ADK多模态Agent——可恢复的人工智能工作流
*具有人在环决策的自动化多步人工智能工作流管理*
该项目实现了 可恢复的AI代理 使用谷歌的框架 腺苷酸激酶展示了复杂工作流程的自动化编排，同时允许人为干预关键决策。它集成了 Llm试剂 使用外部MCP工具进行图像生成和装运订单处理等任务，确保整个工作流程的可恢复性。
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特性
运输协调员助理
- 处理集装箱装运订单
- 自动批准小额装运
- 暂停大型订单的人工审批
- 使用可拆卸工具 功能工具 和 工具上下文
- 维护工作流状态以实现无缝恢复
多模态刀具集成
- 集成基于MCP的动态图像生成工具
- 支持人机交互工作流程
- 演示使用AI代理进行多步骤任务编排
会话和工作流管理
- 用途 内存会话服务 和 跑者 用于会话处理
- 确保用户、人工智能决策和外部工具之间可重复、可追溯的交互
- 稳健地处理长时间运行的任务和有条件的工作流
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核心架构
| 组件 | 描述 |
|---|---|
| 代理 | Llm代理协调多步骤操作 |
| 工具 | 用于图像生成和任务自动化的MCP工具 |
| 可暂停的工具 | FunctionTool+ToolContext用于人工在环审批 |
| 会话服务 | 用于管理工作流状态的InMemorySessionService |
| 跑者 | 可靠地执行代理并恢复工作流 |
| 框架 | 谷歌ADK、Gemini LLM、Python |
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用法
步骤1--初始化可恢复的应用程序
shipping_app = App(
name="shipping_coordinator",
root_agent=shipping_agent,
resumability_config=ResumabilityConfig(is_resumable=True),
)步骤2--运行工作流
await run_shipping_workflow("Ship 10 containers to Rotterdam", auto_approve=True)第三步——人在循环决策
- 大订单暂停审批
- 响应在人工输入后无缝恢复工作流程
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结果
- 高效的多步骤任务自动化
- 人在环审批处理
- 可追踪的会话和可重复的输出
- 多模态AI代理演示动态工具集成
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工具和技术
Python、Google ADK、Gemini LLM、MCP Tools、LlmAgent、FunctionTool、可恢复应用程序、循环人工智能、会话管理、工作流编排、图像生成、自动化、多步任务处理
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作者
阿卜杜拉
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