Adk Rust MCP Toolkit

ADK Rust MCP工具包

  

用于生成媒体的生产就绪模型上下文协议（MCP）服务器，内置于Rust中。通过统一的、与提供商无关的界面生成图像、视频、音乐和语音。

特性

• 🖼️ 图像生成 --使用Imagen 4将文本转换为图像，放大倍数高达4倍
• 🎬 视频生成 --文本转视频、图像转视频、Veo 3视频扩展
• 🎵 音乐发生器 --Lyria的文字提示器乐
• 🗣️ 语音合成 --具有Chirp3 HD和Gemini声音的高品质TTS
• 🎛️ 媒体处理 --FFmpeg驱动的音频/视频操作
• 🔌 多个传输 --Stdio、HTTP和SSE适用于任何集成场景

输出示例

Image Generation Multimodal

🎬 视频生成

https://github.com/user-attachments/assets/video_test.mp4

🎵 音乐发生器

Download music sample

🗣️ 语音合成

Download speech sample

服务器

快速开始

先决条件

• 锈1.85+（2024年版）
• 启用Vertex AI的谷歌云项目
• gcloud CLI已通过身份验证
• FFmpeg（仅适用于avtool）

安装

# From crates.io
cargo install adk-rust-mcp-image adk-rust-mcp-video adk-rust-mcp-music \
              adk-rust-mcp-speech adk-rust-mcp-multimodal adk-rust-mcp-avtool

# Or build from source
git clone https://github.com/zavora-ai/adk-rust-mcp-toolkit
cd adk-rust-mcp-toolkit
cargo build --release

配置

export PROJECT_ID=your-gcp-project
export LOCATION=us-central1
export GCS_BUCKET=your-bucket  # Required for video generation

运行服务器

# Stdio (default) — for Claude Desktop, Kiro, local tools
adk-rust-mcp-image

# HTTP — for web apps, remote clients, ADK agents
adk-rust-mcp-image --transport http --port 8080

# SSE — for streaming applications
adk-rust-mcp-image --transport sse --port 8080

整合

基罗

增添 .kiro/settings/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "adk-image": {
      "command": "adk-rust-mcp-image",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/path/to/workspace",
      "env": {
        "PROJECT_ID": "your-project",
        "LOCATION": "us-central1"
      }
    }
  }
}

注： 这 cwd 对于具有相对路径的文件输出，字段是必需的。

克劳德桌面版

增添 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "image": {
      "command": "adk-rust-mcp-image",
      "env": { "PROJECT_ID": "your-project" }
    }
  }
}

HTTP客户端（Rust）

use adk_tool::McpHttpClientBuilder;

let toolset = McpHttpClientBuilder::new("http://localhost:8080/mcp")
    .timeout(Duration::from_secs(120))
    .connect()
    .await?;

Full Multi-Server Configuration

{
  "mcpServers": {
    "adk-image": {
      "command": "adk-rust-mcp-image",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/workspace",
      "env": { "PROJECT_ID": "my-project", "LOCATION": "us-central1", "GCS_BUCKET": "my-bucket" }
    },
    "adk-video": {
      "command": "adk-rust-mcp-video",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/workspace",
      "env": { "PROJECT_ID": "my-project", "LOCATION": "us-central1", "GCS_BUCKET": "my-bucket" }
    },
    "adk-music": {
      "command": "adk-rust-mcp-music",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/workspace",
      "env": { "PROJECT_ID": "my-project", "LOCATION": "us-central1" }
    },
    "adk-speech": {
      "command": "adk-rust-mcp-speech",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/workspace",
      "env": { "PROJECT_ID": "my-project" }
    },
    "adk-multimodal": {
      "command": "adk-rust-mcp-multimodal",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/workspace",
      "env": { "PROJECT_ID": "my-project", "LOCATION": "us-central1" }
    },
    "adk-avtool": {
      "command": "adk-rust-mcp-avtool",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "cwd": "/workspace"
    }
  }
}

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     MCP Servers                              │
│  image │ video │ music │ speech │ multimodal │ avtool       │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                  adk-rust-mcp-common                         │
│         Config │ Auth │ GCS │ Transport │ Tracing           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                  Provider Abstraction                        │
├──────────────┬──────────────┬──────────────┬────────────────┤
│   Google     │    AWS       │   Azure      │    Local       │
│  Vertex AI   │  Bedrock     │  OpenAI      │   Ollama       │
│  Cloud TTS   │   Polly      │   TTS        │   Whisper      │
│   Gemini     │   Nova       │   GPT-4o     │                │
└──────────────┴──────────────┴──────────────┴────────────────┘

目前实施： 谷歌云（顶点AI、云TTS、双子座）

计划： AWS Bedrock、Azure OpenAI、本地/自托管模型

文档

测试

# Unit tests
cargo test --workspace

# Integration tests (requires GCP credentials)
cargo test --workspace --test integration_test

# Skip integration tests
SKIP_INTEGRATION_TESTS=1 cargo test --workspace

贡献

看 贡献.md 用于开发设置和指南。

安全

看 安全.md 用于报告漏洞。

许可证

Apache-2.0--参见 许可证 了解详情。

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