Advanced Server Platform

高级服务器平台

一个功能强大、完全集成的开发和生产服务器平台，具有AI代理、MCP协议支持和全面的自动化工具。

🚀 特性

• AI代理管理：用于开发、基础设施、监控、安全和自动化的多类型代理
• MCP协议集成：具有可扩展服务器架构的完整模型上下文协议支持
• 高级工具注册表：全面的工具系统，包含满足所有发展需求的类别
• 基础设施即代码：基于Terraform的AWS基础设施部署
• 监测和可观察性：Prometheus、Grafana和自定义指标集合
• 容器编排：Docker Compose用于本地开发，ECS用于生产
• 安全第一：内置安全扫描、漏洞评估和最佳实践
• 全自动化：工作流自动化、CI/CD集成和智能任务管理

🏗️ 建筑

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Web Client    │    │   Mobile App    │    │   CLI Tools     │
└─────────┬───────┘    └─────────┬───────┘    └─────────┬───────┘
          │                      │                      │
          └──────────────────────┼──────────────────────┘
                                 │
                    ┌─────────────┴─────────────┐
                    │    Load Balancer (ALB)    │
                    └─────────────┬─────────────┘
                                  │
                    ┌─────────────┴─────────────┐
                    │   FastAPI Application     │
                    │   - Agent Manager         │
                    │   - MCP Client           │
                    │   - Tool Registry        │
                    └─────────────┬─────────────┘
                                  │
        ┌─────────────────────────┼─────────────────────────┐
        │                         │                         │
┌───────┴────────┐    ┌──────────┴──────────┐    ┌─────────┴────────┐
│   PostgreSQL   │    │   Redis Cache       │    │   MCP Servers    │
│   Database     │    │   Session Store     │    │   - Filesystem   │
└────────────────┘    └─────────────────────┘    │   - AWS Tools    │
                                                 │   - Code Analysis│
                                                 │   - Monitoring   │
                                                 └──────────────────┘

🛠️ 先决条件

• Docker&Docker编写
• 地形>=1.0
• AWS CLI已配置
• Node.js>=18（适用于MCP服务器）
• Python>=3.11

⚡ 快速开始

1. 克隆和设置

   git clone 
   cd advanced-server

1. 部署开发环境

   ./deploy.sh development

1. 访问服务

- 主要应用：http://localhost:8000 - API文件：http://localhost:8000/docs - Grafana仪表板：http://localhost:3000（管理员/管理员） - 普罗米修斯：http://localhost:9090

🔧 配置

环境变量

创建一个 .env 文件：

ENVIRONMENT=development
AWS_REGION=us-east-1
DATABASE_URL=postgresql://admin:password@postgres:5432/serverdb
REDIS_URL=redis://redis:6379
SECRET_KEY=your-secret-key
MAX_AGENTS=100
LOG_LEVEL=INFO

AWS配置

对于生产部署：

aws configure
# Set your AWS credentials and region

🤖 代理系统

代理类型

1. 开发代理

- 代码分析和格式化 - 测试执行和覆盖范围 - CI/CD管道管理

1. 基础设施代理

- 资源供应 - 自动缩放管理 - 成本优化

1. 监控代理

- 指标收集 - 警报管理 - 性能分析

1. 安全代理

- 漏洞扫描 - 合规性检查 - 访问控制管理

1. 自动化代理

- 工作流编排 - 任务调度 - 过程自动化

使用代理

# WebSocket connection to agent
ws = websocket.connect("ws://localhost:8000/ws/agent/dev-agent-001")

# Send task to agent
task = {
    "type": "code_analysis",
    "code": "def hello(): return 'world'",
    "language": "python"
}
ws.send(json.dumps(task))

# Receive response
response = json.loads(ws.recv())

🔌 MCP集成

可用的MCP服务器

1. 文件系统服务器 （端口8001）

- 文件 操作 - 目录管理 - 内容搜索

1. AWS工具服务器 （端口8002）

- AWS资源管理 - 服务部署 - 成本监控

1. 代码分析服务器 （端口8003）

- 静态分析 - 安全扫描 - 质量指标

1. 监控服务器 （端口8004）

- 指标收集 - 警报配置 - 仪表板管理

使用MCP工具

# List available tools
curl http://localhost:8000/api/tools

# Execute a tool
curl -X POST http://localhost:8000/api/tools/code_format/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code": "def hello():return \"world\"", "language": "python"}'

🚀 部署

发展

./deploy.sh development

生产

./deploy.sh production

可用命令

./deploy.sh deploy     # Full deployment
./deploy.sh stop       # Stop all services
./deploy.sh restart    # Restart services
./deploy.sh logs       # View logs
./deploy.sh clean      # Clean up resources

📊 监控

可用指标

• 应用程序性能指标
• 基础设施资源使用情况
• 代理执行统计
• 工具使用分析
• 安全扫描结果

Grafana仪表板

预配置的仪表板用于：

• 系统概述
• 代理业绩
• 工具使用
• 信息系统安全度量
• 基础设施健康

🔒 安全

内置安全功能

• 基于JWT的身份验证
• 基于角色的访问控制
• 自动漏洞扫描
• 安全的秘密管理
• 网络安全组
• 静态加密数据

安全最佳实践

• 定期安全扫描
• 依赖性漏洞检查
• 访问日志和监控
• 安全通信（TLS/SSL）
• 最小权限原则

🧪 测试

# Run all tests
docker-compose exec app pytest

# Run specific test category
docker-compose exec app pytest tests/agents/
docker-compose exec app pytest tests/tools/
docker-compose exec app pytest tests/mcp/

# Run with coverage
docker-compose exec app pytest --cov=server

📚 API文档

交互式API文档可在以下网址获取：

• Swagger用户界面：http://localhost:8000/docs
• ReDoc ：http://localhost:8000/redoc

关键终点

• GET /api/agents -列出所有代理
• POST /api/agents/{id}/execute -执行代理任务
• GET /api/tools -列出可用工具
• POST /api/tools/{name}/execute -执行工具
• GET /api/mcp/servers -列出MCP服务器
• GET /api/metrics -获取系统指标

🔧 定制

添加自定义工具

1. 在中创建工具功能 server/tools/custom_tools.py
2. 在ToolRegistry注册
3. 重新启动应用程序

添加MCP服务器

1. 在中创建服务器 mcp-servers/ 目录
2. 增添 docker-compose.yml
3. 更新MCP客户端配置

海关代理

1. 在中扩展代理类 server/agents/
2. 向AgentManager注册
3. 定义功能和工具

🤝 贡献

1. 分叉存储库
2. 创建特征分支
3. 添加新功能的测试
4. 确保所有测试通过
5. 提交拉取请求

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

🆘 支持

• 文档： /docs
• 问题：GitHub问题
• 讨论：GitHub讨论
• 电子邮件：support@example.com

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