C:\Users\{USERNAME}\Documents\OutlookMCP\

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件。

🙏 致谢

• 建立在 模型上下文协议 通过Anthropic
• ChromaDB用于矢量存储
• 嵌入语句变换器

📬 联系

Dongwoo Suk-计算设计专家

• github： 东吴苏克
• 领英： 东吴苏克